美國郵政研究報告解釋“最后一公里”核心要素,4大點讓你看明白
最后一英里的末端配送中,美國郵政研究報告指出了4大核心要素,分別是優(yōu)化算法、機器學習、共享寄遞供應(yīng)鏈、同步系統(tǒng),只有這4中要素相結(jié)合,實現(xiàn)協(xié)同化運作,才能夠提升最后一公里的效率,提升網(wǎng)絡(luò)運營能力。
隨著網(wǎng)絡(luò)消費的持續(xù)增長,消費者對寄遞服務(wù)快捷、便利的需求越來越高,迫使零售商、物流商和郵政運營商不得不優(yōu)化服務(wù)、提升質(zhì)量,不斷完善“最后一英里”的服務(wù)。完美的合作協(xié)同與技術(shù)優(yōu)化能夠助力郵政企業(yè)在競爭日益激烈的包裹寄遞市場提升適應(yīng)力和競爭力。
美國郵政監(jiān)察長辦公室近日發(fā)布一份《協(xié)同發(fā)展、技術(shù)優(yōu)化與郵政應(yīng)用》研究報告。報告稱,要想實現(xiàn)高效、創(chuàng)新、協(xié)同的“最后一英里”投遞,必須具備4種核心要素,分別是優(yōu)化算法、機器學習、共享寄遞供應(yīng)鏈、同步系統(tǒng)。這些能力可以統(tǒng)稱為協(xié)同優(yōu)化技術(shù),能夠使供應(yīng)鏈上的各個要素高效、協(xié)同運轉(zhuǎn),實現(xiàn)員工、運輸和設(shè)備等資源的優(yōu)化配置與合理利用,能夠讓郵政企業(yè)從基礎(chǔ)設(shè)施中獲得附加價值。
該報告指出,郵政和其他寄遞企業(yè)從20世紀80年代就開始利用數(shù)學模型,綜合考慮業(yè)務(wù)量、時間窗口、車輛可用性、裝載容量以及最大行駛時間等因素,計算和規(guī)劃距離最短或成本最低的投遞路線。優(yōu)化算法意味著投遞司機可以獲得動態(tài)、實時的路線選擇,會根據(jù)交通擁堵、更改派送信息以及其他突發(fā)事件對投遞路線進行更改、優(yōu)化,不斷提升“最后一英里”客戶體驗,而不是像以前那樣從司機出發(fā)開始就按最初既定的路線完成配送。這種靈活性對于提高配送時效、滿足客戶需求、降低運營成本至關(guān)重要。例如,敦豪于2009年在德國開始測試實時動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng);聯(lián)合包裹在實施ORION路徑優(yōu)化系統(tǒng)后,每年可節(jié)約成本4億美元。
與大多數(shù)行業(yè)一樣,郵政行業(yè)每天都會處理大量的數(shù)據(jù)信息,包括地址信息、訂單信息、投遞路線信息、倉儲信息和車輛管理信息。這些信息都可以通過機器學習,達到提升客戶體驗、改善“最后一英里”服務(wù)的目標。美國郵政監(jiān)察長辦公室將機器學習定義為一種統(tǒng)計模型,通過收集、分析數(shù)據(jù),推理出市場需求與客戶行為背后隱藏的規(guī)律,隨著新的數(shù)據(jù)不斷進入系統(tǒng),這種算法也會不斷優(yōu)化。例如,美國郵政的Expected Delivery服務(wù)旨在為客戶提供2小時窗口的包裹投遞服務(wù),根據(jù)歷史投遞數(shù)據(jù)作出的預(yù)測分析和快遞員出發(fā)的實際時間,來推算即將配送的窗口時段。機器學習還可用于預(yù)測進口包裹及郵件量,幫助郵政企業(yè)優(yōu)化投遞資源配置。
客戶對寄遞服務(wù)更快、更便利的需求給寄遞企業(yè)帶來巨大壓力,各種各樣的按需寄遞企業(yè)將傳統(tǒng)的包裹寄遞價值鏈變成了點菜式系統(tǒng),在不同企業(yè)之間構(gòu)建一條虛擬的共享寄遞供應(yīng)鏈。數(shù)字寄遞平臺能夠讓寄件人根據(jù)包裹重量、價格、體積、投遞時間、可靠性及其他偏好因素,在多家“最后一英里”配送公司中自由選擇,還可通過訂購按需倉儲等服務(wù)將業(yè)務(wù)拓展到新區(qū)域。對收件人來說,數(shù)字寄遞平臺能夠提供豐富的定制化投遞選擇。郵政企業(yè)也可借助這些新型協(xié)同化平臺,提升郵政寄遞網(wǎng)絡(luò)能力,拓寬客戶“最后一英里”選擇。
同步系統(tǒng)旨在提升郵件傳遞的可視性,促進郵件和包裹內(nèi)部運營信息與外部客戶服務(wù)信息的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。美國郵政于2014年推出郵件量流入信息系統(tǒng),郵局監(jiān)察員可以實時監(jiān)控流入郵件量、內(nèi)部郵件和包裹設(shè)施的運轉(zhuǎn)情況、快遞員和車輛進站及出站時間、運輸資源與勞動力資源的使用情況。
類似的同步系統(tǒng)對于整合不同投遞模式、實現(xiàn)投遞企業(yè)合作也非常重要。英國無人生活公司的無人機可以利用卡車頂部實現(xiàn)起飛和降落,通過研制一套車輛頂部的系統(tǒng)集成箱,可以監(jiān)控卡車的位置信息,實現(xiàn)車輛與郵政中心投遞系統(tǒng)的互聯(lián),同時還能為無人機提供導(dǎo)航服務(wù)。
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