時間：2017-06-13 11:46:47 點擊：次
來源：中國電子商務研究中心 作者：中國電子商務研究中心

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針對傳統(tǒng)物流業(yè)的弊端,，促進物流組織管理模式向供應鏈管理階段邁進,，促進行業(yè)組織模式和生產(chǎn)模式的轉型升級,，實現(xiàn)整合資源,、優(yōu)化流程、精益管理可謂是物流企業(yè)提升有效供給能力的必經(jīng)之路,。

現(xiàn)代物流企業(yè)首先要運用供應鏈集成的思想優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務流程,。包括進行合理的資源配置，將自身具備的物流功能進行最大程度地集成化,，致力于縮短運輸時間和降低中間成本,。這要求物流企業(yè)從提供商思維向物流供應鏈管理服務商發(fā)展,，從客戶角度出發(fā),，以物流業(yè)務為核心，注重增加客戶價值與服務水平,，在改造流程的基礎上增加增值服務項目,，提升優(yōu)質服務的供給水平。

當然,，轉變思想只是第一步,，要解決這一問題關鍵在于加強企業(yè)的信息化建設，特別是要建立適合供應鏈運作的信息支持平臺,。這是因為,，新零售時代的物流要求更精準地預測銷量，調撥庫存,，以更高的效率,、更低的成本、更優(yōu)質的服務體驗將商品送至客戶手中,。

供應鏈管理下的物流依賴于對大量信息,、數(shù)據(jù)的采集、分析,、處理和及時的更新,。物流企業(yè)和供應鏈中任何一個節(jié)點之間都需要信息溝通，而這些信息可能會存在于不同架構的平臺之中。因此,，在實現(xiàn)精益供應鏈管理的過程中,，數(shù)據(jù)的整合是重中之重。

如前所述,，傳統(tǒng)物流的一大弱勢就是中間環(huán)節(jié)過多,，供應鏈資源配置不合理。數(shù)據(jù)顯示,，中國的商品平均搬運次數(shù)是7,，也就是說，一件商品平均要轉手7次才能到達消費者的手里,。

當下,，很多物流企業(yè)開始以“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的方式來減少搬運次數(shù)，基本做法就是通過網(wǎng)絡平臺以及數(shù)據(jù)分析來協(xié)調貨物和運力間的配送關系,，使物流節(jié)點實現(xiàn)快速的無縫對接,。其核心就是建立面向全供應鏈條的物流數(shù)據(jù)信息平臺，利用信息技術,、互聯(lián)網(wǎng)技術將整個供應鏈系統(tǒng)順暢地連接起來,，并且形成以客戶需求為導向的服務鏈。

以京東物流為例,，京東通過大數(shù)據(jù)的分析能夠非常精確地預測到各個地區(qū)產(chǎn)品的需求量,，從廠家到市級，或者某個地區(qū)的倉庫,，然后直接分發(fā)給消費者,，搬運中間環(huán)節(jié)僅需要3次;同時，通過對消費者行為數(shù)據(jù)的分析,，繼而做到高精度地預測一定時間節(jié)點內(nèi)在哪個地區(qū)需要多少商品數(shù)量,，將預測銷售數(shù)據(jù)反饋給制造商，以指導廠家的線下生產(chǎn),，或者直接從廠家調貨到當?shù)?，真正實現(xiàn)零庫存。通過大數(shù)據(jù)支持下的供應鏈管理,，京東物流將線上銷售,、線下生產(chǎn)以及配送融為一體，使得商品生產(chǎn),、流通,、服務的效率均得到極大的提升，不僅緩解了物流的壓力,，也降低了生產(chǎn)商的庫存風險,，可以說已經(jīng)非常接近“新零售”時代對現(xiàn)代物流服務的高要求。

分享經(jīng)濟，物流業(yè)的新風口

從交通出行到住宿,，從網(wǎng)約車到單車,、充電寶，分享經(jīng)濟已經(jīng)深入我們衣食住行各個方面,。

《中國分享經(jīng)濟發(fā)展報告2016》顯示,，我國參與分享經(jīng)濟活動總人數(shù)目前已超5億人，越來越多的人成為了分享經(jīng)濟的受益者,、參與者和推動者,。人們相信，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)都將享受到分享經(jīng)濟的紅利,，為行業(yè)生態(tài)營造出創(chuàng)新的格局,，傳統(tǒng)物流業(yè)的轉型探索也從中獲得了靈感。

分享經(jīng)濟是一種新的發(fā)展觀,，可以說是對資源進行重新配置的一種方式,，當下，不同行業(yè)領域的跨界融合發(fā)展正成為分享經(jīng)濟的一大趨勢,。

中國物流與采購聯(lián)合會副會長蔡進在接受媒體采訪時曾經(jīng)說過,，物流的最大魅力是整合，傳統(tǒng)物流業(yè)的轉型就是要通過整合不同供應鏈條上的閑散力量,，提高物流業(yè)社會組織化的能力,，同時通過優(yōu)化供應鏈的組織模式把若干小企業(yè)組織在一個平臺上，這樣不僅使流程高效有序,，還可發(fā)揮中小企業(yè)自身的靈活性,。

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