清華發(fā)布《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》:中科院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出全球第一
導(dǎo)讀:專(zhuān)利上,,中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專(zhuān)利布局最多的國(guó)家,;產(chǎn)業(yè)上,,中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二,,北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市;風(fēng)險(xiǎn)投資上,,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%,,成為全球最“吸金”的國(guó)家。
原文發(fā)表于《大數(shù)據(jù)文摘》,,由蔣寶尚編譯,以下為億歐智庫(kù)精選分享,。
人工智能科技產(chǎn)出與人才投入
中國(guó)在人工智能的產(chǎn)出上總量第一
環(huán)球Al論文產(chǎn)出最多的20個(gè)國(guó)度和地域(1997-2017)(單位:篇)
已往20年間,,環(huán)球浩繁國(guó)度與地域遍及到場(chǎng)到人工智能范疇的底子性研究中,此中,,中國(guó)與美國(guó)的論文產(chǎn)出位于環(huán)球的第一,、二位,且是位于第三位的英國(guó)產(chǎn)出量的3倍以上,。
英國(guó),、日本、德國(guó),、印度,、法國(guó)、加拿大,、意大利,、西班牙、韓國(guó),、臺(tái)灣,、澳大利亞組成了該范疇論文產(chǎn)出的第二梯隊(duì)。伊朗,、巴西,、波蘭、荷蘭,、土耳其,、新加坡、瑞士等國(guó)構(gòu)成第三梯隊(duì),,也產(chǎn)出了較多人工智能范疇的論文,。
在環(huán)球院校中,中國(guó)科學(xué)院體系A(chǔ)I論文產(chǎn)出數(shù)目最多
環(huán)球Al論文產(chǎn)出最多的20個(gè)機(jī)構(gòu)(單位:篇)
從機(jī)構(gòu)層面,,環(huán)球到場(chǎng)人工智能相干科研的重要機(jī)構(gòu)中,,中國(guó)科學(xué)院體系、法國(guó)國(guó)度科學(xué)研究中央(CNRS)以及美國(guó)的加州大學(xué)體系鼎足之勢(shì),,其20年的論文產(chǎn)出量都凌駕了24000篇,。
在環(huán)球人工智能范疇產(chǎn)出最多的百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中,87家為高校,8家為科研院所,,3家為當(dāng)局機(jī)構(gòu),,只有2家企業(yè)。此中,,3家當(dāng)局機(jī)構(gòu)為:美國(guó)能源部(DOE),、美國(guó)國(guó)防部(DOD)和美國(guó)國(guó)度航空和宇宙飛行局(NASA);2家企業(yè)為:IBM和微軟,。
盤(pán)算機(jī)科學(xué)與工程范疇是頒發(fā)論文最多的學(xué)科
AI范疇環(huán)球及論文產(chǎn)出最多的8個(gè)國(guó)度重要學(xué)科漫衍
從學(xué)科漫衍看,,無(wú)論是環(huán)球照舊論文產(chǎn)出量最多的8個(gè)國(guó)度在人工智能范疇頒發(fā)論文最多的兩個(gè)學(xué)科都是盤(pán)算機(jī)科學(xué)與工程。除印度外,,主動(dòng)控制體系是環(huán)球以及論文產(chǎn)出量最多的別的七國(guó)產(chǎn)出排名第三的學(xué)科,。
別的,呆板人學(xué),、數(shù)學(xué)以及影像科學(xué)和照相技能也是八國(guó)會(huì)合存眷的學(xué)科,。各國(guó)也基于自身的上風(fēng)和特點(diǎn),將人工智能拓展到差別學(xué)科的研究中,。比方,,印度作為能源短缺的國(guó)度將人工智能應(yīng)用于能源與燃料學(xué)科;而中國(guó)使用在質(zhì)料科學(xué)學(xué)科的上風(fēng),,將人工智能應(yīng)用于能源治理(電池體系),、呆板人或其他器件的制作質(zhì)料等偏向。
環(huán)球高程度論文產(chǎn)出上,,中國(guó)數(shù)目排名第一
環(huán)球Al高影響力論文漫衍
上圖展示了環(huán)球Al高程度論文的地區(qū)漫衍環(huán)境,,可以看出,現(xiàn)在高程度論文的泉源重要漫衍在北美,、西歐和東亞等地域,。
環(huán)球Al高程度論文產(chǎn)出Top10國(guó)度(單位:篇)
上圖枚舉了環(huán)球高程度論文產(chǎn)出最多的10個(gè)國(guó)度的高被引論文數(shù)目和熱門(mén)論文數(shù)目。中國(guó),、美國(guó)和英國(guó)在高程度論文產(chǎn)出的榜單上排名三甲,,伊朗作為唯一的西亞國(guó)度排名第8。
進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)Top10國(guó)度Al范疇高被引論文占其在Al范疇全部論文的百分比可以看到,,Top10國(guó)度的高被引論文百分比均凌駕了環(huán)球均勻程度1%,,此中澳大利亞在該指標(biāo)中體現(xiàn)最佳,到達(dá)2.66%,,英國(guó)與中國(guó)也都是環(huán)球均勻程度的2倍多,。
在中國(guó)機(jī)構(gòu)中,中國(guó)科學(xué)院體系獲最高引用
Al高影響力論文產(chǎn)出最多的20其中國(guó)機(jī)構(gòu)(單位:篇)
上表列出了中國(guó)在人工智能范疇頒發(fā)高程度論文最多的機(jī)構(gòu),,中國(guó)科學(xué)院以242篇高被引論文和7篇熱門(mén)論文位居榜首,,哈爾濱產(chǎn)業(yè)大學(xué),、東南大學(xué)、清華大學(xué)和香港都會(huì)大學(xué)也都進(jìn)入了前五名,。值得留意的是,,遼寧產(chǎn)業(yè)大學(xué)和渤海大學(xué),在人工智能范疇的總體產(chǎn)出固然不多,,但此中的高程度論文比例較高,雙雙進(jìn)入了高影響力論文產(chǎn)出最多Top20中國(guó)機(jī)構(gòu)的榜單,。
人工智能專(zhuān)利產(chǎn)出
中國(guó)的Al專(zhuān)利技能環(huán)球第一
上圖表現(xiàn)中國(guó)的Al專(zhuān)利技能結(jié)構(gòu)水平位居榜首,,而此中授權(quán)專(zhuān)利比例最高的國(guó)度是美國(guó)。
環(huán)球Top10專(zhuān)利權(quán)人榜單,,中國(guó)僅有國(guó)度電網(wǎng)上榜
Al范疇中Top10專(zhuān)利權(quán)人漫衍(單位:件)
在重要專(zhuān)利權(quán)人的闡發(fā)中,,國(guó)度電網(wǎng)公司作為唯逐一家中國(guó)企業(yè)在Al范疇中與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)敵手在專(zhuān)利結(jié)構(gòu)中占據(jù)一席之地。國(guó)度電網(wǎng)公司的Al相干發(fā)明技能重要應(yīng)用在電網(wǎng)控制,、配用電網(wǎng),、智能配電變壓器、風(fēng)電站,、新能源等范疇,,同時(shí)對(duì)Al相干的智能算法、呆板人等技能研發(fā)相對(duì)也比力器重,。
在中國(guó),,圖像處置懲罰闡發(fā)的相干專(zhuān)利技能創(chuàng)新數(shù)目最多
上圖表現(xiàn),中國(guó)生長(zhǎng)的重要技能范疇會(huì)合在數(shù)據(jù)處置懲罰體系,、數(shù)字信息傳輸?shù)?。此中圖像處置懲罰闡發(fā)的相干專(zhuān)利技能創(chuàng)新發(fā)明數(shù)目較其他子范疇更多,占總發(fā)明件數(shù)的16%,。
人工智能人才投入
中國(guó)人工智能人才投入總量位列環(huán)球第二
國(guó)際人工智能人才投入高度會(huì)合于美,、中、印,、德,、英等少數(shù)國(guó)度。停止2017年,,國(guó)際人工智能人才投入總量達(dá)204575人,,麋集漫衍于北美、西歐,、北歐,、東亞、南亞,、西亞地域,。從國(guó)度層面上看,,人工智能人才會(huì)合于少數(shù)國(guó)度,排名前十的國(guó)度Al人才投入占據(jù)總量的61.8%,。
中國(guó)國(guó)際人工智能人才投入總量位列第二,,是美國(guó)人數(shù)的65%。美國(guó)在人工智能人才投入量獨(dú)占鰲頭,,累計(jì)高達(dá)28536人,,占據(jù)天下總量的13.9%;中國(guó)投入量列居第二,,累計(jì)達(dá)18232人,,占據(jù)天下總量的8.9%;印度,、德國(guó),、英國(guó)分別以17384、9441,、7998人列席三,、四、五位,。從都會(huì)標(biāo)準(zhǔn)看,,美、中,、印,、德、英五國(guó)人才數(shù)目排名前五都會(huì)的人才累計(jì)占比分別為該國(guó)總量的10.5%,、20.0%,、14.9%、17.3%和23.3%,。
中國(guó)良好人才投入量環(huán)球第六,,清華為最大載體
中國(guó)等生長(zhǎng)中國(guó)度良好人才投入比例明顯偏低。美國(guó)在人工智能良好人才投入量上仍舊遙遙領(lǐng)先,,累計(jì)高達(dá)5158人,,占據(jù)天下總量的25.2%,是排名第二位英國(guó)的4.4倍,;英國(guó),、德國(guó)、法國(guó),、意大利分列第二,、三、四,、五名,,良好人才投入量大要相稱(chēng),。中國(guó)良好投入量977人,排名第六,,相對(duì)付其環(huán)球第二的人才總量而言,,良好人才占比過(guò)低。
環(huán)球國(guó)際人工智能人才所屬大學(xué)漫衍(單位:個(gè))
高強(qiáng)度人才投入的高校院所會(huì)合在中國(guó),,清華大學(xué)成為環(huán)球國(guó)際人工智能人才投入量最大的載體,。
高校院所的人才投入量重要受科研職員數(shù)目及碩博招生范圍的影響,清華大學(xué)依托優(yōu)渥的科研底子搜集822名國(guó)際人工智能人才,,名列天下第一,;上海交通大學(xué)以590人的數(shù)目位列第二;韋洛爾大學(xué),、北京航天航空大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)分別以526,、525,、523人的數(shù)目位列第三、四,、五名,。美國(guó)麻省理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)和喬治亞理工學(xué)院分別名列十四,、十七和十八名,。
環(huán)球人工智能良好人才高校排行中,中國(guó)高校排名靠后
然而,,在環(huán)球人工智能良好人才最多的高校排行中,,中國(guó)沒(méi)有高校進(jìn)入前十。斯坦福大學(xué)良好人才投入量達(dá)79人,,環(huán)球領(lǐng)先,;麻省理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院,、華盛頓大學(xué),、圣保羅大學(xué)緊隨厥后。清華大學(xué)排名15位,,上海交通大學(xué)排名第33,,與其國(guó)際人工智能人才總量相比,排名大幅下滑,。
中國(guó)人工智能人才投入
中國(guó)人工智能人才投入出現(xiàn)東多西少的態(tài)勢(shì)
中國(guó)人工智能人才投入團(tuán)體出現(xiàn)東多西少的態(tài)勢(shì),。停止2017年,中國(guó)人工智能人才投入總量達(dá)201281人,,麋集漫衍于東部地域,。東部省份人工智能人才投入量高達(dá)126120人,,占據(jù)天下總量的62.7%,中部地域37514人,,占天下總量的18.6%,,西部地域37362人,占據(jù)總量的18.6%,。
北京市上風(fēng)明顯,,人才投入量累計(jì)達(dá)27355人,名列天下第一,。江蘇省人才投入量累計(jì)到達(dá)19293人,,排名第二;陜西省人才投入量達(dá)12878人,,排名第三,,也是唯逐一個(gè)排名進(jìn)入前十的西部省份。湖北?。?1773人),、上海市(10592人)緊隨厥后。
團(tuán)體來(lái)看,,東部人才投入出現(xiàn)北京,、江浙滬(合計(jì)37624人)雙極態(tài)勢(shì),中部和西部則出現(xiàn)湖北省和陜西省兩個(gè)高點(diǎn),。
從都會(huì)標(biāo)準(zhǔn)看,,北京領(lǐng)先上風(fēng)大,西安,、上海,、武漢、南京緊隨厥后,。北京市作為中國(guó)的文化中央,,人才投入力度強(qiáng)勁,累計(jì)占據(jù)總量的13.5%,,在海內(nèi)具有絕對(duì)上風(fēng),。西安市、上海市,、武漢,、南京市人才投入數(shù)目逾萬(wàn),位列第二梯隊(duì),。長(zhǎng)沙市,、廣州市、成都市,、哈爾濱市和杭州市人才投入逾5000,,位列第三梯隊(duì),。
人工智能企業(yè)漫衍
中國(guó)人工智能企業(yè)漫衍中,北京395家,,環(huán)球第一
環(huán)球人工智能企業(yè)漫衍(單位:家)
停止到2018年6月,,環(huán)球共監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925家,此中美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)2028家,,位列環(huán)球第一,。中國(guó)(不含港澳臺(tái)地域)人工智能企業(yè)總數(shù)1011家,位列環(huán)球第二,,其次分別是英國(guó),、加拿大和印度。
環(huán)球人工智能企業(yè)數(shù)目TOP20都會(huì)(單位:家)
在中國(guó),,人工智能企業(yè)重要會(huì)合在北京,、上海和廣東三地。此中,,北京人工智能企業(yè)數(shù)目395家,,遙遙領(lǐng)先其他省份。除此之外,,浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業(yè)。
從建立時(shí)間看,,中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)會(huì)合在2012-2016年時(shí)期,,在2015年到達(dá)頂峰,新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)目到達(dá)228家,。從2016年開(kāi)始,,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。
天下人工智能企業(yè)的均勻年事為5.5年,。此中,,北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集,,企業(yè)均勻年事相較于天下更年輕,,均勻年事在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌產(chǎn)業(yè)呆板人和主動(dòng)化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多,,企業(yè)年事相對(duì)較大,。
人工智能行業(yè)投資
中國(guó)已經(jīng)成為環(huán)球最“吸金”的國(guó)度
中國(guó)人工智能投融資變革趨勢(shì)
自2013年以來(lái),環(huán)球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資范圍都呈上漲趨勢(shì),。2017年環(huán)球人工智能投融資總范圍達(dá)395億美元,,融資變亂1208筆,此中中國(guó)的投融資總額到達(dá)277.1億美元,,融資變亂369筆,。中國(guó)Al企業(yè)融資總額占環(huán)球融資總額70%,,融資筆數(shù)達(dá)31%。
憑據(jù)2013年到2018年第一季度環(huán)球的投融資數(shù)據(jù),,中國(guó)已在融資范圍上逾越美國(guó)成為環(huán)球最“吸金”國(guó)度,,但是在投融資筆數(shù)上,美國(guó)仍舊在環(huán)球處于領(lǐng)先職位,。
中國(guó)人工智能融資會(huì)合在視覺(jué)范疇
中國(guó)人工智能市場(chǎng)布局
2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)范圍到達(dá)237.4億元,,相較于2016年增長(zhǎng)67%。此中以生物辨認(rèn),、圖像辨認(rèn),、視頻辨認(rèn)等技能為焦點(diǎn)的盤(pán)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)范圍最大,占比34.9%,,到達(dá)82.8億元,。
中國(guó)人工智能高潮回歸理性
中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)高潮與投融資熱情在2017年回歸理性,但隨著人工智能各項(xiàng)技能的不停成熟以及各種應(yīng)用場(chǎng)景的落地,,預(yù)計(jì)在2018年,,人工智能市場(chǎng)增速將到達(dá)75%,團(tuán)體范圍將到達(dá)415.5億元,。
國(guó)際人工智能戰(zhàn)略和政策
天下各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策公布環(huán)境圖
美國(guó)公布的人工智能政策著力點(diǎn)在于應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)達(dá)生長(zhǎng)的大趨勢(shì),,歐盟以及德、英,、法為代表的歐洲國(guó)度,,偏重存眷的是人工智能帶來(lái)的倫理和道德。日本的人工智能政策公布較晚,,政策預(yù)期在國(guó)度層面創(chuàng)建起相對(duì)完備的人工智能研發(fā)促進(jìn)機(jī)制,。
中國(guó)人工智能政策在初期方向于互聯(lián)網(wǎng)范疇,因此相干財(cái)產(chǎn)側(cè)重于應(yīng)用層,,如盤(pán)算機(jī)視覺(jué),、天然語(yǔ)言處置懲罰、智能呆板人和語(yǔ)音辨認(rèn),。因此,,現(xiàn)在中國(guó)的人工智能戰(zhàn)略對(duì)峙人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)物應(yīng)用和財(cái)產(chǎn)培養(yǎng)“三位一體”推進(jìn),,強(qiáng)化人工智能對(duì)科技,、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生長(zhǎng)和國(guó)度寧?kù)o的全面支持,。
重要國(guó)度和地域人工智能重點(diǎn)研發(fā)和應(yīng)用范疇
如上圖,,各國(guó)科學(xué)技能水半相買(mǎi)際國(guó)情存在龐大差別,因此其人工智能政策在研發(fā)重點(diǎn)相重點(diǎn)應(yīng)用范疇存在及大差別。
中國(guó)國(guó)度層面政策公布趨勢(shì)
中國(guó)人工智能政策憑據(jù)其緊張政策公布時(shí)間點(diǎn),,可以分為五個(gè)階段:
1)2013年之前的潛伏生長(zhǎng)期,,該階段政策文獻(xiàn)較少,人工智能并未列入國(guó)度生長(zhǎng)重點(diǎn),;
2)2013-2015年生長(zhǎng)初期階段,,該階段社會(huì)各界漸漸熟悉到人工智能的緊張性;
3)2015-2016的飛速生長(zhǎng)期,,該階段出臺(tái)了大量政策文獻(xiàn),,生長(zhǎng)人工智能上升為國(guó)度戰(zhàn)略;
4)2016-2017年的穩(wěn)固生長(zhǎng)期,,對(duì)人工智能的研發(fā)和財(cái)產(chǎn)生長(zhǎng)熟悉越發(fā)成熟,,政策文獻(xiàn)穩(wěn)步公布;
5)2017-現(xiàn)在,,該階段履歷了人工智能生長(zhǎng)高潮,,社會(huì)各界對(duì)人工智能的熟悉越發(fā)務(wù)實(shí),相干政策越發(fā)具有針對(duì)性,。
中國(guó)國(guó)度層面人工智能政策主題變遷
Al 政策主題變遷
在第一階段(2009年-2013年),,人工智能政策主題存眷重點(diǎn)在于物聯(lián)網(wǎng)、信息寧?kù)o,、數(shù)據(jù)庫(kù),、人工智能、底子辦法,。
在第二階段(2013.2-2015.5),,人工智能政策主題詞頻從高到低排序是物聯(lián)網(wǎng)、技能尺度,、底子辦法、大數(shù)據(jù),、人工智能,。
在第三階段(2015.5-2016.3),人工智能政策主題詞為大數(shù)據(jù),、底子辦法,、物聯(lián)網(wǎng)、云盤(pán)算,、數(shù)據(jù)共享,。
在第四階段(2016.3-2017.7),人工智能政策主題詞頻從高到低排序是大數(shù)據(jù),、人工智能,、底子辦法、物聯(lián)網(wǎng)、云盤(pán)算,。
在第五階段(2017.7-現(xiàn)在),,人工智能政策高頻主題詞包羅人工智能、大數(shù)據(jù),、信息寧?kù)o,、云盤(pán)算、底子辦法,。
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