時(shí)間：2017-08-09 10:10:07 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億歐 作者：初心

條評(píng)論打印收藏

話說(shuō)這一兩個(gè)月,，資本市場(chǎng)上有兩個(gè)概念非常紅火。

第一個(gè)概念是“人工智能”,，2016年中國(guó)投資人工智能超過(guò)200億元,，按照目前的趨勢(shì)估計(jì)在2017年超過(guò)400億元不在話下,。在今年2月份，國(guó)務(wù)院也把人工智能作為國(guó)家計(jì)劃里面去了,。7月20日,，國(guó)務(wù)院又一次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，足以說(shuō)明，人工智能已經(jīng)完全上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度,。

第二個(gè)概念是“新零售”,，或者是“無(wú)人零售”，我也跟大家探討過(guò)很多次,，很多文章中都提到過(guò),，比如Amazon Go，馬云的無(wú)人超市,，盒馬鮮生,，TakeGo等很多零售項(xiàng)目，只要是和新零售沾邊,，總能吸引大眾的眼球,。

誒,，那大家有沒(méi)有想過(guò),，如果把“人工智能”和“新零售”強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合起來(lái)，又會(huì)爆發(fā)出怎樣的能量呢,？

接下來(lái),，就讓我們來(lái)開(kāi)下腦洞，扒一扒人工智能在實(shí)體零售業(yè)有哪些最新的應(yīng)用,，說(shuō)不定我們的一些企業(yè)也可以去思考借鑒,，借助于新的技術(shù)、工具提升效能,，這是人類在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中成功的不二法門,。

——壹——

首先，我們可以利用人工智能機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)識(shí)別商品,。用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí)等模仿人類思維和邏輯，判斷顧客購(gòu)物習(xí)慣,。

例如,，深蘭科技這家公司，已經(jīng)在零售技術(shù)領(lǐng)域做著不同尋常的事情：

他們用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí),、機(jī)器視覺(jué)等AI技術(shù)做傳統(tǒng)零售的智能升級(jí)，他們的系統(tǒng)可以理解為零售店的無(wú)人駕駛系統(tǒng),，運(yùn)用在便利店可以識(shí)別商品,，識(shí)別顧客購(gòu)物的動(dòng)作等，這一切的識(shí)別全部靠幾個(gè)攝像頭完成,，看似簡(jiǎn)單,，其實(shí)背后需要很強(qiáng)大的算法團(tuán)隊(duì)來(lái)支撐,。

他們利用人工智能技術(shù)改造無(wú)人商店，摒棄RFID,、二維碼,、條形碼等，用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)識(shí)別商品可以做到等達(dá)更好的效果,，至少在效率提高和成本降低上有很大優(yōu)勢(shì),；可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)每天進(jìn)入到店里的顧客，比如人數(shù),、大致年齡,，以及性別等等。

還有可以用來(lái)了解顧客對(duì)什么產(chǎn)品最感興趣,、停留了多長(zhǎng)時(shí)間,；另一方面，如果貨架上的貨品賣得差不多了,，也可以及時(shí)補(bǔ)貨,；還可以根據(jù)以往的消費(fèi)記錄，將客戶的照片等相關(guān)數(shù)據(jù)資料存儲(chǔ)到云端,，進(jìn)行智能分析,，當(dāng)他們進(jìn)入店里，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出來(lái),，以便進(jìn)行針對(duì)性的用戶交流,，并實(shí)時(shí)推送相關(guān)折扣信息，這樣對(duì)品牌和提升用戶粘度都有很大的幫助,。

也就是說(shuō),，我們以前靠店員去觀察消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣，一方面比較片面,，沒(méi)有完整的數(shù)據(jù),，另一方面也不能產(chǎn)生客觀的效果。

如果今天我們可以用人工智設(shè)備去感知,、去識(shí)別,、去統(tǒng)計(jì)，同時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,，一定能大幅度提供企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效能,。

——貳——

其次，有了大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，我們就可以深入挖掘消費(fèi)者習(xí)慣,，讓定制、個(gè)性化的消費(fèi)成為真正未來(lái)幫助企業(yè)成長(zhǎng)重要的機(jī)會(huì)和新趨勢(shì),。

這一點(diǎn)我用服裝行業(yè)的應(yīng)用和大家做些分享：

比如服裝行業(yè)都會(huì)打版,，過(guò)去設(shè)計(jì)一個(gè)版式之后會(huì)用人工的方法進(jìn)行打版,。打版之后會(huì)根據(jù)不同用戶的身形、高矮,、胖瘦進(jìn)行縮放,，當(dāng)然無(wú)法做到個(gè)性化的量體裁衣。但通過(guò)智能系統(tǒng),，把用戶特定的體型數(shù)據(jù),，他的肩寬、袖長(zhǎng),、脖圍,、胸圍、腰圍,、臀圍,、腿長(zhǎng)等數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)，就能個(gè)性化生成服裝樣版,。

再比如之后的生產(chǎn)環(huán)節(jié),，利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，可以為每件衣服標(biāo)上一個(gè)獨(dú)立的“身份證”,，跟蹤每件衣服的生產(chǎn)流程,，然后自動(dòng)指揮工人生產(chǎn)或者是包裝,。

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