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 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

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阿里無人零售店亮相杭州 智能零售正成為新風(fēng)口

時(shí)間:2017-07-10 08:57:45 點(diǎn)擊:
來源:機(jī)器之能 作者:吳欣

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Amazon Go之后,,即拿即走,、免排隊(duì)購(gòu)物的無人零售店成為行業(yè)趨勢(shì)。7月8日,,淘寶造物節(jié)開幕,,阿里巴巴無人零售店解決方案在杭州初次曝光。在活動(dòng)當(dāng)天,,作為阿里實(shí)驗(yàn)室籌劃已久的“無人零售計(jì)劃”中的第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,,“淘咖啡”接受消費(fèi)者的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。據(jù)內(nèi)部壓力測(cè)試顯示,,在占地200平米的零售店里,,這套系統(tǒng)支持50個(gè)人同時(shí)在店購(gòu)物,授權(quán)支付額度為每人每天5000元,,整個(gè)流程涉及到會(huì)員賬號(hào)打通,、商品鏈路和支付三塊技術(shù)方案。

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阿里無人零售店

機(jī)器之能提前一天探營(yíng)體驗(yàn),。在門口,,用戶打開手機(jī)淘寶掃描商店二維碼便可以掃碼通過入店閘機(jī)。整個(gè)逛店過程中不需要再取出手機(jī),,選好商品離開時(shí),,用戶會(huì)經(jīng)過由兩道門組成的“支付門”,第一道門感應(yīng)到用戶的離店需求自動(dòng)開啟,,接著在第二道門打開前,,系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別購(gòu)買的商品并完成支付,購(gòu)物信息會(huì)在門內(nèi)屏幕上顯示,。也就是說,,用戶可以不用特別配合,就可以在幾秒時(shí)間解決結(jié)算問題,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,,即便是直接把挑選的物品放進(jìn)包里,、口袋里,仍然可以順利完成支付,。

結(jié)算區(qū)域有兩道門,,相互配合,完成支付環(huán)節(jié)

采用多模塊融合方案,,提高識(shí)別精度

在這背后是螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的一整套線下門店物聯(lián)網(wǎng)支付解決方案,。該實(shí)驗(yàn)室目前已有30多位研發(fā)工程師,專注于AI,、VR,、IoT、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā),。去年底螞蟻金服發(fā)布的全球首個(gè)落地應(yīng)用的VR支付技術(shù),,就出自這個(gè)團(tuán)隊(duì)。

由于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下多人購(gòu)物的復(fù)雜性,,單一使用計(jì)算機(jī)視覺或傳感器都無法達(dá)到實(shí)際應(yīng)用需要的精度,。技術(shù)負(fù)責(zé)人螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室高級(jí)技術(shù)專家曾曉東分析稱,”Amazon Go為視覺流派的物體識(shí)別方式樹立了典型,,在市面上還沒有真正落地,。如果主要采取計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),尤其在人數(shù)較多的場(chǎng)所,、客流密集的貨架前識(shí)別人,,將有很大難度,此外,,在識(shí)別那些被客人拿起又被放在別處的商品,,純計(jì)算機(jī)視覺也很難做到不出錯(cuò)。”

因此,,阿里巴巴這套解決方案采取了多技術(shù)融合的方式,,主要涉及三大核心技術(shù),,即生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)、結(jié)算意圖識(shí)別和交易系統(tǒng)及目標(biāo)檢測(cè)與追蹤系統(tǒng)。

“在識(shí)別人和商品上,,我們注重多模態(tài)技術(shù)環(huán)境,,混合使用了計(jì)算機(jī)視覺,、傳感器感應(yīng),,再疊加了一些非配合生物識(shí)別技術(shù)(“非配合”的意思是在用戶無感知的狀況下就能完成身份核實(shí)),以降低誤判率,。把結(jié)算包括支付環(huán)節(jié)放在門的位置,,魯棒性比較強(qiáng)。”曾曉東對(duì)機(jī)器之能說。由于其中一些關(guān)鍵技術(shù)正在申請(qǐng)專利,,曾曉東沒有透露更多細(xì)節(jié),。

整個(gè)購(gòu)物環(huán)節(jié)中,對(duì)消費(fèi)者身份識(shí)別并與其淘寶賬號(hào)綁定和確認(rèn),,使用到生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng),。貨架區(qū)的消費(fèi)者行為、動(dòng)線軌跡,、停留時(shí)間等數(shù)據(jù)信息,,由多角度布控的攝像頭來完成。而在支付門里,,系統(tǒng)完成對(duì)商品的識(shí)別,則依賴于結(jié)算意圖識(shí)別和交易系統(tǒng),,其中可能使用的是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)或傳感器技術(shù),。

如果消費(fèi)者有故意破壞商品或在結(jié)算時(shí)試圖作弊,都可以追溯到并被視為不良記錄,,影響其下一次入場(chǎng)購(gòu)物,,也會(huì)關(guān)聯(lián)到芝麻信用的信用評(píng)分體系。曾曉東介紹稱,,一些破壞行為,,會(huì)有計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)自動(dòng)分類。

不僅是前端技術(shù)的融合,,研發(fā)團(tuán)隊(duì)同樣重視算法的研發(fā),。“一方面,同樣水平的數(shù)據(jù)流,、硬件,,效果好不好就看背后的算法,因此模型開發(fā)很重要,,要考慮算法的效率,、優(yōu)雅度(處理的性能更高實(shí)現(xiàn)難度更低,達(dá)到基本平衡)是不是足夠輕量級(jí)處理這個(gè)事情,;另一方面,,機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型數(shù)據(jù)本身要靠場(chǎng)景不斷累積,會(huì)做算法部分的遷移,,其他場(chǎng)景數(shù)據(jù)可以用到里面,。”曾曉東說。

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