“雙十一”千億級消費(fèi)背后 誰在推波助瀾?
而在消費(fèi)金融領(lǐng)域,慣常的邏輯是,抓到消費(fèi)場景也就找到了用戶。“消費(fèi)即場景,對場景的爭奪和覆蓋是消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)的立命之本。” 易觀金融中心分析師王蓬博指出。
京東金融副總裁許凌表示,需要金融與消費(fèi)場景的結(jié)合。當(dāng)購買行為與場景緊密結(jié)合時(shí),這一消費(fèi)閉環(huán)就會完成得非常快。在設(shè)計(jì)任何一款產(chǎn)品時(shí),都要做到,融入場景。
依托自身的電商平臺,以京東、阿里為代表的電商巨頭,已經(jīng)掌控住一塊巨大的消費(fèi)場景。近年來,它們又將觸角不斷向外延伸,豐富場景資源。
“走向開放。”這是“花唄”及“白條”在接受科技日報(bào)記者采訪時(shí),不約而同指出的發(fā)展策略。
目前,“花唄”除了支持天貓、淘寶等網(wǎng)購平臺,還接入了滴滴打車、12306、線下的大型超市商場等高頻生活場景。“不論是線上還是線下,不論是我們生態(tài)體系內(nèi)還是我們生態(tài)體系外,都可以使用(花唄)。” 螞蟻金服副總裁、浙江網(wǎng)商銀行行長俞勝法表示。
同時(shí),“白條”也加緊走出京東生態(tài)圈,啟動“白條+”戰(zhàn)略,接入家裝、租房、旅游、教育等多個(gè)場景,不斷推出場景化消費(fèi)金融產(chǎn)品。
線上搶場景,線下則搶商戶。然而,相比線上的熱鬧,線下則相對安靜很多。除少數(shù)產(chǎn)品(如京東金融的“白條閃付”)外,目前線下類產(chǎn)品種類并不多見。“線上線下如何做到更好地融合,如何在線下進(jìn)行滲透、把信貸服務(wù)在實(shí)體商鋪中的呈現(xiàn),這些是下一步消費(fèi)金融發(fā)展的契機(jī)。”李超預(yù)測道。
風(fēng)控要靠大數(shù)據(jù)
在場景數(shù)量增多擴(kuò)大、用戶規(guī)模擴(kuò)大后,如何控制風(fēng)險(xiǎn)?
“目前,各大平臺均自建有大數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。比如電商系消費(fèi)金融公司,將其擁有的海量消費(fèi)交易數(shù)據(jù)作為風(fēng)控支撐。”王蓬博對記者說。
依托電商積累的用戶數(shù)據(jù),京東金融構(gòu)建了大數(shù)據(jù)模型,預(yù)判和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。許凌介紹,京東金融開發(fā)了四大體系:風(fēng)險(xiǎn)控制模型體系、量化運(yùn)營模型體系、用戶洞察模型體系、大數(shù)據(jù)征信模型體系。
“依托大數(shù)據(jù)征信,目前已完成了超過一億的用戶評分。”許凌表示,未來將從身份特征畫像、個(gè)人用戶評估、履約歷史評價(jià)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)評估、網(wǎng)絡(luò)行為偏好及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測6個(gè)維度刻畫用戶,讓系統(tǒng)去“認(rèn)識”每位用戶,依據(jù)其信用狀況來給予授信。
在風(fēng)控問題上,“花唄”也推出了一套智能實(shí)時(shí)風(fēng)控系統(tǒng)(CTU系統(tǒng))。
風(fēng)控能有多智能?螞蟻金服負(fù)責(zé)人給記者舉了一個(gè)例子。在北京早高峰,如果有人在西二環(huán)電子支付了一筆賬,幾分鐘后,這個(gè)人又在東四環(huán)刷了一筆大額資金,隨后又回到西四環(huán)刷了一單。那么,系統(tǒng)可能會拒絕這筆支付。
原因在于,早高峰時(shí)段,北京的交通狀況不會允許你在這么短的時(shí)間往返西二環(huán)到東四環(huán)。支付背后的智能風(fēng)控大腦將自動將其判定為有風(fēng)險(xiǎn)的交易,并做出“攔截”的命令。
然而,“黑科技”并不能保證百分之百的安全。“目前的消費(fèi)金融風(fēng)控,依舊存在個(gè)人數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重以及個(gè)人信用體系的不健全方面的問題。”王蓬博指出。
李超表示,目前的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控,主要是在拿數(shù)據(jù)擬合傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的測評維度指標(biāo)。數(shù)據(jù)越豐富,測評則越接近于準(zhǔn)確,而跨平臺、多維度的數(shù)據(jù)共享將是未來的努力方向。但是,目前在這方面,幾大平臺的態(tài)度還是相當(dāng)謹(jǐn)慎。
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