時間：2017-08-09 10:10:07 點擊：次
來源：億歐 作者：初心

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話說這一兩個月,，資本市場上有兩個概念非常紅火。

第一個概念是“人工智能”,，2016年中國投資人工智能超過200億元,，按照目前的趨勢估計在2017年超過400億元不在話下,。在今年2月份，國務(wù)院也把人工智能作為國家計劃里面去了,。7月20日,，國務(wù)院又一次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，足以說明，人工智能已經(jīng)完全上升到國家戰(zhàn)略的高度,。

第二個概念是“新零售”,，或者是“無人零售”，我也跟大家探討過很多次,，很多文章中都提到過,，比如Amazon Go，馬云的無人超市,，盒馬鮮生,，TakeGo等很多零售項目，只要是和新零售沾邊,，總能吸引大眾的眼球,。

誒，那大家有沒有想過,，如果把“人工智能”和“新零售”強強聯(lián)合起來,，又會爆發(fā)出怎樣的能量呢？

接下來,，就讓我們來開下腦洞,，扒一扒人工智能在實體零售業(yè)有哪些最新的應(yīng)用，說不定我們的一些企業(yè)也可以去思考借鑒,，借助于新的技術(shù)、工具提升效能,，這是人類在競爭當(dāng)中成功的不二法門,。

——壹——

首先，我們可以利用人工智能機器視覺技術(shù)來識別商品,。用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí)等模仿人類思維和邏輯，判斷顧客購物習(xí)慣,。

例如,，深蘭科技這家公司，已經(jīng)在零售技術(shù)領(lǐng)域做著不同尋常的事情：

他們用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí),、機器視覺等AI技術(shù)做傳統(tǒng)零售的智能升級，他們的系統(tǒng)可以理解為零售店的無人駕駛系統(tǒng),，運用在便利店可以識別商品,，識別顧客購物的動作等，這一切的識別全部靠幾個攝像頭完成,，看似簡單,，其實背后需要很強大的算法團(tuán)隊來支撐。

他們利用人工智能技術(shù)改造無人商店，摒棄RFID,、二維碼,、條形碼等，用機器視覺技術(shù)來識別商品可以做到等達(dá)更好的效果,，至少在效率提高和成本降低上有很大優(yōu)勢,；可以用來統(tǒng)計每天進(jìn)入到店里的顧客，比如人數(shù),、大致年齡,，以及性別等等。

還有可以用來了解顧客對什么產(chǎn)品最感興趣,、停留了多長時間,；另一方面，如果貨架上的貨品賣得差不多了,，也可以及時補貨,；還可以根據(jù)以往的消費記錄，將客戶的照片等相關(guān)數(shù)據(jù)資料存儲到云端,，進(jìn)行智能分析,，當(dāng)他們進(jìn)入店里，系統(tǒng)會自動識別出來,，以便進(jìn)行針對性的用戶交流,，并實時推送相關(guān)折扣信息，這樣對品牌和提升用戶粘度都有很大的幫助,。

也就是說,，我們以前靠店員去觀察消費者的購物習(xí)慣，一方面比較片面,，沒有完整的數(shù)據(jù),，另一方面也不能產(chǎn)生客觀的效果。

如果今天我們可以用人工智設(shè)備去感知,、去識別,、去統(tǒng)計，同時進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,，一定能大幅度提供企業(yè)運營的效能,。

——貳——

其次，有了大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，我們就可以深入挖掘消費者習(xí)慣,，讓定制、個性化的消費成為真正未來幫助企業(yè)成長重要的機會和新趨勢,。

這一點我用服裝行業(yè)的應(yīng)用和大家做些分享：

比如服裝行業(yè)都會打版,，過去設(shè)計一個版式之后會用人工的方法進(jìn)行打版,。打版之后會根據(jù)不同用戶的身形、高矮,、胖瘦進(jìn)行縮放,，當(dāng)然無法做到個性化的量體裁衣。但通過智能系統(tǒng),，把用戶特定的體型數(shù)據(jù),，他的肩寬、袖長,、脖圍,、胸圍、腰圍,、臀圍,、腿長等數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)，就能個性化生成服裝樣版,。

再比如之后的生產(chǎn)環(huán)節(jié),，利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，可以為每件衣服標(biāo)上一個獨立的“身份證”,，跟蹤每件衣服的生產(chǎn)流程,，然后自動指揮工人生產(chǎn)或者是包裝。

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