時(shí)間：2016-09-09 10:10:01 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：IT專家網(wǎng) 作者：董振寧

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但僅有這些數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能保證道路安全,。因此，我們還在對(duì)道路的實(shí)時(shí)路況信息,，交通天氣信息以及道路的歷史交通事故信息和車流量信息等多種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,，來(lái)動(dòng)態(tài)的反應(yīng)當(dāng)前道路的運(yùn)行情況以及對(duì)車輛的行駛要求,。并通過(guò)上面的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)信息的綜合評(píng)價(jià)以及處理，結(jié)合導(dǎo)航技術(shù),，形成了道路精細(xì)化管理模型,。目前，高德地圖每月能夠處理和發(fā)布全國(guó)200萬(wàn)公里的道路交通信息,，分享150萬(wàn)+的交通事件,，為公眾以及政府管理部門提供更準(zhǔn)確,、及時(shí)、全面的交通服務(wù),。有此基礎(chǔ),，高德地圖就能結(jié)合道路風(fēng)險(xiǎn)要求，提供給用戶包括視距引導(dǎo),、速度控制,、交通標(biāo)識(shí)提醒以及交叉口引導(dǎo)等全方位立體的出現(xiàn)引導(dǎo)服務(wù)，為出行用戶提供安全駕駛輔助,。

隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,，現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到每個(gè)人的生活當(dāng)中,，特別是在出行領(lǐng)域,。同樣，在新的技術(shù)條件下,，互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)也給我們帶來(lái)了不一樣的道路安全解題思路,。

在我們看來(lái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的幫助,，交通管理已經(jīng)從粗放式進(jìn)入到了基于個(gè)人的精細(xì)化的交通誘導(dǎo)模式,。與此同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也給數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了飛躍式的發(fā)展,，在符合安全和隱私的條件下,，高德地圖通過(guò)共享和眾包模式，可以對(duì)每個(gè)人的駕駛行為習(xí)慣,、個(gè)人出行意識(shí),、風(fēng)險(xiǎn)偏好等等做更精準(zhǔn)的采集，在海量數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,，高德地圖可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)技術(shù),，有效的實(shí)現(xiàn)人、車,、路的有機(jī)協(xié)同,，大幅度降低事故發(fā)生機(jī)率。

隨著科技的迅猛發(fā)展,，汽車行業(yè)的發(fā)展也日新月異,。目前全球都對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)投入了大量研發(fā)精力，無(wú)人駕駛技術(shù)能讓汽車像人一樣具有環(huán)境感知與決策控制能力,，并大大減少對(duì)突發(fā)情況的反應(yīng)時(shí)間,。基于車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)讓駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛具有智慧,，適應(yīng)更復(fù)雜路況;同時(shí)基于車聯(lián)網(wǎng)的交通信號(hào)與行駛車輛協(xié)同控制技術(shù),，則讓未來(lái)的無(wú)人駕駛汽車更加安全暢通有序,，降低90%的交通事故。

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