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340城快遞數(shù)據(jù)PK，我們發(fā)現(xiàn)了通達(dá)系陣中的強(qiáng)與弱

時(shí)間：2019-08-14 10:53:41 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：雙壹咨詢(xún) 作者：

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在當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)格局下，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和效率是份額爭(zhēng)奪的重要支撐,。一方面,，網(wǎng)點(diǎn)爆倉(cāng)或癱瘓可能意味著直接出局，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性關(guān)系到存亡,；另一方面,，成本的規(guī)模效應(yīng)正邊際遞減,，降成本將更賴(lài)于精細(xì)化管控和網(wǎng)絡(luò)效率的提升,。和設(shè)備,、產(chǎn)能等要素不同，快遞公司的網(wǎng)絡(luò)布局存在較強(qiáng)的先發(fā)優(yōu)勢(shì),，前期卡位較好的公司在效率和成本上擁有更大的優(yōu)化空間,。

在此前的系列深度中，我們已經(jīng)從成本,、現(xiàn)金流,、資產(chǎn)負(fù)債等表內(nèi)視角構(gòu)建了加盟快遞的分析框架。本研究將跳出三張表,，深入分析快遞公司網(wǎng)絡(luò)布局對(duì)成本優(yōu)化的傳導(dǎo)作用,。

以往對(duì)快遞網(wǎng)絡(luò)的研究大部分停留在對(duì)整體數(shù)量的比較上,，細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證不充分,。本研究收集了全國(guó)340個(gè)城市的快遞量數(shù)據(jù)，以及三通一達(dá)（韻達(dá),、圓通,、申通、中通）的分撥中心分布數(shù)據(jù),，構(gòu)建全國(guó)快遞網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,，并運(yùn)用Floyd算法定量測(cè)度三通一達(dá)的分撥網(wǎng)絡(luò)效率。

一,、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

在不考慮布局的情況下,，理論上，快遞公司的轉(zhuǎn)運(yùn)中心數(shù)量越多,，越容易規(guī)劃出最短路線(xiàn),，使得快遞的平均運(yùn)距最短、時(shí)效最優(yōu),，同時(shí)單件運(yùn)輸成本也能更低,；但另一方面，轉(zhuǎn)運(yùn)中心數(shù)量越多,，重資產(chǎn)投入越大,，且單個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的規(guī)模效應(yīng)越弱，那么單件中心操作成本就可能越高,。

從中轉(zhuǎn)布局策略來(lái)看,，理論上,，轉(zhuǎn)運(yùn)中心的選址越靠近攬件地，就越早完成快遞分揀和路由規(guī)劃,，從而發(fā)揮干線(xiàn)運(yùn)輸?shù)囊?guī)模優(yōu)勢(shì),，提升全網(wǎng)的運(yùn)輸效率。因此,，轉(zhuǎn)運(yùn)中心的選址應(yīng)該盡量靠近攬派比較高的區(qū)域,。

考慮到網(wǎng)絡(luò)布局的差異，接下來(lái),，我們將構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,，定量比較快遞公司的分撥網(wǎng)絡(luò)效率。

（一）研究問(wèn)題及模型構(gòu)建

1.研究問(wèn)題

給定全國(guó)快遞流轉(zhuǎn)的分布以及快遞公司轉(zhuǎn)運(yùn)中心分布,，比較不同的快遞公司承運(yùn)全國(guó)快遞的最優(yōu)平均運(yùn)距,。

2.模型構(gòu)建

假定所有快遞均為異地件，且運(yùn)輸都分為三個(gè)過(guò)程,，即出發(fā)地城市到轉(zhuǎn)運(yùn)中心A,，轉(zhuǎn)運(yùn)中心A到轉(zhuǎn)運(yùn)中心B，轉(zhuǎn)運(yùn)中心B到目的地城市,。那么快遞運(yùn)輸?shù)娜烦虨?，出發(fā)地城市到轉(zhuǎn)運(yùn)中心A的距離、轉(zhuǎn)運(yùn)中心A到轉(zhuǎn)運(yùn)中心B的距離,、轉(zhuǎn)運(yùn)中心B到目的地城市距離之和,。

首先，將各城市按照就近原則分配給不同的轉(zhuǎn)運(yùn)中心,，并假定該城市收、寄的快遞都將經(jīng)過(guò)其隸屬的轉(zhuǎn)運(yùn)中心,。那么在既定的分撥網(wǎng)絡(luò)下,，我們可以構(gòu)建出全國(guó)快遞的流轉(zhuǎn)矩陣,，并計(jì)算出全國(guó)快遞流轉(zhuǎn)的平均距離,。

理論上,，平均運(yùn)距越短，快遞公司的時(shí)效水平越高,、單位運(yùn)輸成本越低。平均運(yùn)距 = ∑(快遞運(yùn)輸量 × 快遞運(yùn)輸距離) ÷ 總快遞運(yùn)輸量

3.控制變量

當(dāng)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的分布給定,，所有快遞的運(yùn)輸路線(xiàn)就鎖定了,，那么理論的最短平均運(yùn)距就定了?？紤]到部分線(xiàn)路的快遞量較少,，規(guī)模效應(yīng)不足,，我們放寬兩個(gè)中轉(zhuǎn)站的假設(shè)。

即當(dāng)某條干線(xiàn)（A到B）的運(yùn)載不滿(mǎn)足下述條件時(shí)，剔除該線(xiàn)路,，重新規(guī)劃最優(yōu)路徑：

(1)轉(zhuǎn)運(yùn)中心A到轉(zhuǎn)運(yùn)中心B的年快遞量≥300萬(wàn)件（約為12T貨車(chē)年載運(yùn)量）,；

(2)轉(zhuǎn)運(yùn)中心A與轉(zhuǎn)運(yùn)中心B的距離≤500km且150萬(wàn)件≤年快遞量＜300萬(wàn)件,；

(3)當(dāng)以上兩條件均不滿(mǎn)足但存在一轉(zhuǎn)運(yùn)中心與其他任一轉(zhuǎn)運(yùn)中心都沒(méi)有直達(dá)線(xiàn)路時(shí),，令其與相距最近的轉(zhuǎn)運(yùn)中心形成直達(dá)線(xiàn)路，即保證不存在孤立的轉(zhuǎn)運(yùn)中心,。

4.調(diào)節(jié)變量

上述模型建立在當(dāng)前的快遞需求分布下,，假設(shè)未來(lái)快遞需求分布發(fā)生變化，那么快遞公司的最優(yōu)平均運(yùn)距會(huì)如何變化,，哪一家快遞公司能夠適應(yīng)新的需求分布情境,。

為了回答該問(wèn)題,，我們選定了兩個(gè)調(diào)節(jié)變量：1）城市人均收件量,；2）城市快遞攬派比（收發(fā)比）,。

（二）數(shù)據(jù)處理及優(yōu)化求解

1.全國(guó)快遞流轉(zhuǎn)矩陣構(gòu)建

我們從各省市郵政局官網(wǎng)收集了全國(guó)340個(gè)城市的快遞量數(shù)據(jù)（2019H1），以及國(guó)家郵政局公布的2015年的各省市快遞攬派比,。結(jié)合上述兩組數(shù)據(jù),，我們近似計(jì)算了各城市的快遞發(fā)件量和收件量（對(duì)阿里研究院公布的全國(guó)前20大淘寶城進(jìn)行了攬派比調(diào)整）,，并按發(fā)件量的比例將某個(gè)城市的收件量分配到各發(fā)件城市，從而模擬出在當(dāng)前收發(fā)需求分布下,，340個(gè)城市之間的快遞流轉(zhuǎn)矩陣（340×340）,。

2.全國(guó)城市距離矩陣構(gòu)建

我們借助城市的經(jīng)緯度計(jì)算得到了兩個(gè)城市之間的直線(xiàn)距離,，從而構(gòu)建了全國(guó)城市距離矩陣,。同時(shí),，我們根據(jù)公司公告以及草根調(diào)研（我們向全國(guó)寄送快遞并記錄快遞所經(jīng)過(guò)的中轉(zhuǎn)中心）,，得到了各家快遞公司的分撥中心網(wǎng)絡(luò),。借助城市距離矩陣，我們將340個(gè)城市按照就近原則分配給快遞公司的各轉(zhuǎn)運(yùn)中心,，從而構(gòu)建出了各家快遞公司的分撥網(wǎng)絡(luò)的快遞流轉(zhuǎn)矩陣,。

3.求解最優(yōu)路徑及平均運(yùn)距

根據(jù)控制變量條件判斷轉(zhuǎn)運(yùn)中心間線(xiàn)路是否存在，并形成元素均為0-1的邏輯矩陣,，與分撥中心間的距離矩陣相結(jié)合，借助Floyd算法在MATLAB中求得轉(zhuǎn)運(yùn)中心A到轉(zhuǎn)運(yùn)中心B的最短運(yùn)輸路程,；

結(jié)合分撥網(wǎng)絡(luò)的快遞流轉(zhuǎn)矩陣,，我們可以得到出發(fā)地城市到分撥中心A的快遞周轉(zhuǎn)量、分撥中心A到分撥中心B的快遞周轉(zhuǎn)量,、分撥中心B到目的地城市的快遞周轉(zhuǎn)量,，全部加總可以得到全網(wǎng)的快遞周轉(zhuǎn)量；用該周轉(zhuǎn)量除以總快遞量,，即可得到最短平均運(yùn)距,。

二、統(tǒng)計(jì)特征分析

（一）全國(guó)百城數(shù)據(jù)：快遞分布與電商高度重合,，三四線(xiàn)城市的增量貢獻(xiàn)已超40%

從結(jié)構(gòu)上來(lái)看，340個(gè)城市中，前10大城市的快遞量占全國(guó)的49%,；義烏,、東莞、揭陽(yáng),、泉州,、溫州六大電商代表城市的快遞量占全國(guó)的18%；淘寶村數(shù)量最多的21大城市（阿里研究院公布）的快遞量占全國(guó)快遞量的44%,。

16個(gè)一,、二線(xiàn)城市（根據(jù)第一財(cái)經(jīng)和GlobalCity指數(shù)綜合而得）快遞量占全國(guó)的45%，三四線(xiàn)城市（剔除六大電商城）快遞量占全國(guó)的37%,，省會(huì)城市和直轄市占全國(guó)快遞的約44%,。

從趨勢(shì)來(lái)看，2016年以來(lái),，電商六城（蘇州,、義烏、東莞,、揭陽(yáng)、泉州,、溫州）以及三四線(xiàn)城市（剔除電商六城）的快遞量增速保持在30%以上，顯著高于一,、二線(xiàn)城市，省會(huì)城市,；三四線(xiàn)城市的快遞增量貢獻(xiàn)比從2013年的28%提升至2018年的44%,。

人均層面來(lái)看,，快遞年消費(fèi)量分布呈右偏形態(tài),。全國(guó)人均快遞量的中位數(shù)約為14件,，遠(yuǎn)低于平均數(shù)37件,；國(guó)內(nèi)47%左右的居民的快遞年消費(fèi)量都在10件以下,，而一,、二線(xiàn)城市人均快遞量基本在30件以上，省會(huì)城市的人均快遞量基本在20件以上,。

據(jù)百城數(shù)據(jù),，超過(guò)60%的居民快遞年消費(fèi)支出在100元以下，約50%的居民快遞消費(fèi)支出占可支配收入的0.5%以下,。三四線(xiàn)城市的快遞消費(fèi)約占可支配收入的0.7%,，遠(yuǎn)低于一二線(xiàn)城市和省會(huì)城市,。

結(jié)合攬派比模擬全國(guó)快遞攬派需求分布,，從熱力圖中可以直觀(guān)地看到，快遞發(fā)件主要集中在北京,、長(zhǎng)三角,、珠三角區(qū)域，而收件需求的分布相對(duì)均勻,，一二線(xiàn)城市,、省會(huì)城市較密集。

從人均的角度看,，發(fā)件量的分布更加集中,，東部個(gè)別城市的人均發(fā)件量甚至超過(guò)100件/年，收件量的分布也呈現(xiàn)較大的極差,。

我們測(cè)算了全國(guó)340個(gè)城市的快遞增量和按全國(guó)增速的快遞增量的差額（2019H1）,，并繪制了相關(guān)的熱力分布圖?？梢宰⒁獾?，快遞正向三四線(xiàn)聚集：

華東地區(qū)，義烏,、蘇州,、無(wú)錫等城市，對(duì)上海,、杭州,、南京、寧波等地形成了虹吸效應(yīng),；華南地區(qū),，揭陽(yáng)、佛山等城市對(duì)東莞,、中山等城市形成了虹吸效應(yīng),。華北、華中地區(qū)：河南,、安徽的快遞量增速遠(yuǎn)超行業(yè),，而北京,、天津的快遞量增速遠(yuǎn)低于行業(yè)，甚至負(fù)增長(zhǎng),。

按發(fā)件量的比例將某個(gè)城市的收件量分配到各發(fā)件城市,，我們可以模擬出全國(guó)快遞的流轉(zhuǎn)分布。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看到,，華東地區(qū)內(nèi)部流轉(zhuǎn)的快遞占全國(guó)的約18%,，華東-華南的跨區(qū)域流轉(zhuǎn)占全國(guó)的20%以上。

（二）分撥網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)：韻達(dá)網(wǎng)絡(luò)扁平集約穩(wěn)定性好,，中通網(wǎng)絡(luò)覆蓋面廣規(guī)模優(yōu)勢(shì)突出

從數(shù)量來(lái)看,，中通的網(wǎng)點(diǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)中心最多,，而韻達(dá)的網(wǎng)點(diǎn),、轉(zhuǎn)運(yùn)中心最少；中通,、韻達(dá)的單個(gè)加盟商所管理的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量最少,，分別為6.7個(gè)、6.5個(gè),，韻達(dá)的網(wǎng)絡(luò)扁平化程度最高,。

運(yùn)力管控上，中通85%的干線(xiàn)運(yùn)輸車(chē)輛為自有,，韻達(dá)承包車(chē)運(yùn)輸占比達(dá)67%,，圓通車(chē)輛自有率不足50%，申通的車(chē)輛自有率達(dá)到66%,。在干線(xiàn)數(shù)量上,，韻達(dá)的線(xiàn)路最多，而中通的線(xiàn)路最少,。

結(jié)合公司公告,、快遞行業(yè)監(jiān)管報(bào)告以及草根調(diào)研（我們向全國(guó)寄送快遞并記錄快遞所經(jīng)過(guò)的中轉(zhuǎn)中心），我們梳理了三通一達(dá)的轉(zhuǎn)運(yùn)中心分布（與公司年報(bào)披露的數(shù)量存在一定出入）,。

整體來(lái)看,，中通、圓通的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍最廣,，圓通在每個(gè)省都有轉(zhuǎn)運(yùn)中心,；相比于圓通，中通在華東,、華南的轉(zhuǎn)運(yùn)中心分布較多,；韻達(dá)56%的轉(zhuǎn)運(yùn)中心在江浙滬，集中度最高,，而申通的轉(zhuǎn)運(yùn)中心整體分布均勻,，局部分布集中,。

當(dāng)我們將340個(gè)城市按就近原則分配給各轉(zhuǎn)運(yùn)中心后，可以得到快遞公司各轉(zhuǎn)運(yùn)中心的快遞收件量（暫不考慮重新規(guī)劃規(guī)模效應(yīng)不足的線(xiàn)路）,。

前十大轉(zhuǎn)運(yùn)中心的收件量占比,，韻達(dá)、圓通,、中通,、申通分別約為62.24%、64.12%,、61.34%,、67.78%,；轉(zhuǎn)運(yùn)中心快遞處理量的變異系數(shù),，韻達(dá)、圓通,、申通,、中通分別約為1.7、2.0,、1.9,、1.9。

上述兩項(xiàng)指標(biāo)均可以說(shuō)明韻達(dá)的轉(zhuǎn)運(yùn)中心分布和快遞需求分布較匹配,，各個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的載荷差距較小,，這使得韻達(dá)的中轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性，出現(xiàn)爆倉(cāng)的概率較小,。

當(dāng)我們將快遞公司分撥網(wǎng)絡(luò)按控制變量條件重新規(guī)劃后,，可以得到分撥網(wǎng)絡(luò)的有效線(xiàn)路條數(shù)和有效線(xiàn)路占比。韻達(dá)的有效線(xiàn)路數(shù)量最少,，但占總線(xiàn)路數(shù)的比最高,，單條線(xiàn)路的運(yùn)量最高。

三,、建模結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)模型分析：韻達(dá)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)前需求分布匹配,，轉(zhuǎn)運(yùn)中心效率最高

1.在當(dāng)前的需求分布下，假設(shè)各家快遞都承運(yùn)19H1的50%的快遞量,，全網(wǎng)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通,、中通、韻達(dá),、申通,；干線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為韻達(dá)、中通,、圓通,、申通,；支線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通、中通,、韻達(dá),、申通。

總體來(lái)看,，三通一達(dá)的全網(wǎng)平均運(yùn)距的差距在20公里以?xún)?nèi),，但韻達(dá)的轉(zhuǎn)運(yùn)中心數(shù)量最少，有效線(xiàn)路（滿(mǎn)足規(guī)模效應(yīng)條件）占比最高,，單條線(xiàn)路的運(yùn)輸規(guī)模最大,，這意味著，韻達(dá)的轉(zhuǎn)運(yùn)中心和當(dāng)前的需求分布較為匹配,，單個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的規(guī)模效應(yīng)強(qiáng),，網(wǎng)絡(luò)有效利用率較高。

2.上述模型假設(shè)各家快遞公司承運(yùn)全國(guó)50%的快遞量,，即市占率為50%?，F(xiàn)在我們放開(kāi)這一控制變量，假設(shè)各家快遞公司承運(yùn)19H1實(shí)際發(fā)生的快遞量,。

那么,，全網(wǎng)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通、中通,、韻達(dá),、申通；干線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為中通,、圓通,、韻達(dá)、申通,；支線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通,、中通、韻達(dá),、申通,。

總體來(lái)看，三通一達(dá)的全網(wǎng)平均運(yùn)距的差距在25公里以?xún)?nèi),，干線(xiàn)平均運(yùn)距的差距在15公里以?xún)?nèi),。

綜合來(lái)看，上述數(shù)據(jù)能夠較好的介紹三通一達(dá)的成本差異：中通的干線(xiàn)最優(yōu)運(yùn)距較短,，結(jié)合85%的車(chē)輛自有率,，中通單件運(yùn)輸成本最低；圓通的支線(xiàn)最優(yōu)運(yùn)距最短，其末端派費(fèi)最低,，由于其干線(xiàn)運(yùn)距比中通長(zhǎng),，加上航空運(yùn)輸?shù)挠绊懀瑘A通的單件運(yùn)輸成本高于中通,；韻達(dá)的干線(xiàn)平均運(yùn)距略高于圓通,、中通，而車(chē)輛自有率僅次于中通（考慮承包車(chē)運(yùn)輸占比）,，因此單位運(yùn)輸成本高于中通,、低于圓通；由于單條線(xiàn)路運(yùn)量以及單個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心的處理量都較高,，韻達(dá)中轉(zhuǎn)的規(guī)模效應(yīng)較強(qiáng),，加上公司中轉(zhuǎn)自動(dòng)化水平較高，韻達(dá)的中心操作成本在三通一達(dá)中最低,。

3.接下來(lái)我們從動(dòng)態(tài)視角對(duì)比三通一達(dá)的網(wǎng)絡(luò)效率：假如各家快遞公司的市占率從19H1市占率逐漸提升至20%,、50%、100%,，那么滿(mǎn)足規(guī)模效應(yīng)的干線(xiàn)數(shù)量將增加,，最優(yōu)線(xiàn)路也將重新規(guī)劃。

從模型結(jié)果來(lái)看,，隨著規(guī)模的提升，韻達(dá),、申通的全網(wǎng)最優(yōu)平均運(yùn)距縮短最多,，說(shuō)明其網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模效應(yīng)空間較大，但對(duì)絕對(duì)值來(lái)看,，即使達(dá)到100%市占率,，全網(wǎng)最優(yōu)平均運(yùn)距仍略低于圓通和中通。

干線(xiàn)方面,，隨著規(guī)模的提升,，韻達(dá)、中通的最優(yōu)平均運(yùn)距將達(dá)到最短,，說(shuō)明兩家龍頭公司的網(wǎng)絡(luò)布局最匹配當(dāng)前的快遞需求分布,。

（二）對(duì)比模型分析：中通網(wǎng)絡(luò)最能適應(yīng)三四線(xiàn)城市快遞占比的提升

上述模型結(jié)果都建立在當(dāng)前的需求分布下。伴隨三四線(xiàn)城市成為行業(yè)增長(zhǎng)主力,，未來(lái)的需求分布大概率將發(fā)生變化,，快遞公司現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的效率也將發(fā)生變化。

接下來(lái),，我們?cè)诨鶞?zhǔn)模型的基礎(chǔ)上變動(dòng)調(diào)節(jié)變量,，以定量比較需求分布變化后三通一達(dá)的網(wǎng)絡(luò)效率。

4.假設(shè)人均收件量不足12件/年的城市全部提升至12件/年,，全網(wǎng)平均運(yùn)距由小到大將分別為中通,、圓通,、申通、韻達(dá),；干線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大將分別為韻達(dá),、中通、圓通,、申通,；支線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大將分別為圓通、中通,、申通,、韻達(dá)。

總體來(lái)看,，三通一達(dá)的全網(wǎng)平均運(yùn)距的差距仍在20公里以?xún)?nèi),，韻達(dá)的有效線(xiàn)路（滿(mǎn)足規(guī)模效應(yīng)條件）占比仍最高，單條線(xiàn)路的運(yùn)輸規(guī)模最大,。

5.假設(shè)所有城市的攬派比都等于1,，即每個(gè)城市的派件數(shù)都等于攬件數(shù)，那么全網(wǎng)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通,、中通,、韻達(dá)、申通,；干線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為韻達(dá),、中通、圓通,、申通,；支線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通、中通,、申通,、韻達(dá)。三通一達(dá)的全網(wǎng)最優(yōu)平均運(yùn)距的差距拉開(kāi),。

6.假設(shè)人均收件量不足12件/年的城市的人均收件全部提升至12件/年,，且所有城市的攬派比均等于1，全網(wǎng)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通,、中通,、申通、韻達(dá),；干線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為韻達(dá),、中通、申通、圓通,；支線(xiàn)平均運(yùn)距由小到大分別為圓通,、中通、申通,、韻達(dá),。三通一達(dá)的全網(wǎng)最優(yōu)平均運(yùn)距的差距將超過(guò)30公里。

綜合上述模型,，在目前的需求分布下,，中通的干線(xiàn)、支線(xiàn)的最優(yōu)平均運(yùn)距都在三通一達(dá)中排第二短,，韻達(dá)的干線(xiàn)最優(yōu)平均運(yùn)距最短,，而圓通的支線(xiàn)最優(yōu)平均運(yùn)距最短；

在四種需求分布情形下,，韻達(dá),、中通的干線(xiàn)最優(yōu)平均運(yùn)距都是最短的；當(dāng)人均收件都提至12件/年以上時(shí),，中通的全網(wǎng)最優(yōu)平均運(yùn)距最短,；當(dāng)所有城市的攬派比調(diào)整為1，申通的支線(xiàn)最優(yōu)平均運(yùn)距排位提升,；當(dāng)上述兩項(xiàng)同時(shí)調(diào)節(jié),，那么申通的各項(xiàng)排位都會(huì)提升。

可以說(shuō),，韻達(dá)的網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)前的需求分布較為匹配,，轉(zhuǎn)運(yùn)中心的單位效率最高；但是,，由于韻達(dá)的網(wǎng)絡(luò)集中度較高，當(dāng)三四線(xiàn)需求占比提升時(shí),，韻達(dá)的全網(wǎng)最優(yōu)平均運(yùn)距排位或?qū)⒂兴笠?，但總體來(lái)看，韻達(dá)的網(wǎng)絡(luò)集約型仍然較強(qiáng),。