2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展7大趨勢(shì)
1.算法(Algorithms)的崛起
大數(shù)據(jù)已過(guò)時(shí),,算法正當(dāng)?shù)?。?shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商品,每個(gè)組織都能夠收集和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù),。分析大數(shù)據(jù)也不再那么引人注目了,。每個(gè)組織都可以聘用或培訓(xùn)大數(shù)據(jù)分析人員來(lái)了解數(shù)據(jù)模式,。
2016年,人們更加關(guān)注對(duì)已接觸數(shù)據(jù)采取什么行動(dòng),。算法將大行其道,。算法能夠定義行為,它們是非常專(zhuān)業(yè)的軟件,,能夠很好地執(zhí)行專(zhuān)業(yè)的指令,,遠(yuǎn)比人類(lèi)做的要好。例如,,當(dāng)你訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站時(shí),,根據(jù)你手上的資料,快速確定最合適的廣告,?;蛘咴诖罅康慕灰讛?shù)據(jù)中找出異常值來(lái)甄別欺詐行為,。
這些算法是非常專(zhuān)業(yè)的人工智能,不是已經(jīng)存在多年的普通人工智能所能比的,。但是,,非常專(zhuān)業(yè)的AI已經(jīng)存在,2016年我們將見(jiàn)證算法商務(wù)的崛起,。
2.數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案(Data-Lake-as-a-Service Solutions)
2015年,,我們已認(rèn)識(shí)了數(shù)據(jù)湖。企業(yè)從M2M連接,、社交網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)程工作人員積累了越來(lái)越多的數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)湖將成為他們的重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具。
據(jù)Gartner稱(chēng),,“到2020年,,信息將被用于重新創(chuàng)造、數(shù)字化,、或消除80%的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品(相比于10年前——2010年)”,。在傳統(tǒng)的存儲(chǔ)解決方案中,數(shù)據(jù)之間是相互孤立的,。數(shù)據(jù)湖與之正好相反,,它允許存在各處的原始的、質(zhì)樸的信息字節(jié)相互整合,、分析,。數(shù)據(jù)湖能夠幫助你實(shí)現(xiàn)商業(yè)的數(shù)字化,使之真正成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè),,就像Gartner對(duì)2020年的商業(yè)預(yù)計(jì)一樣,。
由于數(shù)據(jù)湖帶來(lái)了相當(dāng)多的挑戰(zhàn),在2016年,,我們將看到數(shù)據(jù)湖管理的未來(lái):數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案,,為您的數(shù)據(jù)湖提供一個(gè)完整的管理方案。
數(shù)據(jù)湖服務(wù)將提供主動(dòng)式存儲(chǔ)方案,,通過(guò)整理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),,大量的應(yīng)用才能夠用于對(duì)其進(jìn)行加工處理,包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或開(kāi)源技術(shù),,如Apache Hadoop或Spark,。一個(gè)使用了數(shù)據(jù)湖服務(wù)的企業(yè),每個(gè)月僅需要為十億字節(jié)支付幾美分,。
在2016年,,我們將看到越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供這樣的解決方案:給企業(yè)提供一個(gè)完整的、易于使用的,、可擴(kuò)展的解決方案,,省去企業(yè)自建數(shù)據(jù)湖的麻煩,。由于數(shù)據(jù)湖在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析方面具有巨大優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)湖服務(wù)解決方案將被用于許多組織中,。尤其是規(guī)模較小的組織,,例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,將從數(shù)據(jù)湖服務(wù)方案中獲得數(shù)據(jù)湖所有的益處,,省去了創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)湖的所有麻煩,。
3.區(qū)塊鏈將被各行各業(yè)所接受
在過(guò)去的幾年中,我們看到區(qū)塊鏈主要應(yīng)用于比特幣,,但區(qū)塊鏈技術(shù)提供了更多的可能性,。在2016年,我們將看到很多行業(yè)將采用區(qū)塊鏈,。
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