時(shí)間：2017-09-15 11:50:23 點(diǎn)擊：次
來源：首席科技官 作者：

條評(píng)論打印收藏

如果輸入房子的特征(a)和價(jià)錢(b)，而且有大量的數(shù)據(jù)(a)，它就可以自動(dòng)學(xué)習(xí)這中間有什么概念，不用去考慮和擔(dān)心這些神經(jīng)元。

過去兩年，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步這么快，如果得到很多a，就能夠計(jì)算出很多正確的b。

就像語音識(shí)別，輸入語音a，輸出一個(gè)文本b，要做到高質(zhì)量，需要一萬個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量，也就是10年左右的數(shù)據(jù)量，但要拿到這些數(shù)據(jù)的價(jià)錢也是不少的。

擁有比較準(zhǔn)確的語音識(shí)別能力，用戶也會(huì)更愿意使用。中國這幾年語音識(shí)別的用戶量增加得非常快，就在于現(xiàn)在語音識(shí)別比較準(zhǔn)確。

今天很多人工智能的企業(yè)都是開源的，技術(shù)本身不能作為壁壘。

要理解另外一個(gè)公司的技術(shù)并不太難。我在百度和谷歌工作過，對(duì)技術(shù)比較了解，知道技術(shù)是怎么做的，但是如果我沒有數(shù)據(jù)，我就沒辦法帶一個(gè)團(tuán)隊(duì)做搜索。

三、人工智能公司的戰(zhàn)略邏輯：

數(shù)據(jù)-產(chǎn)品-用戶(Data - product - user)

如果你可以拿到一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，你就可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做一個(gè)產(chǎn)品。

通常一個(gè)產(chǎn)品不用做得太好，只要用戶能夠接受，用戶慢慢會(huì)有活躍度，用戶就會(huì)為你產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然后形成正循環(huán)，形成壁壘。

如果你有一個(gè)用戶可以接受的產(chǎn)品，卻又被巨頭用另外一個(gè)產(chǎn)品挖走，那么你的數(shù)據(jù)就沒有辦法形成正循環(huán)。

人工智能獲取的戰(zhàn)略已經(jīng)越來越復(fù)雜，人工智能團(tuán)隊(duì)要想清楚信息獲取的戰(zhàn)略。

1.什么是互聯(lián)網(wǎng)公司？

如果你要為一個(gè)傳統(tǒng)的購物中心做一個(gè)網(wǎng)站或者app，它們還不是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司。就像沃爾瑪網(wǎng)站，也不是一家互聯(lián)網(wǎng)公司。

你要做一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，不在于是不是有網(wǎng)站，最重要的是整個(gè)公司的組織是否具有有效利用互聯(lián)網(wǎng)的能力。

互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)做A/B測(cè)試，每天可以做一千次A/B測(cè)試，所以互聯(lián)網(wǎng)公司的學(xué)習(xí)速度會(huì)非常快。

互聯(lián)網(wǎng)公司也會(huì)在比較短的時(shí)間周期里發(fā)布新產(chǎn)品，可以每天發(fā)布一個(gè)或者20個(gè)，傳統(tǒng)購物中心不能理解為什么這樣做或者怎樣做。

互聯(lián)網(wǎng)公司做決定的能力不是只有CEO一個(gè)人，還有很多產(chǎn)品經(jīng)理或工程師。因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)公司，技術(shù)和用戶行為比較復(fù)雜，沒辦法都交給CEO一個(gè)人做決定。傳統(tǒng)購物中心因?yàn)樽儎?dòng)比較慢，由CEO做決定是沒有那么大問題的。

因此，是不是互聯(lián)網(wǎng)公司不是看你有沒有網(wǎng)站。

2.什么是人工智能公司？

在人工智能時(shí)代，一個(gè)傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司＋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，也還不是人工智能公司。

一個(gè)公司要做成人工智能公司，要組織整個(gè)公司有效地使用人工智能的能力。AI現(xiàn)在還處于早期，人們還不能完全理解如何組織公司來使用它。

AI公司獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略非常復(fù)雜，有關(guān)戰(zhàn)略，我們有時(shí)候會(huì)討論好幾天或好幾星期。數(shù)據(jù)獲取的過程要好幾年，真的要一步一步來打。

最好的人工智能公司都會(huì)把數(shù)據(jù)放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。

如果你的數(shù)據(jù)一部分在你個(gè)人電腦上，一部分在你辦公室電腦上，一部分在某一個(gè)數(shù)據(jù)庫里，一部分在另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫，你的工程師要做一個(gè)新的人工智能的話，如何把這些數(shù)據(jù)放一起給人工智能使用呢？

但如果你把數(shù)據(jù)放進(jìn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫，你的軟件或者工程師就可以利用完整的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練有效的人工智能。

很多公司有很多數(shù)據(jù)，但是沒有辦法放在一起，數(shù)據(jù)的使用效率就會(huì)沒那么高，你的工程師的工作效率就會(huì)慢很多。

在人工智能公司工作的工程師，和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司的工程師，工作描述的內(nèi)容是不一樣的。如果你是百度公司的產(chǎn)品經(jīng)理，你要做一個(gè)產(chǎn)品，就會(huì)畫一個(gè)圖，然后把圖給工程師，工程師再寫代碼，這樣的方式對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司是非常有效的。

 2/3   首頁 上一頁 1 2 3 下一頁 尾頁