時(shí)間：2017-12-08 10:45:19 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：新芽NewSeed 作者：李星

條評(píng)論打印收藏

這些消費(fèi)軟件的特點(diǎn)是按企業(yè)客戶(hù)的需求進(jìn)行定制化的軟件,，但銷(xiāo)售又與企業(yè)的行政,、人事,、財(cái)務(wù),、生產(chǎn)等息息相關(guān)，但銷(xiāo)售軟件很難成為傳統(tǒng)企業(yè)移動(dòng)辦公系統(tǒng),，往往容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)兩張皮現(xiàn)象,。這表明，只有以新零售思想指導(dǎo)下SaaS才能指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,，而不是被動(dòng)匹配企業(yè)的既有的業(yè)務(wù)流程,，因而亟需規(guī)范化的新零售SaaS出現(xiàn),，即CRM的2.0版。新零售的核心任務(wù)是把消費(fèi)者（人）,、商品（貨）及消費(fèi)場(chǎng)景（場(chǎng)）全面數(shù)據(jù)化,。

消費(fèi)者畫(huà)像體系是新零售會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)的前提，有的新零售店是直接掃碼或刷臉形式打通用戶(hù)在淘寶ID的消費(fèi)大數(shù)據(jù),，或是店內(nèi)的AR大屏,、體驗(yàn)游戲額、Beacon,、WiFi,、攝像頭等，店外合作DMP平臺(tái)等多種渠道收集用戶(hù)及反饋用戶(hù)數(shù)據(jù),。

企加云在此基礎(chǔ)上,，還對(duì)客流進(jìn)行精細(xì)化分析、引導(dǎo),，并根據(jù)用戶(hù)不同生命周期設(shè)計(jì)不同的營(yíng)銷(xiāo)方案,，從而提升用戶(hù)復(fù)購(gòu)效率；等于把戰(zhàn)略咨詢(xún)的活也干了,，成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)部、策劃部“智慧管家”,。新零售服務(wù)系統(tǒng)不是“頭痛醫(yī)頭,、腳痛醫(yī)腳”式銷(xiāo)售工具，而是對(duì)企業(yè)及品牌商的前臺(tái)（消費(fèi)者,、商品,、場(chǎng)景）、中臺(tái)（生產(chǎn)體系,、供應(yīng)鏈,、市場(chǎng)、客服）,，后臺(tái)（云,、App端、網(wǎng)站,、技術(shù),、算法）等進(jìn)行全盤(pán)化改造。

在很多零售賣(mài)場(chǎng),，實(shí)際上商品數(shù)據(jù)化在電商選品和運(yùn)營(yíng)階段已經(jīng)相對(duì)較為成熟了,，而在線(xiàn)下一些商超中貨物的標(biāo)簽化、電子化已相對(duì)成熟,；新零售SaaS與其他ERP區(qū)別是能夠通過(guò)銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)能快速反饋給企業(yè)店內(nèi)的SKU以及貨源供應(yīng)鏈,，從而為零售端構(gòu)建起所謂的S2B（從平臺(tái)到商戶(hù)）以及C2B（定制生產(chǎn)）打下基礎(chǔ),。可以說(shuō),，新零售的CRM系統(tǒng),，與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、云服務(wù)等緊密結(jié)合,，新零售實(shí)際上是大數(shù)據(jù)時(shí)代（DT）和萬(wàn)物互聯(lián)（IOT）時(shí)代來(lái)臨的必然產(chǎn)物,，最終還是要能給用戶(hù)帶來(lái)購(gòu)物的體驗(yàn)升級(jí)。

三,、品牌商落地新零售,，必須擁有“零售大腦”中樞系統(tǒng)阿里崛起邏輯是扶持中小企業(yè)為他們帶來(lái)八方來(lái)客，讓天下沒(méi)有難做的生意,；如今,，實(shí)體零售業(yè)的痛點(diǎn)如何才能快速與電商品牌一道參與競(jìng)爭(zhēng)，怎么用技術(shù)化手段吸引,、留住顧客,。此前阿里巴巴在B端的SaaS軟件主要是服務(wù)線(xiàn)上賣(mài)家的阿里媽媽?zhuān)欢谛铝闶郾尘爸拢贐端要服務(wù)對(duì)象除了線(xiàn)上往線(xiàn)下轉(zhuǎn)的淘寶賣(mài)家外,，更主要的是實(shí)體門(mén)店如何享受到電商渠道擁抱線(xiàn)下,、自身業(yè)務(wù)新零售化的紅利；因而構(gòu)建起一個(gè)服務(wù)商家新型SaaS系統(tǒng)正當(dāng)其時(shí),。要想搭建起一個(gè)新零售SaaS云服務(wù)系統(tǒng)需要涉及不同商品,、不同品類(lèi)、不同行業(yè)的2B業(yè)務(wù),，需要新零售服務(wù)商同時(shí)具備電商運(yùn)營(yíng)和線(xiàn)下零售經(jīng)驗(yàn),，并把業(yè)務(wù)邏輯固化系統(tǒng)之中，并擁有大數(shù)據(jù),、云服務(wù)等領(lǐng)域技術(shù)支撐,。

從企加云的新零售解決方案體系中，“前端”有門(mén)店,、媒體,、電商、廣告等渠道,；“中臺(tái)”構(gòu)建起了會(huì)員,、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù),、商品,、訂單等中心；后臺(tái)則需要引入第三方IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和企業(yè)服務(wù)軟件,，以此幫助零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,，這些模塊搭建本身就是一個(gè)系統(tǒng)工程,，能夠惠及很多品牌商。

其中最重要的是數(shù)據(jù)中臺(tái)的“零售大腦”為前端的“智慧門(mén)店”提供決策指導(dǎo),。“零售大腦”與其他AI（人工智能）應(yīng)用一樣,，需要在各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景之中不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并在算力,、算法上能充分處理大數(shù)據(jù),，才會(huì)越來(lái)越懂業(yè)務(wù)流程，越來(lái)越洞察用戶(hù)需求,；這也是零售服務(wù)商核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，通過(guò)“零售大腦”讓“人、貨,、場(chǎng)”數(shù)據(jù)化,、智能化。

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