新零售行業(yè)如何“新”出未來？這6大場景值得關注
同時，通過導購和用戶的互動,，來不斷地給客戶添加標簽,，這就是一套客服系統(tǒng)可以做的一件事情。
場景三：讓客戶反饋產品數(shù)據(jù)
還有一些其他的場景,，比如RFID。可能有些產品試用數(shù)據(jù)非常多,，但是最后成交率不高。因此,，可能就會得出這樣的結論：我們的產品,，客戶用著不是很舒服，可能設計有問題,。還有可能,，你的產品試用率不是特別高，但是試了之后購買率比較高,，那可能是陳列問題——如果放在更好的位置,，客戶就會試用很多。
場景四：優(yōu)化供應鏈
從供應鏈的層面來看,，大家都在講快速反應,，如果一直不停地講求快，補小單的方式,，也需要門店的數(shù)據(jù),。當然，傳統(tǒng)方式也有一些傳統(tǒng)的功能,。
場景五：產品二維碼積累用戶評價
產品的二維碼,，對我們線下企業(yè)其實也是很好的東西?？蛻敉ㄟ^掃二維碼就會知道產品的信息,、賣點，包括從圖片,、聲音,、視頻等方式獲得產品的信息。
其實客戶買東西,，你需要給他一個理由,。同時，還要重視線下的產品評價體系,。我們線上銷售產品,，客戶是有評價的,，但線下其實也可以做好評價，并且完全可以做到這件事,。
比如客戶一開始掃碼之后,，買了產品就有記錄了，你完全可以在客戶購買幾天之后,，發(fā)一個調研問卷做用戶反饋,，這樣自然會積累出線下產品的評價。你可以將此做一個匯總,。事實上,，亞馬遜賣書也是這樣的，從數(shù)據(jù)看出哪些商品是用戶購買最多的——讓客戶能看到這些信息,。
場景六：搜集客戶到店數(shù)據(jù)
利用wifi探針搜集客戶到門店的信息,，也嘗試了解客戶其他行為的數(shù)據(jù)，比如用戶安裝了多少APP,，每天打開APP頻次,，針對特定APP打開的頻次來分析用戶的特征。
當然,，通過攝像頭也可以捕捉顧客到店的數(shù)據(jù),，現(xiàn)在，簡單地做到監(jiān)控是沒有問題的,，也有很多公司在做人臉識別了,。，相信用不了多久就能更廣泛地應用,。顧客在買東西的時候,，把他的圖像掃描下來，當他第二次走進門店時,，可以做到精準匹配,，是不是vip客戶就一目了然。
零售企業(yè)的數(shù)字化,，在很多年前就開始討論,，傳統(tǒng)的零售店以銷售為主，只要產品賣出去,，客戶也就從此沉寂,，如果不發(fā)生產品質量問題，店面很難再與客戶產生聯(lián)系,。而多級店面又讓客戶散落在四處,，無法做到精準運營，這些都可謂是零售企業(yè)的痛點。而上文的四個觀點和六個場景的總結極為有用,，希望能給讀者帶來收獲,。
相關新聞：
0條評論
網友評論
