分析:“人工智能+新零售”機(jī)會何在,?
零售行業(yè)是對技術(shù)觸覺最為靈敏的行業(yè)之一,,會根據(jù)市場的迭代做出快速反應(yīng)。從采用POS機(jī)、條形碼,、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱,、O2O模式重構(gòu),,再到如今AI助力的“新零售”,,零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運(yùn)用于各類需求中。
不過無論零售業(yè)的概念如何改變,都離不開其實(shí)質(zhì):商家以更低成本獲取更多需求信息,,更精確分析需求信息,,更快反應(yīng)需求信息,從而降低時間和成本,,提高效率,;顧客消費(fèi)需求更精準(zhǔn)地被滿足,買到性價(jià)比最高的東西,,降低犯錯可能,。而人工智能(A I)也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手,解決行業(yè)痛點(diǎn),,才能實(shí)現(xiàn)整個業(yè)態(tài)的變革,。
繼金融,、教育行業(yè)后,,智媒云圖走訪調(diào)研多家零售企業(yè)及人工智能公司,發(fā)布《2017A I新零售白皮書》,。從A I落地場景,、落地難點(diǎn)、商業(yè)模式和未來暢想四部分,,深入剖析A I與零售行業(yè)的結(jié)合機(jī)會,。
五大場景
從門店到供應(yīng)鏈,理想逐步落地
A I落地零售行業(yè)場景非常多,,《智媒云圖2017A I新零售白皮書》聚焦較為成熟的五大場景,,包括智慧門店、智能買手,、智能倉儲與物流,、智能營銷與體驗(yàn)、智能客服這五部分,。
在這五大部分中,,智慧門店是業(yè)內(nèi)重點(diǎn)探索的領(lǐng)域,是技術(shù)綜合應(yīng)用的集成體現(xiàn),。無人值守便利店A m azonG o,,是對智慧零售門店管理的一種理想狀態(tài)。即消費(fèi)者用手機(jī)掃碼進(jìn)入,,并登錄自己的ID,,就可以選擇商品,實(shí)現(xiàn)線下選購,、線上結(jié)賬,。智媒云圖人工智能工作室經(jīng)采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前A I實(shí)際落地門店主要是通過攝像頭的圖像識別,、人臉識別輔助管理,。例如在百貨商場不同的門上裝上攝像頭后,,能通過圖像識別相關(guān)技術(shù),對人流做評估,,也可為安全疏散提供決策建議,,為標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)提供監(jiān)測,減少人力巡店成本,。據(jù)了解,,未來的智慧門店將結(jié)合攝像頭的圖像識別、情緒識別,,與移動端的管理A PP協(xié)作,,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程店面管理。
除智能門店外,,A I在優(yōu)化后端的供應(yīng)鏈有著廣泛應(yīng)用空間,,核心為合理控制庫存。通過智能買手,,便可對接整個供應(yīng)鏈,。例如過去采購人員采購水果,需要先考察果農(nóng),,了解產(chǎn)量,,結(jié)合店內(nèi)銷售數(shù)據(jù),下訂單,。如果能夠利用A I相關(guān)技術(shù),,對接門店銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù),、汽車交通數(shù)據(jù),、種植數(shù)據(jù),系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品組合優(yōu)化,,自動采購,,采購后物流部門自動拉貨、自動銷售,,在這個過程中,,機(jī)器擔(dān)任了買手的角色。據(jù)了解,,以上這樣的采購系統(tǒng)已經(jīng)在國外一些大型線下超市發(fā)揮作用,,中國的一些大型超市近年也已開始實(shí)施。
從物流到體驗(yàn),,軟硬兼施
智能倉儲也是A I切入零售行業(yè)的重要場景,。射頻識別(R FID )是產(chǎn)品電子代碼(EPC)的物理載體,附著于可跟蹤的物品上,可全球流通并被識別和讀寫,。這個系統(tǒng)基本可以代替人工,,可實(shí)現(xiàn)智能盤點(diǎn)貨物。據(jù)介紹,,如今亞馬遜,、京東都已經(jīng)實(shí)施了無人分揀系統(tǒng),所有商品由機(jī)器分揀,,分揀完后放在傳送帶上打包,,最后發(fā)貨。
對于電商領(lǐng)域,,客服的角色不可或缺,。智能客服的應(yīng)用降低了人工客服的工作量,提高了問題解決的效率,。過去,,智能客服用于解決客戶向公司提出的咨詢和投訴,且僅支持文字回復(fù),。如今人工智能客服面向千萬商家,,具備自然語言處理能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù),。它可以對商品有關(guān)問題進(jìn)行回復(fù),,并根據(jù)客戶信息定制個性化產(chǎn)品推薦,還能提供修改訂單,、退貨和退款等服務(wù),。
此外,改善顧客體驗(yàn)是A I落地零售行業(yè)的重要場景之一,。個性化推薦已經(jīng)廣泛落地于線上零售,,是線上精準(zhǔn)營銷的一種重要手段。機(jī)器根據(jù)顧客的瀏覽軌跡,、購買記錄等線上行為判斷顧客的喜好或需求,,向其推薦潛在會購買的商品,提高顧客需求與商品供給的匹配性,,以此提高成交量,。此外,也有越來越多的終端開始試水營銷體驗(yàn)環(huán)節(jié),,比如虛擬試衣鏡等等,。
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