時(shí)間：2017-08-11 09:18:21 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億邦動(dòng)力網(wǎng) 作者：

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跨境電商的高速增長(zhǎng)讓中國(guó)出海品牌、跨境電商獨(dú)立站和App也慢慢崛起,。然而,，不管是哪一個(gè)角色，在進(jìn)入海外市場(chǎng)時(shí)均面臨一個(gè)大挑戰(zhàn)——如何讓用戶認(rèn)識(shí)你,。

當(dāng)然,，在各式各樣新科技迸發(fā)的時(shí)代，海外營(yíng)銷也被賦予了新的形態(tài),。日前,，億邦動(dòng)力網(wǎng)與YouAppi亞太區(qū)商務(wù)副總裁Michael Wang進(jìn)行了一場(chǎng)交流，希望從這家與亞馬遜,、阿里和獵豹都有深度合作的移動(dòng)營(yíng)銷企業(yè)在人工智能上的實(shí)踐,，來(lái)了解海外營(yíng)銷的新面貌。

全球營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

Michael Wang向億邦動(dòng)力網(wǎng)表示,，移動(dòng)廣告市場(chǎng)很好,，但對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，營(yíng)銷卻越來(lái)越艱難了,，主要原因有三個(gè),。

第一,，市場(chǎng)競(jìng)品太多。以移動(dòng)App為例,，一款新應(yīng)用是很難被用戶發(fā)現(xiàn)的,，因?yàn)槿駻pp的數(shù)量實(shí)在太多了，Google Play上就有220萬(wàn)個(gè)App,，Apple Store上就有200萬(wàn)個(gè)App,，所以廣告主面料最大的挑戰(zhàn)就是如何讓用戶發(fā)現(xiàn)自己。

第二,，市場(chǎng)的復(fù)雜程度,。實(shí)際上，對(duì)于一個(gè)行業(yè),，如跨境電商行業(yè)來(lái)說(shuō),，市場(chǎng)上同類的產(chǎn)品太多了。對(duì)于企業(yè)而言,，怎么樣使產(chǎn)品出類拔萃,、怎樣去做營(yíng)銷、如何設(shè)定KPI,、廣告位,、如何去做創(chuàng)意和定位目標(biāo)用戶，都是不小的挑戰(zhàn),。

第三，用戶獲取成本和用戶終身價(jià)值,。用戶終身價(jià)值指的是每個(gè)購(gòu)買者在未來(lái)可能為企業(yè)帶來(lái)的收益總和,。目前情況來(lái)看，用戶獲取成本還是比用戶終身價(jià)值要低的,。也就是說(shuō)企業(yè)現(xiàn)在開始更加注重用戶終身價(jià)值了,。

人工智能在移動(dòng)營(yíng)銷中的邏輯

雖然營(yíng)銷越來(lái)越艱難，但在大數(shù)據(jù)和人工智能越趨成熟的時(shí)代,，新科技也讓移動(dòng)營(yíng)銷變得越來(lái)越智能和精準(zhǔn),。

在Michael Wang對(duì)YouAppi的底層邏輯分析中，億邦動(dòng)力網(wǎng)發(fā)現(xiàn),，類似Wish這種大數(shù)據(jù)分析及匹配技術(shù),，仍是移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要基礎(chǔ)。

據(jù)其介紹,，首先,，YouAppi會(huì)去分析廣告的元素，并進(jìn)行分類,，標(biāo)簽化處理,。與此同時(shí),，平臺(tái)也會(huì)在大數(shù)據(jù)以及算法的支撐下，對(duì)用戶進(jìn)行分類標(biāo)簽化處理,。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，如果廣告主端與用戶端的標(biāo)簽在分類上有近似或相同的地方，通過(guò)YouAppi分析平臺(tái)OneRun的匹配算法,，把廣告和用戶進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)我們的推薦機(jī)制,，把廣告直接展示給相對(duì)應(yīng)的用戶,。”Michael說(shuō)道。

對(duì)于推廣匹配的原則,，Michael指出,，其實(shí)各個(gè)平臺(tái)都會(huì)用類似的邏輯去進(jìn)行匹配，比如用戶的地址,、性別,、年齡以及之前的購(gòu)買行為、但電商市場(chǎng)的用戶定位人群還是以年輕為主,。

值得注意的是,，在大數(shù)據(jù)分析下，YouAppi也加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù),。在Michael看來(lái),，單純的大數(shù)據(jù)分析跟機(jī)器學(xué)習(xí)分析是有所不同的。機(jī)器分析可以學(xué)習(xí)用戶之前的一些行為,。

“比如App里的購(gòu)買行為,、注冊(cè)行為。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),，可以更精準(zhǔn),、更細(xì)致的給用戶進(jìn)行分類和標(biāo)簽化處理。”他說(shuō)道,。

與此同時(shí),，通過(guò)這些分析，也決定了移動(dòng)營(yíng)銷的再營(yíng)銷規(guī)則,。

Michael向億邦動(dòng)力網(wǎng)指出,，有的用戶下載App以后什么東西都沒(méi)買，但很可能過(guò)來(lái)一段時(shí)間感興趣后該用戶會(huì)進(jìn)行購(gòu)買,。也有可能這個(gè)用戶本身對(duì)這個(gè)產(chǎn)品不感興趣,，即便是下載了也不去進(jìn)行注冊(cè)和購(gòu)買。其實(shí)有一部分的原因是取決于用戶對(duì)產(chǎn)品的需求，產(chǎn)品提供給他的可能跟用戶本身的需求不相匹配,。

“因此,，在大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷的邏輯下，有兩種用戶還是很受關(guān)注的：1.用戶下載以后完全沒(méi)有購(gòu)買行為,，但他卻依然沒(méi)有卸載該產(chǎn)品,；2.用戶下載后有過(guò)購(gòu)買行為，但長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有活躍度,。” 

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