時間：2015-12-16 16:38:44 點擊：次
來源：大數據文摘 作者：

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因此，2016年，我們將看到組織是如何管理他們的數據保證數據安全，包括黑客攻擊前、攻擊中、攻擊后的各種管理措施。組織將增加安全開支，與有道德的黑客合作提高數據安全，改善內部流程使得員工對于黑客更加警惕。畢竟，通常情況下人是公司安全協議中最薄弱的一環(huán)。

7.智能機器帶來的霧分析(Fog Analytic s)起步

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的云計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為傳感器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。

想象一下，你有一個網絡，連接各種設備，它們產生了大量的實時數據。在設備和云之間來回傳輸數據變得尤其昂貴，而且花費時間太長。采用霧計算或霧分析。霧分析使得智能機器在當地執(zhí)行一部分分析，只將分析結果發(fā)送到云端。

據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來的一年，我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密傳感器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易于管理，保持洞察力可用并盡可能降低成本。

令人振奮的新一年

在大數據方面，2016年將是令人振奮的一年。智能算法將接替現在由人類來完成的許多業(yè)務。我們將看到數據湖服務作為一種服務解決方案出現，幫助企業(yè)以最少的工作更多的使用數據。越來越多的行業(yè)將開始試用數據區(qū)塊鏈技術(blockchain technology)以改變他們的行業(yè)。

組織將轉向人力資源分析，以更好地激勵員工，爭奪稀缺人才。政府終將看到大數據的益處，并向智能化方向轉變，但是組織和政府將不得不警惕黑客攻擊，并采取適當措施。最后，由于智能機器將出現在各行各業(yè)，霧分析時代正式開啟。

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