新零售時代下的智慧供應鏈 不僅僅是供應鏈時代下的智慧供應鏈 不僅僅是供應鏈
身處“新零售”的時代，“智慧供應鏈”的概念也應運而生。但究其本質來看，最終目的都在于更完美地滿足消費者的需求。
然而在新零售時代中智慧供應鏈管理不僅僅只是供應鏈，它依托大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)把客戶綜合感知、智慧指揮協(xié)同、客戶精準服務、職能全維協(xié)同、重點聚焦保障等要素集成于一體，使各個系統(tǒng)在信息主導下協(xié)調一致的行動，最大限度的凝聚服務能量、有序釋放服務能力，這樣最終會使服務變得精準，使供應鏈變得透明、柔性和敏捷，使各個職能更加協(xié)同。
新零售時代下智慧供應鏈融合了“商品、供應鏈、大數(shù)據(jù)”三個方面。它不僅將“供應鏈”與商品、消費者之間的關系越拉越近，而且讓“大數(shù)據(jù)”在“供應鏈”及“營銷”的多種場景下得以應用，給企業(yè)帶來了“自動化”及“精準”的效果。對于這樣的“融合”，需要的是對業(yè)務深度的理解及對“大數(shù)據(jù)”分析挖掘的雙重能力。對于這樣的“精準”，離不開對用戶需求的全面感知。
其實無論是“舊零售”還是“新零售”，本質來看不變的是著力于“人、貨、場”，新零售的成功與否，核心在于圍繞這三個核心的商業(yè)元素重構是否有效。在新零售時代下，消費者都對價格、商品備貨情況和差異化服務提出了更高的要求。對于價格和庫存的管理，則是建立在合理的商品結構與智能選品方法之上的。也就是說，要先對商品進行科學地分類與定位，然后再對不同類別的商品采取相應的定價與庫存策略。
因此，商品分類、動態(tài)定價與庫存管理是智慧供應鏈的三大重要板塊。
首先是商品分類。大多數(shù)和智能有點關系的問題，都可以歸結一個在多維空間進行模式分布的問題。對于每個品牌而言，均有其自身的戰(zhàn)略計劃，尤其是品類戰(zhàn)略，然后會在符合自身戰(zhàn)略的前提下，，制定完善合理的品類與價格規(guī)劃，之后再借用類似于“用戶畫像”的思想邏輯，針對各品類中的每個商品貼上各種維度的標簽，塑造出其自身的“商品畫像”。
拿一款跑鞋為例，你可以從各種維度來進行貼標如出自某個設計師之手、特殊的運動功能、顏色面料款式、應季新款、暢銷款、毛利率低、收藏量高等等不同的標簽。這樣一來，每一個商品都可以在每一類標簽中找到自己所屬類別，然后通過每個類別的交叉組合，找到自身的精準定位。而這些標簽不是僅僅定性的標簽，全是可以進行定量計算的標簽，即這些標簽對銷售最終的影響是多少，消費這對這些標簽或者標簽組合的喜歡程度是怎樣，都可以用模型的方式表現(xiàn)出來。
商品分類其實也就是對零售三核心“人、貨、場”的中的“貨”進行了深度的解讀，并且這個分析是和對“人”的畫像緊密相關的。商品精準的定位為后續(xù)的需求預測、促銷定價、補貨翻單、采購計劃、研發(fā)計劃均提供了基礎。從另外一個角度來講，商品分類為的“嚴選商品”奠定了技術基礎，即通過分類來從商品的角度定量確定是什么原因決定一個商品為什么好賣和不好賣，這樣為未來商品的選擇構建了強大的模型。需要注意的是，依據(jù)實時的數(shù)據(jù)更新，商品所貼標簽也是持續(xù)更新的，因此商品的定位及相應決策也是處于動態(tài)變化中的。
而對于產(chǎn)品定價來說，人工進行定價決策效率很低，且定價的精準度很難去考量。比如針對一件商品究竟該賣88元還是66元的定價決策，即便是將影響定價的數(shù)據(jù)信息全都丟給你，包括它的利潤指標、銷售指標、連帶率、售罄率、瀏覽量、所處生命周期階段、目標存銷比等等，依然很難人為進行科學的定價決策。再考慮到商品SKU種類之多、之繁，尤其是那些長尾商品，若對他們一一進行人工定價，顯然是對企業(yè)資源成本的嚴重浪費，而且也是不現(xiàn)實的。
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