時(shí)間：2017-06-27 09:17:20 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億歐 作者：高峻峻

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那智慧供應(yīng)鏈如何做到呢,？對(duì)于智慧供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō),，不同類別的商品與之對(duì)應(yīng)的定價(jià)策略是不同的。

比如有的商品本身是暢銷品但是存在其他競(jìng)品與它抗衡，那么競(jìng)品的實(shí)時(shí)價(jià)格動(dòng)態(tài)對(duì)這類商品的定價(jià)來(lái)說(shuō)就顯得格外重要,，它們的定價(jià)策略是以價(jià)格優(yōu)勢(shì)為導(dǎo)向的；有的商品不僅暢銷而且在市面上暫時(shí)還沒(méi)有類似產(chǎn)品可以替代,，那么消費(fèi)者對(duì)于這類產(chǎn)品的價(jià)格感知程度就會(huì)較低,，定價(jià)策略則可以以利潤(rùn)最大為導(dǎo)向，可能還可以進(jìn)行試驗(yàn)性地漲價(jià),；有的商品本身就是滯銷品,，要對(duì)其進(jìn)行降價(jià)處理，這類商品的定價(jià)策略可能只是為了控制成本,；當(dāng)然還有新品,，可能在某一個(gè)新品剛推出的時(shí)候，更大的目的在于最大化銷量,。所以這時(shí)候的定價(jià)是需要分析在不同價(jià)格下的流量及銷量分布情況,，來(lái)對(duì)其進(jìn)行試驗(yàn)性定價(jià)的。

　　可以看出,，商品定價(jià)是需要基于商品的不同劃分對(duì)應(yīng)到合適的定價(jià)目標(biāo)的,，從而確定對(duì)應(yīng)的模型約束條件，將該商品相關(guān)的定價(jià)信息均輸入至相應(yīng)的模型中,，從而得到相應(yīng)的輸出結(jié)果,。然后在進(jìn)行決策完之后，對(duì)于其效果關(guān)鍵指標(biāo)持續(xù)進(jìn)行追蹤監(jiān)測(cè),，從而作為下一次定價(jià)模型的輸入,，使得定價(jià)能夠持續(xù)優(yōu)化。

第三個(gè)方面,，庫(kù)存管理,。智能補(bǔ)貨可以稱得上是庫(kù)存管理的龍頭了，將自動(dòng)補(bǔ)貨模型應(yīng)用到特定的場(chǎng)景去優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu),，使庫(kù)存持續(xù)保持健康水平,，那么就需要從出庫(kù)、入庫(kù)兩方面著手,。在入庫(kù)情況下,，定位到滿足此次補(bǔ)貨條件的所有SKU，依據(jù)補(bǔ)貨任務(wù)跑模型得出補(bǔ)貨量的建議,，最終生成補(bǔ)貨決策給到生產(chǎn),。

在出庫(kù)情況下,，定位到滯銷高庫(kù)存的SKU，基于商品的滯銷分級(jí)跑模型得到相應(yīng)的促銷降庫(kù)存處理方案,。不同類商品應(yīng)采取差異化的庫(kù)存控制策略,，應(yīng)用不同的庫(kù)存模型，配置不同的模型參數(shù),。

談完這三個(gè)部分后,，整個(gè)智慧供應(yīng)鏈還有一個(gè)不可不談的東西，那就是商品數(shù)量的驅(qū)動(dòng)——銷售預(yù)測(cè)了,。且不說(shuō)每提升1%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可以帶來(lái)數(shù)倍運(yùn)營(yíng)成本的降低,，以銷售預(yù)測(cè)為核心的需求計(jì)劃本身就要起到支持各個(gè)環(huán)節(jié)計(jì)劃制定的作用。同時(shí)零售商可以通過(guò)需求預(yù)測(cè)合理安排門(mén)店工作人員,，高效地為消費(fèi)者服務(wù),。

成功門(mén)店的排班計(jì)劃總是能在合適的時(shí)間將合適數(shù)量的資源配置到合適的崗位。零售商不僅要能預(yù)測(cè)出每天顧客消費(fèi)的高峰時(shí)間,，還應(yīng)預(yù)測(cè)出消費(fèi)者光顧哪家門(mén)店,，這些都是建立在精準(zhǔn)銷售預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)之上。而對(duì)于銷售預(yù)測(cè),，為了達(dá)到“新零售”時(shí)代的“精準(zhǔn)”,，要靠全渠道多觸點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)積累。模型自身要能夠?qū)@些源源不斷輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值權(quán)重的判斷并有效運(yùn)用到模型中,，還要能通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)效果的自學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整,。

顯然，簡(jiǎn)單的時(shí)間序列模型,、季節(jié)性模型等都很難獨(dú)立地成為銷售預(yù)測(cè)的主力了,。

銷售渠道的分類其實(shí)在需求預(yù)測(cè)中也是很有必要的，畢竟不同的線下門(mén)店或線上店鋪,，店鋪所貼屬性標(biāo)簽也是不同的,，在不同類型店鋪中銷售的同一個(gè)商品的銷售預(yù)測(cè)模型也可能存在差異。據(jù)此也可以看出,，供應(yīng)鏈集成計(jì)劃的“智慧”不僅僅是銷售運(yùn)營(yíng)間的計(jì)劃整合,，還包括需求計(jì)劃與品類管理、渠道管理間的協(xié)同,。

新零售時(shí)代下的“供應(yīng)鏈”加上“智慧”,，并不會(huì)因?yàn)樾碌募夹g(shù)注入而使其變的高不可攀，反之,，因?yàn)?ldquo;智慧”,，我們更好地服務(wù)到了客戶，品牌更加貼近了客戶,。“供應(yīng)鏈”,，因?yàn)橛辛?ldquo;智慧”,，因?yàn)楹拖M(fèi)者和商品有了更加緊密的鏈接，而有了溫度,，有了激情,，而不只是一條冷冰冰的鏈條，這樣才能讓消費(fèi)者有了更好的體驗(yàn),。 

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