大數(shù)據(jù)在為物流做哪些變革
在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻,大數(shù)據(jù)在變革車(chē)貨匹配、運(yùn)輸線路分析、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與庫(kù)存、設(shè)備修理預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面發(fā)生著潛移默化的作用,逐漸改變和影響著物流人的思維方式。
最近一直關(guān)注大數(shù)據(jù),也時(shí)常研究一些大數(shù)據(jù)方面的文章,在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻,進(jìn)一步闡述和研究大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用頗有意義。大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺!但大數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)槿藗兊氖褂枚叟f和貶值,很多人習(xí)慣把物流行業(yè)看作是互聯(lián)網(wǎng)最后一塊未開(kāi)墾的處女地,對(duì)大數(shù)據(jù)的研究還停留在口頭上,還沒(méi)有形成具體的可操作的行動(dòng)!專(zhuān)注于數(shù)據(jù)調(diào)查的咨詢(xún)公司麥卡錫則一針見(jiàn)血地指出:“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”。
●大數(shù)據(jù),變革車(chē)貨匹配
每次到物流園區(qū)都看到很多信息部,大量的車(chē)輛在園區(qū)的停車(chē)場(chǎng)候著,有時(shí)候等上兩三天配不上貨也是正常的事,大大浪費(fèi)了資源,所以才催生了很多以車(chē)貨匹配的信息平臺(tái)和APP,且不說(shuō)車(chē)貨匹配帶來(lái)的數(shù)據(jù)量如何,僅大數(shù)據(jù)的沉淀積累就有一段漫長(zhǎng)的路要走,通過(guò)運(yùn)力池的大數(shù)據(jù)分析,公共運(yùn)力的標(biāo)準(zhǔn)化和專(zhuān)業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配,同時(shí),結(jié)合企業(yè)信息系統(tǒng)也會(huì)全面整合與優(yōu)化。基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車(chē)貨高效匹配,不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗,還能減少污染,是一舉多得的好事情!大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能有效解決公共信息平臺(tái)上沒(méi)有貨源或貨源信息虛假的問(wèn)題。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)做車(chē)貨匹配的平臺(tái)性企業(yè)大多還在摸索,效果不佳,運(yùn)作乏力。
●大數(shù)據(jù),運(yùn)輸路線優(yōu)化
下面先看看UPS是如何用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線的?UPS配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu),UPS采用Orion系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析20萬(wàn)種可能路線,3秒找出最佳路徑。UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)分析規(guī)定:卡車(chē)不能左轉(zhuǎn),原因是左轉(zhuǎn)會(huì)導(dǎo)致貨車(chē)長(zhǎng)時(shí)間等待。未來(lái),UPS將用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)快遞員將做什么并及時(shí)控制糾正問(wèn)題。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù),物流運(yùn)輸效率將得到大幅提高,大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁,物流車(chē)輛行車(chē)路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。所以,UPS的司機(jī)會(huì)寧愿繞個(gè)圈,也不要往左轉(zhuǎn),聽(tīng)著些許荒唐,因?yàn)樽筠D(zhuǎn)而繞遠(yuǎn)路的費(fèi)時(shí)和耗油真的可以忽略不計(jì)嗎?根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示,因?yàn)閳?zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策,UPS貨車(chē)在行駛路程減少2.04億的前提下,多送出了350000件包裹。
●大數(shù)據(jù),銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與庫(kù)存
通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變,可以實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的改變。這樣的改變,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值奠定了很好的基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類(lèi),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用哪些商品是用來(lái)促銷(xiāo)的,哪些商品是用來(lái)引流的,同時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)建模和分析,以此判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存,并及時(shí)給出預(yù)警,而不再是根據(jù)往年的銷(xiāo)售情況來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的庫(kù)存狀況,降低庫(kù)存存貨,從而提高資金利用率。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變化,可以讓全國(guó)物流業(yè)的布局相應(yīng)地發(fā)生一系列調(diào)整。從過(guò)去生產(chǎn)者全國(guó)布局配送中心,逐步演化成為個(gè)性化訂單,從顧客的需求向上推移,促使整個(gè)配送模式的改變。過(guò)去是供給決定需求,今后越來(lái)越多地從需求開(kāi)始倒推,按照需求的模式重新設(shè)計(jì)相應(yīng)的供給點(diǎn)的安排。這些都是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)所產(chǎn)生的變革。
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