無人超市成新風口 智能科技是核心
據(jù)了解,人臉識別是多數(shù)無人超市通用的技術(shù)之一,例如在Amazon Go的消費過程中,消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪,同時,位于入口處的攝像頭會進行人臉識別,識別的技術(shù)主要是由亞馬遜自行研發(fā)的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統(tǒng)。這是一種可進行深度學習的人工智能,它可以對照片進行分析,詳細描述照片中的內(nèi)容和相關(guān)對象內(nèi)容,并且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態(tài)、衣著甚至胡子等作出判斷。
RFID電子標簽
對于商品的識別,目前無人超市多使用RFID標簽。RFID是一種通信技術(shù),可通過無線電信號識別特定目標并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立物理接觸。無線射頻一般是微波,適用于短距離識別通信。每一件商品上都貼有RFID標簽,用以在“支付隧道”中識別顧客所購買的商品并進行結(jié)算。RFID是一種成熟且廉價的解決方案,在顧客離店時,傳感器會掃描RFID標簽,并再次確認消費者購買的商品,同時自動在消費者的賬戶上結(jié)算金額。
當然,它也存在一些問題。比如要給每件商品都貼上RFID標簽,不僅僅涉及標簽本身成本問題,還需要供應(yīng)鏈的高度配合。此外,商品使用RFID標簽,本身也有局限性,比如對玻璃等特殊材質(zhì)的商品有可能識別失敗。因此,小麥智能便利店采用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付,從而規(guī)避RFID的弊端。
物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析
在購物結(jié)算方面,如果說小麥智能便利店還需要顧客掃碼結(jié)算的話,“淘咖啡”則在這方面走得更遠。在杭州,這家約200平方米的無人零售店可容納約50人同時購物。顧客用手機掃碼通過閘機后,可以隨意在店內(nèi)選購,離店前經(jīng)過一道“支付門”,商品經(jīng)過識別后,用戶的賬戶在幾秒內(nèi)即被自動扣款完成支付,而這便是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的體現(xiàn)。“淘咖啡”的支付門,就是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的實際運用。螞蟻金服相關(guān)人員表示,進門“掃一掃”一是綁定身份,二是授權(quán)小額代扣。每種無人零售店進店前都有一個授權(quán)和綁定行為,這樣才能把人變成一個移動的ID。而小額代扣的授權(quán),則是顧客通過支付門時完成商品自動結(jié)算的玄機所在。
毋庸置疑,無人便利店憑借技術(shù)優(yōu)勢在成本上領(lǐng)先于傳統(tǒng)便利店,為更具競爭力的產(chǎn)品定價提供了空間。通過技術(shù),不僅解決了人力成本問題,完全自動化的結(jié)算模式可以消除傳統(tǒng)便利店排隊付款環(huán)節(jié),提供更加便捷的購物環(huán)境。此外,通過這一系列技術(shù)手段,顧客進入無人超市的消費行為和軌跡,也更加可視和透明,線上的消費數(shù)據(jù)也為零售商在對消費者消費行為大數(shù)據(jù)開發(fā)以及商品品類管理方面提供了充足的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
業(yè)內(nèi)人士指出,無人超市的出現(xiàn)不同于自動售貨機的出現(xiàn),更不是自動售貨機的簡單升級,而是第四次零售革命進入移動電商時代的升級。人臉識別、RFID標簽、移動支付、360度無死角監(jiān)控、消費行為的大數(shù)據(jù)采集分析等,這些前沿科技在無人超市、智能便利店的集成,其目的就是要提高效率、降低成本,讓超市變得更智能、更善解人意。
不過,零售的本質(zhì)是商品和顧客,無人超市、無人便利店能否大規(guī)模進入消費者的生活,成功的關(guān)鍵點并不在“有人無人”,而在超市和店內(nèi)出售的商品本身是否物美價廉,顧客能否獲得滿意的購物體驗。
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