時(shí)間：2017-06-20 10:52:01 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億邦 作者：雅各布專欄

條評(píng)論打印收藏

01

供應(yīng)鏈可視化

盒馬鮮生作為目前新零售最典型的案例,，在其運(yùn)營(yíng)中對(duì)商品廣泛使用了電子標(biāo)簽,，將線上線下數(shù)據(jù)同步，如SKU同步,、庫(kù)存同步,、價(jià)格同步,、促銷同步；實(shí)現(xiàn)線上下單，線下有貨,，后臺(tái)統(tǒng)一促銷和價(jià)格,，這些都為供應(yīng)鏈可視化的構(gòu)建打下了基礎(chǔ)。供應(yīng)鏈可視化以后,，未來(lái)所有業(yè)務(wù)職能包括銷售,、市場(chǎng)、財(cái)務(wù),、研發(fā),、采購(gòu)和物流等進(jìn)行有機(jī)的集成和協(xié)同就有了可能，可以對(duì)消費(fèi)者需求,、門(mén)店或網(wǎng)上庫(kù)存,、銷售趨勢(shì)、物流信息,、原產(chǎn)地信息等進(jìn)行可視化展示,，供應(yīng)鏈敏捷和迅速的反應(yīng)就有了基礎(chǔ)。

新零售時(shí)代下的供應(yīng)鏈可視化未來(lái)將持續(xù)向消費(fèi)者,、SKU,、店員延伸，并且由傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)向云計(jì)算系統(tǒng)轉(zhuǎn)進(jìn),。通過(guò)可視化集成平臺(tái),，戰(zhàn)略計(jì)劃與業(yè)務(wù)緊密鏈接，需求與供應(yīng)的平衡,，訂單履行策略的實(shí)施,，庫(kù)存與服務(wù)水平的調(diào)整等具體策略將得到高效的執(zhí)行。

02

供應(yīng)鏈人工智能化

在新零售的業(yè)態(tài)中,，大量零售運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者,、商品、銷售,、庫(kù)存,、訂單等在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中海量產(chǎn)生，結(jié)合在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)目標(biāo),，如商品品類管理,、銷售預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)定價(jià),、促銷安排,、自動(dòng)補(bǔ)貨、安全庫(kù)存設(shè)定,、倉(cāng)店和店店之間的調(diào)撥,、供應(yīng)計(jì)劃排程,、物流計(jì)劃制定等，再匹配上合適的算法即可對(duì)這些應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字建模,，邏輯簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“獲取數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—建立模型—預(yù)測(cè)未來(lái)—支持決策”,。

本質(zhì)上說(shuō)，人工智能是一項(xiàng)預(yù)測(cè)科技,，而預(yù)測(cè)的目的不是為預(yù)測(cè)而預(yù)測(cè),，而是用來(lái)指導(dǎo)人類的各項(xiàng)行為決策，以免人在決策時(shí)因?yàn)槲粗筒淮_定而焦慮,。

就人工智能在新零售業(yè)態(tài)中供應(yīng)鏈應(yīng)用而言,，其有兩大類核心模型，一是預(yù)測(cè)模型,，二是決策模型,。預(yù)測(cè)模型主要是通過(guò)回歸、分類,、時(shí)間序列等算法在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建立統(tǒng)計(jì)模型上對(duì)未來(lái)的銷售進(jìn)行預(yù)測(cè),，而決策模型則通過(guò)啟發(fā)算法、整數(shù)規(guī)劃,、解析求解等算法建立運(yùn)籌模型來(lái)對(duì)以上具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用進(jìn)行決策,。

03

供應(yīng)鏈指揮智慧化

新零售企業(yè)的運(yùn)營(yíng)指揮控制系統(tǒng)是企業(yè)的“大腦”和“中樞”,，新零售企業(yè)應(yīng)該建立起由不同業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊所組成的運(yùn)營(yíng)指揮系統(tǒng),。

這些應(yīng)用模塊各自管理一個(gè)領(lǐng)域的功能，顯示實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)如貨齡,、售罄率,、缺貨率、暢平滯銷售占比,、退貨率,、訂單滿足率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,、目標(biāo)完成比率等,，同時(shí)又相互鏈接和協(xié)同，根據(jù)以上所建立起的數(shù)學(xué)模型最終擬合形成通用運(yùn)營(yíng)決策建議,，如智能選品,、智能定價(jià)、自動(dòng)預(yù)測(cè),、自動(dòng)促銷,、自動(dòng)補(bǔ)貨和下單等，相信在未來(lái)的新零售中,，可以做到各種決策自動(dòng)化的SKU將超過(guò)90%以上,。在此基礎(chǔ)之上,，供應(yīng)鏈管理人員所做的事情就是搜集信息、判斷需求,、和客戶溝通,、協(xié)同各種資源、尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)等,。

新零售時(shí)代下的供應(yīng)鏈?zhǔn)窍M(fèi)者驅(qū)動(dòng)的

根據(jù)普華永道所編著的《CEO觀點(diǎn)2017：中國(guó)零售業(yè)轉(zhuǎn)型之旅》顯示：中國(guó)CEO表示高缺貨率和訂單交付過(guò)程的低效服務(wù)是他們目前面臨的兩大問(wèn)題,。而在強(qiáng)調(diào)消費(fèi)體驗(yàn)的新零售業(yè)態(tài)中，這兩個(gè)問(wèn)題仍然是體驗(yàn)的最大殺手,，試想在產(chǎn)品爆款頻出,、迭代迅速、競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代中,，有誰(shuí)能夠忍受不確定的等待,。

這就造就了在新零售對(duì)于庫(kù)存管理杜絕缺貨的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，阿里對(duì)于新零售庫(kù)存的解讀是朝著“企業(yè)庫(kù)存降到零”的方向轉(zhuǎn)變,，這給供應(yīng)鏈帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn),，也要求供應(yīng)鏈朝著“精準(zhǔn)”服務(wù)方向前行，精就是精細(xì),，個(gè)性化的服務(wù)到每一個(gè)消費(fèi)者,，同時(shí)還很準(zhǔn)確，通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè),、捕捉到消費(fèi)者需求,，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，從而達(dá)到既能讓消費(fèi)者滿意,，同時(shí)又把庫(kù)存降到最低,。

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