時間：2017-08-30 10:46:33 點擊：次
來源：億邦 作者：高峻峻

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馬云先生在今年5月的全球智慧物流峰會上指出,，新零售時代,，物流必須要靠數(shù)據(jù)，未來的物流公司要成長,，要靠數(shù)據(jù),，靠技術(shù),，靠人才，高度投入技術(shù)研發(fā),。

這些都明確了未來新零售時代下的供應(yīng)鏈不再僅僅靠人,、流程、硬件設(shè)施等要素的簡單堆徹和疊加,，而是要實現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化和技術(shù)化的變革,，讓供應(yīng)鏈變得更加具有智慧和全能，具體體現(xiàn)如下：

供應(yīng)鏈可視化

盒馬鮮生作為目前新零售最典型的案例,，在其運營中對商品廣泛使用了電子標簽,，將線上線下數(shù)據(jù)同步，如SKU同步,、庫存同步,、價格同步、促銷同步,；實現(xiàn)線上下單,，線下有貨，后臺統(tǒng)一促銷和價格,，這些都為供應(yīng)鏈可視化的構(gòu)建打下了基礎(chǔ),。供應(yīng)鏈可視化以后，未來所有業(yè)務(wù)職能包括銷售,、市場,、財務(wù),、研發(fā)、采購和物流等進行有機的集成和協(xié)同就有了可能,，可以對消費者需求,、門店或網(wǎng)上庫存、銷售趨勢,、物流信息,、原產(chǎn)地信息等進行可視化展示，供應(yīng)鏈敏捷和迅速的反應(yīng)就有了基礎(chǔ),。新零售時代下的供應(yīng)鏈可視化未來將持續(xù)向消費者,、SKU、店員延伸,，并且由傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)向云計算系統(tǒng)轉(zhuǎn)進,。通過可視化集成平臺，戰(zhàn)略計劃與業(yè)務(wù)緊密鏈接,，需求與供應(yīng)的平衡,，訂單履行策略的實施，庫存與服務(wù)水平的調(diào)整等具體策略將得到高效的執(zhí)行,。

供應(yīng)鏈人工智能化

在新零售的業(yè)態(tài)中,，大量零售運營數(shù)據(jù)包括消費者、商品,、銷售,、庫存、訂單等在不同的應(yīng)用場景中海量產(chǎn)生,，結(jié)合在不同業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)目標,，如商品品類管理、銷售預(yù)測,、動態(tài)定價,、促銷安排、自動補貨,、安全庫存設(shè)定,、倉店和店店之間的調(diào)撥、供應(yīng)計劃排程,、物流計劃制定等,，再匹配上合適的算法即可對這些應(yīng)用場景進行數(shù)字建模，邏輯簡單來說就是“獲取數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—建立模型—預(yù)測未來—支持決策”,。

本質(zhì)上說,，人工智能是一項預(yù)測科技，而預(yù)測的目的不是為預(yù)測而預(yù)測,，而是用來指導(dǎo)人類的各項行為決策,，以免人在決策時因為未知和不確定而焦慮,。就人工智能在新零售業(yè)態(tài)中供應(yīng)鏈應(yīng)用而言，其有兩大類核心模型,，一是預(yù)測模型,，二是決策模型。預(yù)測模型主要是通過回歸,、分類,、時間序列等算法在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建立統(tǒng)計模型上對未來的銷售進行預(yù)測，而決策模型則通過啟發(fā)算法,、整數(shù)規(guī)劃,、解析求解等算法建立運籌模型來對以上具體業(yè)務(wù)場景應(yīng)用進行決策。

供應(yīng)鏈指揮智慧化

新零售企業(yè)的運營指揮控制系統(tǒng)是企業(yè)的“大腦”和“中樞”,，新零售企業(yè)應(yīng)該建立起由不同業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊所組成的運營指揮系統(tǒng),。這些應(yīng)用模塊各自管理一個領(lǐng)域的功能，顯示實時的運營動態(tài)如貨齡,、售罄率,、缺貨率、暢平滯銷售占比,、退貨率、訂單滿足率,、庫存周轉(zhuǎn)率,、目標完成比率等，同時又相互鏈接和協(xié)同,，根據(jù)以上所建立起的數(shù)學(xué)模型最終擬合形成通用運營決策建議,，如智能選品、智能定價,、自動預(yù)測,、自動促銷、自動補貨和下單等,，相信在未來的新零售中,，可以做到各種決策自動化的SKU將超過90%以上。在此基礎(chǔ)之上,，供應(yīng)鏈管理人員所做的事情就是搜集信息,、判斷需求、和客戶溝通,、協(xié)同各種資源,、尋找創(chuàng)新機會等。

新零售時代下的供應(yīng)鏈是消費者驅(qū)動的

根據(jù)普華永道所編著的《CEO觀點2017：中國零售業(yè)轉(zhuǎn)型之旅》顯示：中國CEO表示高缺貨率和訂單交付過程的低效服務(wù)是他們目前面臨的兩大問題,。

而在強調(diào)消費體驗的新零售業(yè)態(tài)中,，這兩個問題仍然是體驗的最大殺手,，試想在產(chǎn)品爆款頻出、迭代迅速,、競爭激烈的時代中,，有誰能夠忍受不確定的等待。這就造就了在新零售對于庫存管理杜絕缺貨的嚴苛標準,，阿里對于新零售庫存的解讀是朝著“企業(yè)庫存降到零”的方向轉(zhuǎn)變,，這給供應(yīng)鏈帶來了更大的挑戰(zhàn)，也要求供應(yīng)鏈朝著“精準”服務(wù)方向前行,，精就是精細,，個性化的服務(wù)到每一個消費者，同時還很準確,，通過精準預(yù)測,、捕捉到消費者需求，實現(xiàn)實時聯(lián)動,，從而達到既能讓消費者滿意,，同時又把庫存降到最低。

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