時間：2017-05-25 09:44:38 點擊：次
來源：阿里研究院 作者：

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舉個例子來看，這是數(shù)據(jù)化解決對俄出口跨境物流的案例。菜鳥進(jìn)入之前，俄前20大城市15天內(nèi)簽收包裹不足1%，當(dāng)時有17萬票包裹進(jìn)到俄羅斯，俄羅斯郵政爆倉了，物流包裹雪片一般涌到俄羅斯，俄羅斯郵政系統(tǒng)崩潰了，這個事情引發(fā)了俄羅斯郵政的部長被普京免職。

后來菜鳥介入以后，降低了供應(yīng)鏈的信息不對稱，用菜鳥的系統(tǒng)跟俄羅斯郵政局進(jìn)行了數(shù)據(jù)對接，貼上條形碼，加上國內(nèi)預(yù)分揀時對物流數(shù)據(jù)也進(jìn)行了對接，同時把電商的前臺數(shù)據(jù)跟后臺系統(tǒng)對接，采取了這些措施以后，在俄羅斯20個大城市15天內(nèi)簽收的包裹最高占到9成。

大家看到，當(dāng)用數(shù)據(jù)來做連接和改進(jìn)的時候，效率得到了非常大的改進(jìn)和改善，這是真實的案例。

伍：物流機(jī)器人3.0：從機(jī)械自動化到互動自動化

第四，物流機(jī)器人3.0，物流機(jī)器人未來成長的方向是什么？

簡單的物流自動化機(jī)械工具，完成單一重復(fù)的動作，那是1.0的，擁有算法控制，能規(guī)劃工作路徑和方式，進(jìn)行單方面復(fù)雜作業(yè)的倉儲分揀機(jī)器人，是第二代機(jī)器人。

現(xiàn)在開始試點的，像菜鳥小G一樣的進(jìn)行末端配送的自動化，這需要機(jī)器人的根據(jù)復(fù)雜條件完成一系列復(fù)雜的動作，需要和周圍的真實環(huán)境互動，這是物流機(jī)器人3.0。

未來我們會看到，無人駕駛系統(tǒng)會把商品遞送到任何一個地方。比如駕駛特斯拉，這臺車最重要的價值是，當(dāng)人開著它的時候，就為特斯拉創(chuàng)造了重大的價值，因為我們開這個車所有的行為和習(xí)慣，在路上跑出的所有數(shù)據(jù)都為它的后臺所用。現(xiàn)在有七萬多臺的特斯拉的車在跑，其實是七萬多的數(shù)據(jù)點采集。采集的數(shù)據(jù)不光為有人駕駛的汽車，也為無人駕駛汽車提供路徑規(guī)劃。

未來有很多的無人駕駛系統(tǒng)，不需要人開，把商品貨物遞送到你需要的地方，用手機(jī)召喚過來，就可以委托給它按照它自己的能量或者時間和路徑進(jìn)行遞送。將來，可能在路上跑的很多無人運(yùn)輸車輛，幫我們實現(xiàn)商品在全世界范圍內(nèi)的遞送。

智慧物流是全社會的事，是普世的，共享的，所以一定是利他的，賦能的。是供應(yīng)鏈整合的，多主體共存的。技術(shù)上來說，是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的，也是自動化3.0的，這些是智慧物流的共同特征。

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