人臉識別 VR技術(shù) 未來無人零售還將給我們帶來什么,?
技術(shù)仍待驗證,,無人零售的路還很漫長
盡管線上和線下都對無人零售有很大需求,但是不可否認的是無人零售是一個非常依賴技術(shù)的存在,,只有將技術(shù)真正融入到實際的零售過程當中,,才能解決線下商超和線上零售的諸多痛點和問題,。
然而,從當前的情況來看,,有關(guān)無人零售的技術(shù)還處于一個相對初級的階段,,比如人臉識別技術(shù)、語音交互技術(shù),、視覺傳導(dǎo)技術(shù)等都還在調(diào)試和升級,。以淘寶造物節(jié)上的淘咖啡為例,,我們看到很多用戶在體驗人臉識別技術(shù)的時候就會遭遇到一些問題,這些問題就包括同一個人需要識別多次才能驗證通過,。如果這些技術(shù)無法達到用戶真正需求的水平的話,,那么勢必將會給用戶體驗帶來負面影響。
商品與用戶的匹配數(shù)據(jù)亟待需要精準匹配,。其實,,無人零售所解決的絕對不僅僅只是用戶的購物體驗問題,它更深層次解決的是商品的供應(yīng)與需求之間的對等問題,。因為只有這樣才能避免商品生產(chǎn)的無序和低效,,真正讓商品生產(chǎn)能夠滿足用戶需求,減少不必要的浪費,。想要達成這樣一個目標,,就必須借助大數(shù)據(jù)的力量,通過整合海量的數(shù)據(jù),,找到供應(yīng)和需求之間的均衡點,,才能讓用戶在無人超市當中在最短的時間內(nèi)找到自己需要的商品。
因此,,必須解決當前數(shù)據(jù)片面,、單一的問題,通過將不同行業(yè),、不同區(qū)域,、不同人群的數(shù)據(jù)進行科學有機的整合,獲得一個相對較為全面的數(shù)據(jù),,再將這些數(shù)據(jù)提供給生產(chǎn)廠商,,與產(chǎn)品生產(chǎn)之間進行精準的匹配,才能解決商品盲目生產(chǎn)所帶來的浪費,,讓用戶在有限的無人零售空間里,,找到自己真正需要的商品,減少無人商超空間狹小,,商品品類不全所造成的體驗不佳,。
另外,對于數(shù)據(jù)的整合還能夠?qū)Σ煌瑹o人超市的商品數(shù)據(jù)與用戶的需求數(shù)據(jù)進行有機整合,,比如,,我們可以在不同地方的無人超市里配置不同的商品品類,在與用戶的需求相互匹配的基礎(chǔ)上,,再集合用戶的地理位置信息匹配最近的無人超市,,然后讓用戶能夠在距離最近的無人超市里買到自己最需要的商品。這樣做既可以實現(xiàn)不同的無人超市品類的差異性,,而且能夠彌補無人超市的品類不足所造成的體驗不佳的問題,,減少用戶不必要的奔波,。
支付流程要快速而安全。電商巨頭們之所以能夠受到很多人的青睞,,其中一個很重要的原因就在于支付流程的簡單,、快捷和多樣化。未來的無人零售同樣需要提供同樣方便,,甚至優(yōu)于傳統(tǒng)電商的支付方式才能讓用戶的體驗更佳,。
當前,從亞馬遜無人超市,、淘寶淘咖啡展示給我們的實際情況來看,,人臉識別的支付技術(shù)是他們主打的一種支付方式。但是,,根據(jù)用戶現(xiàn)場的體驗來看,,這種人臉識別的支付技術(shù)還不夠完善,很多用戶在現(xiàn)場需要識別很多次才能通過,。如果無人零售想要被用戶接受,,就必須要借助優(yōu)化支付技術(shù),通過支付技術(shù)的優(yōu)化來讓用戶真正實現(xiàn)隨買隨走,,即時支付,。
其實,除了人臉識別的技術(shù)之外,,我們還能夠加入更多黑科技來優(yōu)化支付流程,,讓支付更加方便和快捷,比如,,我們可以在支付過程當中加入指紋支付,、語音交互技術(shù)等諸多新的應(yīng)用都能夠讓我們的支付流程更加快速、方便,、安全,。
不同科技需要不斷與無人零售結(jié)合在一起。從目前的情況來看,,即使無人零售給我們帶來了很多想象,,但是無人超市當中與商品結(jié)合的科技卻很少。比如,,我們可以借助VR、AR的技術(shù),,掃描一下某款商品,,我們就能夠知道這個商品究竟是怎么來的,甚至能夠看到它的整個生產(chǎn)過程,,這樣的話,,顧客在購買這個商品的時候就能夠更加放心,,減少了傳統(tǒng)電商時代由于對于商品來源不清晰造成的困擾;比如,,我們能夠通過生物檢測技術(shù)實時監(jiān)測產(chǎn)品各種物質(zhì)的含量,,告訴顧客這個商品的優(yōu)缺點,這樣也能夠讓顧客在購買商品的時候更加放心和舒心……因此,,當下科技與無人零售的結(jié)合還是不夠高,,只有真正將更多新的科技加入到無人零售領(lǐng)域當中,才能讓無人零售與一般的零售產(chǎn)生最為本質(zhì)的區(qū)別,,才能讓顧客在借助無人零售購物的時候進行獲得一種完全不一樣的體驗,。顧客愿意嘗試這種新的應(yīng)用,電商巨頭在遭遇用戶增長困境的時候,,也能夠借此挖掘現(xiàn)有用戶的購買潛力,,獲得新的增長。
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