新零售時代下的智慧供應鏈 不僅僅是供應鏈時代下的智慧供應鏈 不僅僅是供應鏈
那智慧供應鏈如何做到呢？對于智慧供應鏈來說，不同類別的商品與之對應的定價策略是不同的。
比如有的商品本身是暢銷品但是存在其他競品與它抗衡，那么競品的實時價格動態(tài)對這類商品的定價來說就顯得格外重要，它們的定價策略是以價格優(yōu)勢為導向的；有的商品不僅暢銷而且在市面上暫時還沒有類似產(chǎn)品可以替代，那么消費者對于這類產(chǎn)品的價格感知程度就會較低，定價策略則可以以利潤最大為導向，可能還可以進行試驗性地漲價；有的商品本身就是滯銷品，要對其進行降價處理，這類商品的定價策略可能只是為了控制成本；當然還有新品，可能在某一個新品剛推出的時候，更大的目的在于最大化銷量。所以這時候的定價是需要分析在不同價格下的流量及銷量分布情況，來對其進行試驗性定價的。
可以看出，商品定價是需要基于商品的不同劃分對應到合適的定價目標的，從而確定對應的模型約束條件，將該商品相關的定價信息均輸入至相應的模型中，從而得到相應的輸出結(jié)果。然后在進行決策完之后，對于其效果關鍵指標持續(xù)進行追蹤監(jiān)測，從而作為下一次定價模型的輸入，使得定價能夠持續(xù)優(yōu)化。
第三個方面，庫存管理。智能補貨可以稱得上是庫存管理的龍頭了，將自動補貨模型應用到特定的場景去優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，使庫存持續(xù)保持健康水平，那么就需要從出庫、入庫兩方面著手。在入庫情況下，定位到滿足此次補貨條件的所有SKU，依據(jù)補貨任務跑模型得出補貨量的建議，最終生成補貨決策給到生產(chǎn)。
在出庫情況下，定位到滯銷高庫存的SKU，基于商品的滯銷分級跑模型得到相應的促銷降庫存處理方案。不同類商品應采取差異化的庫存控制策略，應用不同的庫存模型，配置不同的模型參數(shù)。
談完這三個部分后，整個智慧供應鏈還有一個不可不談的東西，那就是商品數(shù)量的驅(qū)動——銷售預測了。且不說每提升1%的預測準確率可以帶來數(shù)倍運營成本的降低，以銷售預測為核心的需求計劃本身就要起到支持各個環(huán)節(jié)計劃制定的作用。同時零售商可以通過需求預測合理安排門店工作人員，高效地為消費者服務。
成功門店的排班計劃總是能在合適的時間將合適數(shù)量的資源配置到合適的崗位。零售商不僅要能預測出每天顧客消費的高峰時間，還應預測出消費者光顧哪家門店，這些都是建立在精準銷售預測的基礎之上。而對于銷售預測，為了達到“新零售”時代的“精準”，要靠全渠道多觸點的實時數(shù)據(jù)積累。模型自身要能夠?qū)@些源源不斷輸入的數(shù)據(jù)進行價值權(quán)重的判斷并有效運用到模型中，還要能通過對預測效果的自學習實現(xiàn)參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整。
顯然，簡單的時間序列模型、季節(jié)性模型等都很難獨立地成為銷售預測的主力了。
銷售渠道的分類其實在需求預測中也是很有必要的，畢竟不同的線下門店或線上店鋪，店鋪所貼屬性標簽也是不同的，在不同類型店鋪中銷售的同一個商品的銷售預測模型也可能存在差異。據(jù)此也可以看出，供應鏈集成計劃的“智慧”不僅僅是銷售運營間的計劃整合，還包括需求計劃與品類管理、渠道管理間的協(xié)同。
新零售時代下的“供應鏈”加上“智慧”，并不會因為新的技術(shù)注入而使其變的高不可攀，反之，因為“智慧”，我們更好地服務到了客戶，品牌更加貼近了客戶。“供應鏈”，因為有了“智慧”，因為和消費者和商品有了更加緊密的鏈接，而有了溫度，有了激情，而不只是一條冷冰冰的鏈條，這樣才能讓消費者有了更好的體驗。
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