時(shí)間：2017-07-17 10:38:53 點(diǎn)擊：次
來源：DONEWS 作者：

條評(píng)論打印收藏

7月13日上午,，主題為“商業(yè)匠心,、技術(shù)創(chuàng)新”的首屆網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)在杭州召開，眾多商界,、科技界領(lǐng)袖悉數(shù)出席,。其中,，順豐集團(tuán)CTO、順豐科技CEO田民就“云+AI 閃耀未來物流”主題發(fā)表演講,，分享了其對(duì)未來物流趨勢(shì)的展望以及順豐在用技術(shù)推動(dòng)物流發(fā)展中所做的努力,。

田民認(rèn)為，在新技術(shù),、新模式,、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)的大背景下，物流將與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,，邁向智慧物流時(shí)代,。智慧物流具有兩大特點(diǎn)：互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),，深度協(xié)同,、高效執(zhí)行。未來的物流模式,，是將所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化,，以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)一切洞察、決策,、行動(dòng),，其將基于全局優(yōu)化的智能算法，調(diào)度整個(gè)物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作,。

分享中,，田民談到，如今的智慧物流已經(jīng)不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)的概念,，而是有著務(wù)實(shí)基礎(chǔ)的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐,。由數(shù)據(jù)及智能驅(qū)動(dòng)的智能倉儲(chǔ)、自動(dòng)分揀,、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)為物流業(yè)帶來了一場“效率革命”,。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是物流管理的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)化是粗放型管理與精細(xì)化管理的首要區(qū)別,，也是傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的明顯區(qū)別。物流企業(yè)首先要建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,，完善數(shù)據(jù)的采集與管理,，把所有的業(yè)務(wù)過程變成數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“有數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化,。

田民通過三個(gè)案例分享了順豐在探索未來智慧物流中所取得的成績,。他尤其強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)提高決策效率、簡化決策和管理流程上的作用,。他提到,，順豐一直在研發(fā)一套管理決策輔助系統(tǒng),，將結(jié)合自然語言處理與機(jī)器深度學(xué)習(xí)，做到跨領(lǐng)域的智能分析,、推演,，構(gòu)建順豐智慧大腦，以此節(jié)省大量溝通及時(shí)間成本,。未來,，在這一智能系統(tǒng)的配合下，一個(gè)只在供應(yīng)鏈上工作了3個(gè)月的新手所做的決策會(huì)比一個(gè)有十年管理經(jīng)驗(yàn)的人更好,。這套基于AI的智能系統(tǒng)將大大改變過去經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向的管理模式,。

田民提出，順豐將堅(jiān)持自動(dòng)化,、數(shù)據(jù)化,、智能化、共享化的方向,，與生態(tài)圈各合作伙伴攜手,，擁抱智慧物流變化，共創(chuàng)AI未來,。

以下為演講全文：

大家上午好!

首先非常感謝網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)的邀請(qǐng),，在開始分享對(duì)未來物流趨勢(shì)的看法和順豐如何通過技術(shù)手段助力物流未來發(fā)展前，我想先花幾分鐘時(shí)間對(duì)物流(Logistics)的起源做個(gè)簡要的分享,，這樣可以幫助我們更加深刻地理解物流的昨天,、今天和明天。

物流的起源：“Logistics”一詞源自希臘文Logistikos,意為"計(jì)算的科學(xué)",。19世紀(jì)30年代,，拿破侖的政史官A.H.若米尼在總結(jié)征俄失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)時(shí)最先使用"Logistics"的概念，并以此作為軍事術(shù)語,。"Logistics"先出于軍事上的用途,。 1882年，美國海軍歷史學(xué)家A.T.馬漢將這“后勤”(logistics)這一術(shù)語解釋為：通過國家經(jīng)濟(jì)動(dòng)員,，對(duì)武裝力量提供保障,。美利堅(jiān)合眾國海軍陸戰(zhàn)隊(duì)中校喬治.賽勒斯.索普(Thorpe,G.C.)于1917年著的《理論后勤學(xué)——戰(zhàn)爭準(zhǔn)備的科學(xué)》一書中認(rèn)為，后勤(Logistics)與戰(zhàn)略,、戰(zhàn)術(shù)一起構(gòu)成戰(zhàn)爭科學(xué)的3大分支。現(xiàn)代戰(zhàn)爭的準(zhǔn)備和實(shí)施必須有相應(yīng)的后勤(Logistics)保障(包括國家動(dòng)員全部資源),、后勤(Logistics)保障制約著戰(zhàn)略,、戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)的達(dá)成，關(guān)系著戰(zhàn)爭的進(jìn)退與勝負(fù),，中國有個(gè)成語“兵馬未動(dòng),，糧草先行”,，是同樣的意思。名將必定是卓越的Logistics行家和精與計(jì)算的學(xué)霸,。物流的概念最早是在美國形成的,，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實(shí)物分配”或“貨物配送”,。1963年被引入日本,，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后,，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”,。中國的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞，源于日文資料中對(duì)"Logistics"一詞的翻譯“物流”,。

下面,，我再來分享一下，對(duì)未來物流趨勢(shì)的看法和順豐如何通過技術(shù)手段助力物流未來發(fā)展的：

一,、物流的未來：

物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性,、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。隨著新技術(shù),、新模式,、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,，智慧物流逐步成為推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力,、新路徑，也為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和提質(zhì)增效注入了強(qiáng)大動(dòng)力,。智慧物流是通過大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、智能硬件等智慧化技術(shù)與手段,，提高物流系統(tǒng)思維,、感知、學(xué)習(xí),、分析決策和智能執(zhí)行的能力,，提升整個(gè)物流系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平,，從而推動(dòng)物流的發(fā)展,，降低物流成本、提高效率,。智慧物流具有兩大特點(diǎn)：1,、互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化，以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)一切洞察,、決策,、行動(dòng);2、深度協(xié)同,，高效執(zhí)行：跨集團(tuán),、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同,，基于全局優(yōu)化的智能算法,，調(diào)度整個(gè)物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。

二,、智慧物流時(shí)代：

智能物流已經(jīng)不是遙遠(yuǎn)的概念,，已經(jīng)變得更為務(wù)實(shí)。例如,，智能倉儲(chǔ),、自動(dòng)分揀、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用,，給物流業(yè)帶來了一場“效率革命”,。 1.自動(dòng)化：自動(dòng)化包括替代作業(yè)、數(shù)據(jù)采集,、流程控制等方面,，與機(jī)器人、輔助搬運(yùn)裝載,、穿戴型機(jī)械動(dòng)力,、包裝技術(shù)等結(jié)合，提升物流作業(yè)效率,、質(zhì)量,，降低人力、庫存成本,。 2.數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)是物流管理的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)化是粗放型管理與精細(xì)化管理的首要區(qū)別，也是傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的明顯區(qū)別,。物流企業(yè)首先要建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,，完善數(shù)據(jù)的采集與管理，把所有的業(yè)務(wù)過程變成數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)“有數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化,。 3.智能化：具有人工智能技術(shù)的機(jī)械在物流領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。人工智能機(jī)械作業(yè)精度高,、效率高,，避免了采用人工操作造成的勞動(dòng)量大、工時(shí)多、無法保證操作質(zhì)量等問題,。未來隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將在物流領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用,，完成高度重復(fù)性的智能性抓放,，并且大大降低人工和運(yùn)營成本。 4.共享化：隨著中國消費(fèi)者對(duì)共享服務(wù)意識(shí)的加深,，越來越多的領(lǐng)域開始探索共享經(jīng)濟(jì)的概念,。從共享單車到共享汽車再到共享貨車，共享經(jīng)濟(jì)的概念已經(jīng)從人們的生活逐步擴(kuò)展到企業(yè)的經(jīng)營,。共享資源為物流企業(yè)的生產(chǎn)帶來了收益的最大化,，通過高效的信息傳遞和有效的資源整合，為物流企業(yè)間合作共贏開辟出一條新途徑,，通過互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)共享資源,，讓供需雙方都成為贏家。

三,、順豐對(duì)未來智慧物流的探索和研究分享：

隨著智能物流技術(shù)的逐漸普及,，對(duì)智能技術(shù)研發(fā)以及精細(xì)化運(yùn)營管理等方面人才的需求量日益增大。當(dāng)今物流業(yè)愈發(fā)注重提高效率和控制成本,，傳統(tǒng)的人力需求方向和管理模式正在變化,。物流向智能化轉(zhuǎn)型，未來將實(shí)現(xiàn)全程智能化管理,，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能平臺(tái)研發(fā)方面的人才需求迫切,，尤其是具備物流管理和技術(shù)研發(fā)等復(fù)合背景的人才。據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì),，2016年我國物流崗位(各行業(yè)中從事物流活動(dòng)的人員)從業(yè)人數(shù)超過5000萬,，占全國就業(yè)人數(shù)的6.5%。

順豐對(duì)未來智慧物流的探索和研究,，有以下幾個(gè)案例：

第一個(gè)是人工智能的運(yùn)用：

順豐一線操作人員數(shù)量龐大,，三線總部和地區(qū)的各層次和各職能管理人員數(shù)量也非常可觀,。我們一直在研究一個(gè)業(yè)務(wù)管理策略決策輔助系統(tǒng),，能回答業(yè)務(wù)管理相關(guān)的上萬個(gè)自然語言提問，并給不同層級(jí)的管理者提供執(zhí)行建議,。能做到跨領(lǐng)域的智能分析,、推演。也就是說,，這個(gè)系統(tǒng)就等于一個(gè)強(qiáng)大的智能顧問團(tuán)隊(duì),，可以針對(duì)現(xiàn)有問題做分析和建議。不管企業(yè)處在哪個(gè)階段，有什么層面的決策問題,，這個(gè)系統(tǒng)都可以回答,。第一個(gè)層面，可以節(jié)省企業(yè)的時(shí)間成本,。過去的商業(yè)智能(Business Intelligence)僅僅能做到顯示和呈現(xiàn)結(jié)果,。一個(gè)分析師在整合企業(yè)數(shù)據(jù)后，一般只能通過可視化的形式展示數(shù)據(jù),。企業(yè)的下一步該怎么走,，還是需要管理團(tuán)隊(duì)?wèi){借經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行分析和做出決策。而業(yè)務(wù)管理策略決策輔助系統(tǒng)不僅能展示過去的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的結(jié)果,，還能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測,，并指出業(yè)務(wù)管理決策的最佳路徑。對(duì)于不同層級(jí)的管理者來說,，這個(gè)系統(tǒng)根據(jù)他們的職位而提供的獨(dú)特建議可以讓他們更好地分配自己寶貴的時(shí)間,，做出更具有戰(zhàn)略性或策略性的決策。第二個(gè)層面更具體—做決策的過程會(huì)變得非常簡潔,。有了這樣一個(gè)虛擬的智能顧問,，企業(yè)不需要那么多的數(shù)據(jù)分析人員和軟件工程師，還減少了溝通成本,。管理者不需要有技術(shù)背景,，就可以直接通過控制界面問這個(gè)系統(tǒng)，“我想要在三個(gè)月內(nèi)把庫存減少20%,，有什么方法?”這個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)就會(huì)提供多條路線,，輔助甚至代替決策。當(dāng)然,，除了高層管理者以外,，其他不同層級(jí)的管理者也都可以利用這個(gè)系統(tǒng)。這也就帶來了這樣的效果：假設(shè)有一個(gè)只在供應(yīng)鏈上工作了3個(gè)月的新手,，如果搭配上這個(gè)系統(tǒng),，他做決策會(huì)比一個(gè)有十年管理經(jīng)驗(yàn)的人還要好。過去的管理模式基本是經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向的,，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)帶來很大改變,，甚至取代許多顧問公司的工作。未來我們希望完全自動(dòng)化各業(yè)務(wù)單位做決策和運(yùn)營的部分,，目標(biāo)是大幅度地提高決策效率,、簡化決策和管理流程。讓AI不再只是一個(gè)聽起來高大上的技術(shù),，或是昂貴成本的代名詞,。

第二個(gè)是移動(dòng)辦公和協(xié)同-企業(yè)內(nèi)部溝通協(xié)作平臺(tái)(豐聲):

目前豐聲已經(jīng)成為企業(yè)內(nèi)部重要的信息溝通平臺(tái),，使組織內(nèi)部能夠有效地溝通和合作。能更有成效地和同事聯(lián)系,，即使是不同的組織和地域范圍的同事也能馬上找到并且?guī)椭舜?可以輕松地了解同事們正在談?wù)摵瓦M(jìn)行的最新工作和話題,，同事們更加了解彼此的任務(wù)，可以有效減少重復(fù)的工作和獲取更多的資源,，達(dá)到卓有成效工作;打破公司層級(jí)及部門邊界,，通過自由、開放的信息共享,，營造相互協(xié)作的公司文化，改善工作氛圍;比郵件溝通更實(shí)時(shí),、快速,、簡練，不像郵件那么正式,，避免在電話和長篇郵件中浪費(fèi)時(shí)間;信息可以被開放檢索,，不會(huì)被淹沒在收件箱里，即使你不知道這個(gè)問題該問誰,，你都可以通過檢索快速得到答案;通過小組開展團(tuán)隊(duì)討論而不會(huì)騷擾到他人,，使用的人越多越方便，同時(shí)這些信息不會(huì)傳出你公司以外的網(wǎng)絡(luò),，實(shí)現(xiàn)高效安全溝通,。

第三個(gè)案例是云技術(shù)的應(yīng)用：

順豐的全方位可視化平臺(tái)(FVP)已經(jīng)可以將包裹全過程中相關(guān)的人、車,、包裹,、容器連接到互聯(lián)網(wǎng)云端，并對(duì)其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,、處理與分析,，實(shí)現(xiàn)對(duì)包裹運(yùn)輸過程的安全、時(shí)效,、成本的可視化管控,，貨主通過手機(jī)就可實(shí)時(shí)了解物流過程。