曾鳴：你真的知道什么是互聯網嗎？
2)實時。大數據必須實時反應。我們上淘寶輸入一個商品，后臺必須在10億件商品當中，瞬間進行呈現。如果要等一個小時才呈現話，我相信沒有人再上淘寶。十億件商品、幾百萬個賣家、一億的消費者，瞬間完成匹配呈現，這才叫大數據。
3)全貌。大數據還有一個最大的特征，它不再是樣本思維，它是一個全體思維。以前一提到數據，人們第一個反應是樣本、抽樣，但是大數據不再抽樣，不再調用部分，我們要的是所有可能的數據，它是一個全貌。其實叫全數據比大數據更準確。
這是大數據的三個本質，在線、實時、全貌。
為了讓大家對大數據有更多的理解，我再把它展開跟大家討論一下。大家做企業(yè)，最容易想到的兩個數據應用，一個是市場調研，派個市場公司或市場部門做一個調查，去看下各公司什么反饋。第二個就是商業(yè)智能BI、數據挖掘，查看數據經營的報表。這是最傳統(tǒng)的兩個數據應用。這樣的數據應用有幾個典型特征：
1)要知道準備達成的目標，從而主動收集這些數據。由于每個企業(yè)的計算能力跟成本不一樣，數據數據保留多少時間、哪些數據能用，是有所不同的。而大數據是實時的記錄數據。原則上，任何人上任何一個網站、做的任何事情，所有事情都會被記錄下來，沒有人事先做區(qū)分。所以大家不再去問，是數據就記錄下來，所以這是第一個差別。
2)第二個差別：參與的人不再是有意識的參與，而是無意識的參與，你是為自己的利益在做事情。你用一次搜索，你就參與了谷歌的大數據搜集，因為你的每次點擊就是一個數據來源。如果讓你參加一個市場調研，80%的情況下你會拒絕，15%的情況下你可能會要求某種意義上的補償。很少有人愿意主動的參加市場調研，因為對你來說是個負擔。但是線上的大數據對絕大部分人來說，完全是一個無意識的、自利的行為。我上淘寶就是為了買東西，我上微博是為了看新聞，我上百度是為了搜索，你都是為了自己利益而觸發(fā)的一個無意識的行為，但這個無意識的行為，都為大數據做了貢獻。
3)第三個差別，一個是單向，一個是雙向。我們以前做的數據分析也好，都是先假定一個目的，然后拿到現成的數據，分析行為，來測試我的猜測。這些都是有一個單向的主導。大數據本質上一定是雙向的，就像搜索，你點擊搜索引擎點擊的時候，你是給它輸入了數據，它給你的結果就是它與你的互動，就是它帶給你的數據價值。這個大數據本身也在隨時為你創(chuàng)造價值，這樣的話就變成一個雙向互動的正循環(huán)，雙方都給對方貢獻了數據價值。任何大數據應用，如果在設計時就沒有這種雙向、互利的正循環(huán)的話，是跑不起來的，本質上就不是大數據。
最后一點還想強調的是反應速率，大數據的數據價值越大，它的反應速率就要越高。比如說谷歌的搜索，你輸入一個關鍵字看到的結果，跟一個小時以后再輸入同樣的關鍵字得到的結果，很可能已經不一樣了。因為它已經把一個小時內全球所有的點擊重新計算了一遍，然后把信息做了結果優(yōu)化再反饋給你。所以大家可以想想看，反饋的速度越快，它創(chuàng)造的價值越大，消費者參與的動機就越大。數據越跑越大、反應越來越快、結果越來越好、用戶參與會越來越大，才能變成一個黑洞效應。這是我想講的大數據的核心概念。
互聯網的本質，講完這三個詞基本上已經講完了。我給大家提供的是一些最基本的思考工具。你怎么用這種思考的方法去解決問題?最重要的是有互聯網的思維，你先有了互聯網的思維，你才能夠去用互聯網的技術。
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