時(shí)間：2017-06-27 09:17:20 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億歐 作者：高峻峻

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身處“新零售”的時(shí)代，“智慧供應(yīng)鏈”的概念也應(yīng)運(yùn)而生,。但究其本質(zhì)來(lái)看,，最終目的都在于更完美地滿足消費(fèi)者的需求。

然而在新零售時(shí)代中智慧供應(yīng)鏈管理不僅僅只是供應(yīng)鏈，它依托大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)把客戶綜合感知,、智慧指揮協(xié)同,、客戶精準(zhǔn)服務(wù)、職能全維協(xié)同,、重點(diǎn)聚焦保障等要素集成于一體，使各個(gè)系統(tǒng)在信息主導(dǎo)下協(xié)調(diào)一致的行動(dòng),，最大限度的凝聚服務(wù)能量,、有序釋放服務(wù)能力，這樣最終會(huì)使服務(wù)變得精準(zhǔn),，使供應(yīng)鏈變得透明,、柔性和敏捷，使各個(gè)職能更加協(xié)同,。

新零售時(shí)代下智慧供應(yīng)鏈融合了“商品,、供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)”三個(gè)方面,。它不僅將“供應(yīng)鏈”與商品,、消費(fèi)者之間的關(guān)系越拉越近，而且讓“大數(shù)據(jù)”在“供應(yīng)鏈”及“營(yíng)銷”的多種場(chǎng)景下得以應(yīng)用,，給企業(yè)帶來(lái)了“自動(dòng)化”及“精準(zhǔn)”的效果,。對(duì)于這樣的“融合”，需要的是對(duì)業(yè)務(wù)深度的理解及對(duì)“大數(shù)據(jù)”分析挖掘的雙重能力,。對(duì)于這樣的“精準(zhǔn)”,，離不開(kāi)對(duì)用戶需求的全面感知。

其實(shí)無(wú)論是“舊零售”還是“新零售”,，本質(zhì)來(lái)看不變的是著力于“人,、貨、場(chǎng)”,，新零售的成功與否,，核心在于圍繞這三個(gè)核心的商業(yè)元素重構(gòu)是否有效。在新零售時(shí)代下,，消費(fèi)者都對(duì)價(jià)格,、商品備貨情況和差異化服務(wù)提出了更高的要求。對(duì)于價(jià)格和庫(kù)存的管理,，則是建立在合理的商品結(jié)構(gòu)與智能選品方法之上的,。也就是說(shuō)，要先對(duì)商品進(jìn)行科學(xué)地分類與定位,，然后再對(duì)不同類別的商品采取相應(yīng)的定價(jià)與庫(kù)存策略,。

因此，商品分類,、動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理是智慧供應(yīng)鏈的三大重要板塊,。

首先是商品分類,。大多數(shù)和智能有點(diǎn)關(guān)系的問(wèn)題，都可以歸結(jié)一個(gè)在多維空間進(jìn)行模式分布的問(wèn)題,。對(duì)于每個(gè)品牌而言,，均有其自身的戰(zhàn)略計(jì)劃，尤其是品類戰(zhàn)略,，然后會(huì)在符合自身戰(zhàn)略的前提下,，，制定完善合理的品類與價(jià)格規(guī)劃,，之后再借用類似于“用戶畫像”的思想邏輯,，針對(duì)各品類中的每個(gè)商品貼上各種維度的標(biāo)簽，塑造出其自身的“商品畫像”,。

拿一款跑鞋為例,，你可以從各種維度來(lái)進(jìn)行貼標(biāo)如出自某個(gè)設(shè)計(jì)師之手、特殊的運(yùn)動(dòng)功能,、顏色面料款式,、應(yīng)季新款、暢銷款,、毛利率低,、收藏量高等等不同的標(biāo)簽。這樣一來(lái),，每一個(gè)商品都可以在每一類標(biāo)簽中找到自己所屬類別,，然后通過(guò)每個(gè)類別的交叉組合，找到自身的精準(zhǔn)定位,。而這些標(biāo)簽不是僅僅定性的標(biāo)簽,，全是可以進(jìn)行定量計(jì)算的標(biāo)簽，即這些標(biāo)簽對(duì)銷售最終的影響是多少,，消費(fèi)這對(duì)這些標(biāo)簽或者標(biāo)簽組合的喜歡程度是怎樣,，都可以用模型的方式表現(xiàn)出來(lái)。

　　商品分類其實(shí)也就是對(duì)零售三核心“人,、貨,、場(chǎng)”的中的“貨”進(jìn)行了深度的解讀，并且這個(gè)分析是和對(duì)“人”的畫像緊密相關(guān)的,。商品精準(zhǔn)的定位為后續(xù)的需求預(yù)測(cè),、促銷定價(jià)、補(bǔ)貨翻單,、采購(gòu)計(jì)劃,、研發(fā)計(jì)劃均提供了基礎(chǔ)。從另外一個(gè)角度來(lái)講，商品分類為的“嚴(yán)選商品”奠定了技術(shù)基礎(chǔ),，即通過(guò)分類來(lái)從商品的角度定量確定是什么原因決定一個(gè)商品為什么好賣和不好賣,，這樣為未來(lái)商品的選擇構(gòu)建了強(qiáng)大的模型。需要注意的是,，依據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新,，商品所貼標(biāo)簽也是持續(xù)更新的，因此商品的定位及相應(yīng)決策也是處于動(dòng)態(tài)變化中的,。

而對(duì)于產(chǎn)品定價(jià)來(lái)說(shuō),，人工進(jìn)行定價(jià)決策效率很低，且定價(jià)的精準(zhǔn)度很難去考量,。比如針對(duì)一件商品究竟該賣88元還是66元的定價(jià)決策，即便是將影響定價(jià)的數(shù)據(jù)信息全都丟給你,，包括它的利潤(rùn)指標(biāo),、銷售指標(biāo)、連帶率,、售罄率,、瀏覽量、所處生命周期階段,、目標(biāo)存銷比等等,，依然很難人為進(jìn)行科學(xué)的定價(jià)決策。再考慮到商品SKU種類之多,、之繁,，尤其是那些長(zhǎng)尾商品，若對(duì)他們一一進(jìn)行人工定價(jià),，顯然是對(duì)企業(yè)資源成本的嚴(yán)重浪費(fèi),，而且也是不現(xiàn)實(shí)的。

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