隨著機(jī)器不斷勝任人類的工作,，無人車也在逐漸從概念變成現(xiàn)實(shí)。無人駕駛或自動駕駛是人車的關(guān)鍵技術(shù),，更受到了科技巨頭的重視,。

今年4月開始,，阿里研究L4及以上自動駕駛技術(shù)的消息坐實(shí)，BAT全部加入了這場爭奪未來科技力量的混戰(zhàn),。9月14日,，阿里和英特爾、大唐電信開展了車路協(xié)同上的戰(zhàn)略合作,。阿里的無人駕駛布局又是否會遇到困難,，車路協(xié)同又能從多大程度上為阿里的物流甚至電商助力呢？

在BAT中,，阿里對無人車的投入是比較晚的。直到今年4月,，阿里巴巴才對外承認(rèn)阿里團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行無人駕駛的研究,。相比之下早在2013年,，百度研究院就開始了無人駕駛項(xiàng)目，2016年,，騰訊也成立了自動駕駛實(shí)驗(yàn)室,，公開表明要研發(fā)無人駕駛技術(shù)。

所以說阿里來得太晚是毫無疑問的,，不過好在阿里在相關(guān)領(lǐng)域有大量的投資,，基本上也比較完善，再加上自身的達(dá)摩院等研究機(jī)構(gòu)實(shí)力較強(qiáng),，想要在無人駕駛上做些文章還是很有希望,。

阿里在無人駕駛周邊的產(chǎn)業(yè)都有不錯(cuò)的布局。無人駕駛對高精度地圖有一定需求,，阿里手中握有地圖廠商高德,，以及應(yīng)用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的合資子公司千尋位置。在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面,，阿里也投資了曠視Face++和商湯科技,，致力于研究人臉識別和深度學(xué)習(xí)等。

阿里旗下的菜鳥網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)宣傳過自動駕駛的物流車,，還曾公開路測菜鳥無人車Gplus并且發(fā)布了相關(guān)視頻,。在互聯(lián)網(wǎng)造車的乘用車布局方面，也投資了小鵬汽車,，目前出于造車新勢力的前列,。

但是這些尚不足以掩蓋阿里入局比較晚的缺陷，高新科技研究對技術(shù)的積淀有著一定的要求,。更何況即使是在業(yè)界,，無人駕駛?cè)詣踊策€存在一些難題需要攻克。

無人駕駛?cè)源嬖陔y題 L4到L5還有很長的路要走

無人駕駛的全自動化并不容易,，根據(jù)NHTSA和SAE國際對自動駕駛分級的規(guī)定,，L5是完全無需人工干預(yù)的自動駕駛。現(xiàn)在的技術(shù)要達(dá)到這個(gè)層次依然十分艱難,。這其中既有技術(shù)的缺陷,，也有規(guī)則與效率的考量，還受到人類傳統(tǒng)觀念的影響,。

（1）技術(shù)尚不成熟，行駛操作不夠順暢

因?yàn)榘⒗餆o人車的相關(guān)信息并不多,，我們先把目光投向名聲更響的谷歌無人車,。量子位在《“我恨Google無人車”》一文中提到，Waymo測試過程中在丁字路口時(shí)轉(zhuǎn)彎,、在高速公路上并線等操作不流暢,，這引發(fā)了其他交通參與者的不滿和路怒,。

其次平時(shí)駕駛員還會根據(jù)判斷其他交通參與者是“新手”還是“老司機(jī)”的方式來決定車距控制等細(xì)節(jié)，但AI在這方面的判斷可能還不太足夠,。

這些情況本質(zhì)上還是技術(shù)上的稚嫩,，隨著深度學(xué)習(xí)的加強(qiáng)，無人駕駛的AI將會越來越接近人類的判斷方式和操作習(xí)慣,。同時(shí),，隨著車聯(lián)網(wǎng)的逐步演進(jìn)，判斷其他交通參與者的行為將更加容易,，屆時(shí)可以有效解決這方面的問題,。

（2）交通環(huán)境制約，AI無法判斷真實(shí)情況

另一個(gè)技術(shù)上的問題在于無人駕駛車輛在交通標(biāo)識不明顯的地段,，不能像人類一樣自覺形成行駛默契,。前面提到的Waymo在沒有規(guī)劃車道標(biāo)記的雙向雙車道形勢時(shí)，會跑到馬路正中央,，這雖然不會直接造成事故的發(fā)生,，但無疑增加了交通隱患。

從這個(gè)實(shí)驗(yàn)我們可以想象,，無人駕駛技術(shù)首先肯定只能在城區(qū)的部分道路和鄉(xiāng)村的主干道路行駛,，否則應(yīng)當(dāng)憂慮部分較窄路段的復(fù)雜會車場景。其次要考慮遭遇霧霾,、雨雪天氣時(shí),，交通信號受到環(huán)境因素的干擾，尤其是有輕度積雪的路段,，路面的指示標(biāo)志會被遮擋,。

（3）如何應(yīng)對交通違規(guī)，是否有必要死板的遵守規(guī)則

對于規(guī)則與效率如何考量,，也是一個(gè)重要的因素,。理論上，我們必須嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定,，確保安全駕駛,。但是實(shí)際上人類司機(jī)為了效率輕度違規(guī)的現(xiàn)象十分常見，當(dāng)無人駕駛嚴(yán)格遵守規(guī)定時(shí)反而讓他們不適應(yīng),。

就無人駕駛研究企業(yè)來說,，遵守規(guī)定是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳辦法。一旦出了事故,，“無人駕駛”的“違規(guī)”更容易讓企業(yè)承擔(dān)法律和道德的責(zé)任,，而按規(guī)定操作即使效率打了折扣，也沒有這么大的風(fēng)險(xiǎn),。但要讓人類司機(jī)適應(yīng)這么一個(gè)非常遵守規(guī)定的交通參與者,，恐怕需要些時(shí)日,。

（4）大眾對其犯錯(cuò)的容忍度很低，自動駕駛?cè)沃氐肋h(yuǎn)

正是因?yàn)榇蟊妼o人駕駛的犯錯(cuò)容忍度低,，所以即使自動駕駛事故率并不高,，人們也還是對自動駕駛充滿不安全的揣測。當(dāng)然事故率低不排除無人車尚未大規(guī)模應(yīng)用,，受到的黑客攻擊很少的緣故,。

但我們確實(shí)要面臨這么一個(gè)倫理問題，AI駕駛發(fā)生事故對于受害的人類來說等于把命運(yùn)交給了機(jī)器,，而機(jī)器并不具備人文的同理心,，而是根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的百分比來作出決定。心理上的接受障礙會是接納無人駕駛的一道門檻,。

如果說現(xiàn)階段有什么方向可以對這些復(fù)雜問題進(jìn)行改善的話,，從交通體系入手或許是一條路徑。

不急于制造自動駕駛乘用車,，車路協(xié)同將深刻影響未來商業(yè)

車路協(xié)同意味著除了自動駕駛,，還有智能道路，通過智能道路提供的信息輔助無人車更加智能,。整個(gè)車聯(lián)網(wǎng)和車路協(xié)同的實(shí)現(xiàn),，前面提到的技術(shù)和環(huán)境上的難題也就有了應(yīng)對方案，所以入局更晚的阿里希望通過車路協(xié)同方案來更快地研發(fā)出可靠的技術(shù),。

不過阿里并不急于生產(chǎn)自動駕駛乘用車輛,，因此至今都沒有乘用車亮相。阿里AI Labs的首席科學(xué)家王剛曾表示車路協(xié)同技術(shù)方案會最早落地在貨車運(yùn)輸上,，做智慧物流,。這一方面可以更好地被大眾接受，另一方面也符合阿里巴巴的戰(zhàn)略需求,。

阿里之所以提出車路協(xié)同方案來賦能無人車,，與京東的想法其實(shí)是相差不遠(yuǎn)的。車路協(xié)同方案應(yīng)用于物流,，會更快地推動菜鳥無人配送體系的建立,。

貨運(yùn)包括長途貨車運(yùn)輸和短途同城配送兩個(gè)部分，是物流體系的主干,。貨運(yùn)實(shí)現(xiàn)無人化能有效地提高物流效率,，其中車路協(xié)同方案又對菜鳥無人車的落地能起到關(guān)鍵的作用。

對于阿里來說,，無人車落地將能帶來重要的影響,。物流體系人員會發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，一部分快遞小哥會從運(yùn)輸端轉(zhuǎn)移到驛站的服務(wù)端,，快遞員的需求將減少,，技術(shù)人員和服務(wù)人員的需求會增加。

不過當(dāng)然,，無人車落地,、無人配送全體系的應(yīng)用還需要漫長的時(shí)間，在未來幾年對人們生活的影響仍然比較小,。但是其深遠(yuǎn)影響依然不容小覷,，新的物流賽道對于新零售的賦能作用會很明顯。

尤其是未來電商前端體驗(yàn),、內(nèi)容品質(zhì)都會達(dá)到比較高的水準(zhǔn),，物流的效率會成為競爭的焦點(diǎn)。未來無人配送普及以后,，最終端也將納入配送體系,，屆時(shí)將極大地改善人們的消費(fèi)體驗(yàn)。

總的來說,，阿里布局無人車生態(tài),，發(fā)力車路協(xié)同方案并不是攪和BAT之爭，而是與京東在賽跑,。無人駕駛的全自動難題仍然有一定的挑戰(zhàn)性,，阿里能否克服困難，搶跑無人配送賽道,，還需要我們拭目以待,。