李彥宏:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了
有些事件在有很多人看來可能會(huì)認(rèn)為是黑天鵝事件,,但我認(rèn)為它發(fā)生的背后是有一些必然因素。前面兩位政治家都談到特朗普當(dāng)選的事情,,可能在美國精英社會(huì)當(dāng)中都認(rèn)為這是一個(gè)黑天鵝事件,、是一個(gè)沒有想到的事情,但是站在互聯(lián)網(wǎng)的角度來看,,其實(shí)有他的必然性,。在今天的互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體上,被傳播的極其廣泛的東西有很多是陰謀論,、是假新聞,,是各種各樣比較極端的感情抒發(fā)。我覺得特朗普正是抓住了互聯(lián)網(wǎng)這樣的傳播特點(diǎn),,充分利用了Facebook,、Twitter這樣的互聯(lián)網(wǎng)媒體,從而獲得了足夠多人的支持,。
其實(shí)這些東西都是互聯(lián)網(wǎng)所帶來的變化,,從而導(dǎo)致了某種意義上的必然結(jié)果。我認(rèn)為美國的互聯(lián)網(wǎng)公司,、媒體公司也已經(jīng)意識(shí)到這些問題,,甚至很多公司一起成立了合作的組織、網(wǎng)站,,教大家如何在網(wǎng)上辨別假新聞,。比如有新聞?wù)f“觀看特朗普在競選演講時(shí)候的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)比看希拉里的人要多”,,附圖為一張人山人海的照片,其實(shí)熟悉互聯(lián)網(wǎng)的人用“以圖搜圖”的方式把這張照片輸入進(jìn)去,,就會(huì)發(fā)現(xiàn)原圖其實(shí)是美國一個(gè)體育比賽后人們聚集的場(chǎng)面,。
這些互聯(lián)網(wǎng)的變化會(huì)深刻影響我們的社會(huì),同時(shí)也會(huì)給我們帶來很多過去未曾想到的東西,。今天我想講的主題是,,今天的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處在一個(gè)新的階段,兩年前我來烏鎮(zhèn)的時(shí)候還在講,,我們?cè)趺礃尤ミm應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,今天我要講的是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了。
我說這個(gè)話不是說以后大家不會(huì)用手機(jī)來上網(wǎng)了,,而是說如果今天一個(gè)公司還沒有成立,、或者說沒有做大的話,靠移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨(dú)角獸了,。因?yàn)槭袌?chǎng)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展階段,,互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過了50%。像百度成立的時(shí)候不到1000萬的中國網(wǎng)民,,今天是7億多的中國網(wǎng)民,,我們很幸運(yùn)從極少的網(wǎng)民人數(shù)一直跟著中國的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)成長到現(xiàn)在一個(gè)比較大的體量,但是未來沒有這樣的機(jī)會(huì)了,。那么未來的機(jī)會(huì)在哪里呢,?我認(rèn)為,是在人工智能,。
人工智能其實(shí)也是從今年開始變得很火,,每個(gè)人都非常關(guān)注。但是它會(huì)給我們每一個(gè)人,、每一個(gè)行業(yè),、每一個(gè)國家?guī)硎裁礃拥淖兓科鋵?shí)我覺得很多人還沒有完全想清楚,,但是每每當(dāng)我想到這些可能性的時(shí)候,,我都覺得非常興奮。比如說今天在烏鎮(zhèn)景區(qū)外面就有百度的無人車,,有好多輛無人車可以讓大家來乘坐,、試乘。一年前,,我們還只能是把它擺在展廳里,、讓大家看靜止的,而今天大家可以在公開的道路上來體驗(yàn)無人駕駛的樂趣,。
再比如說自動(dòng)翻譯,。今天的百度翻譯已經(jīng)可以支持20多種語言、700多種方向的相互翻譯,。未來的若干年,,我們很容易想象語言的障礙會(huì)完全被打破,現(xiàn)在做同聲翻譯的人可能將來就沒有工作了,。
這樣的可能性還有很多,,再比如說物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在很多年前就被炒得很熱,,但是到現(xiàn)在一直沒有起來,,真正起來的時(shí)候我認(rèn)為已經(jīng)為時(shí)不遠(yuǎn)了。以后不管是你家里的電視,、冰箱也好,,還是現(xiàn)在坐的椅子、用的桌子也好,,都可以用自然語言跟它進(jìn)行對(duì)話,,這樣的一天我覺得也為時(shí)不遠(yuǎn)了。
這是列舉的幾個(gè)to C的例子,,其實(shí)to B中有更多的可能性,。比如說我們現(xiàn)在可以用人工智能的方法幫助醫(yī)生去診斷各種各樣的病人,有些病是非常罕見的,,或者是同樣的癥狀下有十萬分之一的概率是某一種病,,這種情況下人類的醫(yī)生不一定比電腦想得更全面;再比如說物流系統(tǒng),,目前中國路上跑的大卡車有40%是空駛的,,這樣的效率怎么能夠提升?其實(shí)人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以有很多的幫助,;再比如說我們每一個(gè)公司可能都有的客服,每天都在重復(fù)回答各種各樣的問題,,我們也可以用人工智能的方式,、用實(shí)時(shí)地語音識(shí)別來識(shí)別客戶問的問題,并且實(shí)時(shí)地提示這些客服最優(yōu)秀的客服人員,、最優(yōu)秀的銷售人員是怎么回答這些問題的,。
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