時間：2017-06-26 15:27:58 點擊：次
來源：中國電子商務(wù)物流服務(wù)網(wǎng) 作者：

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雖然人工智能已經(jīng)不再只是科幻影片中的話題，但這項技術(shù)對許多企業(yè)的IT團隊來說仍顯陌生,。盡管如此,，在應(yīng)用方面的一個趨勢卻非常明顯：公共云是大多數(shù)企業(yè)處理人工智能工作負載的首選。

弗雷斯特研究公司的首席分析師羅布·科普洛維茨（RobKoplowitz）說：“我倒不是說，人工智能不會出現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,，但是這種工作負載將主要出現(xiàn)在云端,。”

一些企業(yè)組織會選擇將人工智能應(yīng)用軟件（尤其是含有敏感客戶數(shù)據(jù)的那些應(yīng)用軟件）保留在內(nèi)部，就跟它們出于嚴(yán)格的安全或合規(guī)要求對待其他工作負載那樣,。不過總的來說,，公共云人工智能服務(wù)將是一種主流模式。

云特別適合人工智能,，最主要的原因之一就是可進行嘗試,。由于大多數(shù)企業(yè)組織仍在探究機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析或自然語言處理等技術(shù)的潛在用途,，它們想要一種環(huán)境讓自己可進行嘗試,，沒有相當(dāng)大的經(jīng)濟投入或風(fēng)險。

在眼下將公共云用于人工智能的企業(yè)中,，很大一部分將公共云用作試驗床――這種成本低廉的方式便于開始入手,，便于搞清楚哪些應(yīng)用適合不同形式的人工智能。

比如說,，公共云平臺讓企業(yè)組織得以試用不同的機器學(xué)習(xí)算法,，看看使用數(shù)據(jù)可以取得怎樣的效果。之后,，企業(yè)組織可以在兩條路之間作一選擇：及時叫停或擴大規(guī)模,。

如果你的人工智能應(yīng)用軟件將失敗,，隨后你可以改而嘗試另外的應(yīng)用軟件。如果擴大規(guī)模,，那么你已經(jīng)處于能迅速擴展的境地……云解放了你,，可以進行這種嘗試。”

此外,，企業(yè)組織之所以常常選擇公共云來部署人工智能,，是由于有眾多資源可供使用。

咨詢和專業(yè)服務(wù)公司埃森哲的人工智能業(yè)務(wù)全球負責(zé)人妮古拉·莫里尼－比安齊諾（NicolaMorini-Bianzino）說：“在云端,，說‘我準(zhǔn)備從一些自然語言處理開始入手’來得比較容易,。然后，你可以將一部分?jǐn)?shù)據(jù)移到云端,，決定搞計算機視覺方面的不同應(yīng)用,，只管在你已經(jīng)創(chuàng)建的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)上擴展和使用那些API。”

公共云還讓企業(yè)組織不需要購置許多人工智能工作負載所需的那種價格不菲的專用硬件,。比如說,，如今大多數(shù)大牌公共云提供商提供基于GPU的云實例，這些特別適用于計算密集型人工智能負載。

公共云人工智能面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)然,，任何新興技術(shù)（包括人工智能）都給企業(yè)出了一道學(xué)習(xí)難題,。IT團隊可能不需要為部署人工智能全面改動底層的云基礎(chǔ)設(shè)施，但是它們得從其他方面完善技能組合,，奉行一種更加以數(shù)據(jù)為中心的理念,。

想成功地部署人工智能，IT團隊就得磨礪其數(shù)據(jù)分析技能,，學(xué)會識別龐大企業(yè)數(shù)據(jù)集當(dāng)中的某些模式或關(guān)系,，因為人工智能的價值完全取決于饋送給它的數(shù)據(jù)。

[機器學(xué)習(xí)]算法的價值與你讓算法處理的那些數(shù)據(jù)的價值直接有關(guān),。所以,，要是數(shù)據(jù)不好，算法也不好,。

IT團隊在搞機器學(xué)習(xí)項目時,，數(shù)據(jù)分析技能越來越重要。一方面是由于,，就機器學(xué)習(xí)而言,，IT系統(tǒng)能夠通過接觸數(shù)據(jù)而不是通過重新編程來不斷提升性能。

此外,，基礎(chǔ)設(shè)施管理團隊?wèi)?yīng)該竭力與開發(fā)人員一道消除障礙,。管理員越深入了解人工智能應(yīng)用程序是如何構(gòu)建和使用的，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看他們所做的選擇就越明智,。

由于[IT團隊]明白人工智能發(fā)展方面的變化,，以及這給基礎(chǔ)設(shè)施及使用帶來的影響，他們在如何購買公共云服務(wù)來支持人工智能方面會變得更明智,。

挑選你的“大腦”

IT團隊在人工智能應(yīng)用方面面臨的另一大挑戰(zhàn)是,，如何選擇一家稱心如意的云提供商。由于諸多廠商以讓人眼花繚亂的速度發(fā)布新的人工智能服務(wù),，很難知道該從哪里入手,。

各大公共云提供商還變成了主導(dǎo)性的人工智能廠商：每家廠商的優(yōu)點、弱點和使用場合各不相同,，但是它們各自提供的服務(wù)涵蓋幾項常見的人工智能特性：機器學(xué)習(xí),、圖像識別、自然語言處理和文本轉(zhuǎn)換成語音等功能,。

AWS是公共云采用方面的領(lǐng)頭羊,，它在2016年的re:Invent大會上就展示了三項基于人工智能的服務(wù)。亞馬遜Rekognition提供了圖像處理平臺,，亞馬遜Polly使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換成語音,，而亞馬遜Lex使用了與Alexa同樣的自動化語音識別技術(shù),，那樣開發(fā)人員就能用語音和文本構(gòu)建對話式界面。能夠整合AWS的各個計算,、存儲,、內(nèi)容交付和開發(fā)工具，這種吸引力對企業(yè)來說不亞于亞馬遜人工智能套件本身,。

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