時間：2017-07-10 08:57:45 點擊：次
來源：機器之能 作者：吳欣

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Amazon Go之后,，即拿即走,、免排隊購物的無人零售店成為行業(yè)趨勢。7月8日,，淘寶造物節(jié)開幕,，阿里巴巴無人零售店解決方案在杭州初次曝光。在活動當(dāng)天,，作為阿里實驗室籌劃已久的“無人零售計劃”中的第一個應(yīng)用場景,，“淘咖啡”接受消費者的現(xiàn)場測試,。據(jù)內(nèi)部壓力測試顯示，在占地200平米的零售店里,，這套系統(tǒng)支持50個人同時在店購物,，授權(quán)支付額度為每人每天5000元，整個流程涉及到會員賬號打通,、商品鏈路和支付三塊技術(shù)方案,。

阿里無人零售店

機器之能提前一天探營體驗。在門口,，用戶打開手機淘寶掃描商店二維碼便可以掃碼通過入店閘機,。整個逛店過程中不需要再取出手機，選好商品離開時,，用戶會經(jīng)過由兩道門組成的“支付門”,，第一道門感應(yīng)到用戶的離店需求自動開啟，接著在第二道門打開前,，系統(tǒng)自動識別購買的商品并完成支付,，購物信息會在門內(nèi)屏幕上顯示。也就是說,，用戶可以不用特別配合,，就可以在幾秒時間解決結(jié)算問題，根據(jù)現(xiàn)場測試,，即便是直接把挑選的物品放進包里,、口袋里，仍然可以順利完成支付,。

結(jié)算區(qū)域有兩道門,，相互配合，完成支付環(huán)節(jié)

采用多模塊融合方案,，提高識別精度

在這背后是螞蟻金服技術(shù)實驗室研發(fā)的一整套線下門店物聯(lián)網(wǎng)支付解決方案,。該實驗室目前已有30多位研發(fā)工程師，專注于AI,、VR,、IoT、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā),。去年底螞蟻金服發(fā)布的全球首個落地應(yīng)用的VR支付技術(shù),，就出自這個團隊。

由于現(xiàn)實場景下多人購物的復(fù)雜性,，單一使用計算機視覺或傳感器都無法達到實際應(yīng)用需要的精度,。技術(shù)負責(zé)人螞蟻金服技術(shù)實驗室高級技術(shù)專家曾曉東分析稱，”Amazon Go為視覺流派的物體識別方式樹立了典型,，在市面上還沒有真正落地,。如果主要采取計算機視覺技術(shù),，尤其在人數(shù)較多的場所、客流密集的貨架前識別人,，將有很大難度,，此外，在識別那些被客人拿起又被放在別處的商品,，純計算機視覺也很難做到不出錯,。”

因此，阿里巴巴這套解決方案采取了多技術(shù)融合的方式,，主要涉及三大核心技術(shù),，即生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)、結(jié)算意圖識別和交易系統(tǒng)及目標(biāo)檢測與追蹤系統(tǒng),。

“在識別人和商品上,，我們注重多模態(tài)技術(shù)環(huán)境，混合使用了計算機視覺,、傳感器感應(yīng),，再疊加了一些非配合生物識別技術(shù)(“非配合”的意思是在用戶無感知的狀況下就能完成身份核實)，以降低誤判率,。把結(jié)算包括支付環(huán)節(jié)放在門的位置,，魯棒性比較強。”曾曉東對機器之能說,。由于其中一些關(guān)鍵技術(shù)正在申請專利,，曾曉東沒有透露更多細節(jié)。

整個購物環(huán)節(jié)中,，對消費者身份識別并與其淘寶賬號綁定和確認(rèn),，使用到生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)。貨架區(qū)的消費者行為,、動線軌跡,、停留時間等數(shù)據(jù)信息，由多角度布控的攝像頭來完成,。而在支付門里,，系統(tǒng)完成對商品的識別,，則依賴于結(jié)算意圖識別和交易系統(tǒng),，其中可能使用的是計算機視覺技術(shù)或傳感器技術(shù)。

如果消費者有故意破壞商品或在結(jié)算時試圖作弊,，都可以追溯到并被視為不良記錄,，影響其下一次入場購物，也會關(guān)聯(lián)到芝麻信用的信用評分體系,。曾曉東介紹稱,，一些破壞行為,，會有計算機視覺技術(shù)自動分類。

不僅是前端技術(shù)的融合,，研發(fā)團隊同樣重視算法的研發(fā),。“一方面，同樣水平的數(shù)據(jù)流,、硬件,，效果好不好就看背后的算法，因此模型開發(fā)很重要,，要考慮算法的效率,、優(yōu)雅度(處理的性能更高實現(xiàn)難度更低，達到基本平衡)是不是足夠輕量級處理這個事情,；另一方面,，機器學(xué)習(xí)算法模型數(shù)據(jù)本身要靠場景不斷累積，會做算法部分的遷移,，其他場景數(shù)據(jù)可以用到里面,。”曾曉東說。

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