總部位于迪拜的Fetchr是一家借助應(yīng)用程序提供運(yùn)輸服務(wù)的物流公司，無論 消費(fèi)者身在何處，僅憑隨身攜帶的智能手機(jī)GPS功能便能收貨。過去，尼日利亞有近80%的家庭和企業(yè)因缺乏地址而無法收貨，如今有了新的解決方法。倫敦一家名為三詞地址（“what3words”）的公司將整個(gè)地球劃分成“3米×3米”的區(qū)域，每塊區(qū)域都有三個(gè)專屬詞表示其地址。

 

尼日利亞郵政局與該公司合作，為該國(guó)每一塊區(qū)域設(shè)定了專屬名詞。消費(fèi)者可以通過智能手機(jī)應(yīng)用程序指定任意收貨地址。一家名為Flexport的舊金山初創(chuàng)公司創(chuàng)建了一個(gè)基于云端技術(shù)的平臺(tái)，可實(shí)時(shí)分析全球進(jìn)出口商、貨運(yùn)公司、海運(yùn)公司、航空公司、海關(guān)和終點(diǎn)站的貿(mào)易數(shù)據(jù)和活動(dòng)，從而在無需考慮送貨地點(diǎn)的前提下，制定最高效通過轉(zhuǎn)運(yùn)站的貨運(yùn)方式。

 

這些解決方案僅僅代表了運(yùn)輸與物流業(yè)中物流領(lǐng)域初創(chuàng)公司的一小部分創(chuàng)新之舉。這些初創(chuàng)公司主要致力于消除傳統(tǒng)運(yùn)輸與物流業(yè)務(wù)模式低效率等問題。

 

盡管這些特定應(yīng)用方案是根據(jù)當(dāng)?shù)氐乩項(xiàng)l件量身定制的，但總體而言，這些創(chuàng)新之舉對(duì)全球物流業(yè)造成了影響，并對(duì)傳統(tǒng)物流公司構(gòu)成威脅。新興技術(shù)主要是針對(duì)各類物流服務(wù)，包括自動(dòng)調(diào)度、集中貨物托運(yùn)服務(wù)、按需貨運(yùn)、貨運(yùn)商的數(shù)據(jù)分析。僅從投資動(dòng)向即可看出行業(yè)變化的規(guī)模和速度。

 

根據(jù)運(yùn)輸與物流業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商FreightWaves的最新報(bào)告，2018年前三季度，該行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模超過了往年的投資總和，較2017年創(chuàng)下的14億美元紀(jì)錄翻了一番。

 

在創(chuàng)新浪潮下，不確定性越來越大—包括來自新興競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅—運(yùn)輸與物流業(yè)高管普遍對(duì)行業(yè)近期前景頗感悲觀。根據(jù)普華永道第22期全球CEO年度調(diào)研，僅29%的運(yùn)輸與物流業(yè)高管對(duì)自己企業(yè)在未來12個(gè)月的收入增長(zhǎng)前景表示“非常有信心”，為五年來的最低水平。而2017年，這一比例還高達(dá)45%。

 

行業(yè)前景的不確定性，導(dǎo)致成熟的運(yùn)輸與物流公司紛紛另尋出路，以期找到除核心業(yè)務(wù)以外的其他收入來源。

 

例如，2018年，德國(guó)郵政集團(tuán)旗下敦豪速遞公司（DHL） 開設(shè)了第二家StreetScooter電動(dòng)貨車制造廠。新工廠投產(chǎn)后，有望使StreetScooter的年產(chǎn)量翻一番，達(dá)到20,000輛，以便出售給其他物流公司。

 

在競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化的今天，采取類似措施無疑意義深遠(yuǎn)。然而，數(shù)字化熱潮已達(dá)到臨界點(diǎn)，運(yùn)輸與物流公司不得不審視新興技術(shù)可能產(chǎn)生的影響，改革現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

 

一直以來，運(yùn)輸與物流業(yè)發(fā)展緩慢，但如今，初創(chuàng)企業(yè)如雨后春 筍般涌現(xiàn)、新應(yīng)用技術(shù)層出不窮、風(fēng)險(xiǎn)資本大規(guī)模涌入，這無不表明，物流業(yè)的生態(tài)環(huán)境早已今非昔比。傳統(tǒng)企業(yè)，無論規(guī)模大小，如果無法跟上這股創(chuàng)新浪潮，在未來幾年內(nèi)可能將難以立足。

 

 

盡管區(qū)塊鏈這一技術(shù)尚處于發(fā)展初期，但仍可為運(yùn)輸與物流業(yè)帶來潛在效益。由于缺乏透明度且流程繁瑣，物流業(yè)頻遭瓶頸。無法掌握在途貨物的確切位置，導(dǎo)致物流公司常常難以安排最佳交貨時(shí)間或滿足特定交貨時(shí)間要求。

 

此外，大多數(shù)貨運(yùn)會(huì)涉及大量文件憑證，如果缺少某份文件，運(yùn)輸可能會(huì)因此延遲數(shù)天。

 

區(qū)塊鏈技術(shù)有望消除這些障礙，因?yàn)閼{借加密的數(shù)字分類賬技術(shù)，承運(yùn)人可在發(fā)貨到簽收的整個(gè)流程中實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物動(dòng)態(tài)，并在貨物送達(dá)時(shí)直接提供相關(guān)文件憑證。

 

運(yùn)用區(qū)塊鏈物流程序，可以輕松發(fā)現(xiàn)任何可能影響正常運(yùn)輸?shù)囊馔馐马?xiàng)，從而提醒物流公司立即采取補(bǔ)救措施。此外，區(qū)塊鏈還可以自動(dòng)管理海關(guān)協(xié)議，完成分包商付款等流程。

 

盡管業(yè)內(nèi)采用區(qū)塊鏈技術(shù)的公司數(shù)量不多，但各公司對(duì)該項(xiàng)技術(shù)都十分感興趣。2018年初，IBM與A.P.Møller-Maersk宣布成立一家合資企業(yè)Trade Lens，為運(yùn)輸與物流生態(tài)圈開發(fā)基于區(qū)塊鏈的技術(shù)平臺(tái)。 

 

2018年末，業(yè)界九大海運(yùn)承運(yùn)人和碼頭運(yùn)營(yíng)商攜手成立了全球航運(yùn)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)（Global  Shipping Business Network）。近期，交通聯(lián)盟引進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)的某行業(yè)組織，在全球范圍內(nèi)已擁有500多個(gè)成員。

 

區(qū)塊鏈的最大功效可能在于優(yōu)化最后一公里交付的效率，從而提高部分運(yùn)輸與物流業(yè)務(wù)的利潤(rùn)率。眾所周知，該部分業(yè)務(wù)的回報(bào)率 極低且管理成本高昂。

 

借助區(qū)塊鏈技術(shù)的額外優(yōu)勢(shì)，實(shí)時(shí)掌握貨物動(dòng)態(tài)并預(yù)見可能出現(xiàn)的延遲，運(yùn)輸和物流公司理論上可以按分鐘規(guī)劃分批運(yùn)送貨物到特定地址或附近地區(qū)，最大程度減少最后一公里交付問題，這種做法稱為聯(lián)合交付。

 

UPS正著手開發(fā)類似系統(tǒng)，并計(jì)劃于2020年在美國(guó)上線。該項(xiàng)名為智能物流網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，主要利用區(qū)塊鏈技術(shù)持續(xù)整合交付作業(yè)，以便縮短貨運(yùn)路線，增加車載包裹量。

 

亞馬遜也正積極采取聯(lián)合交付方案。亞馬遜Prime會(huì)員現(xiàn)在可以選擇免費(fèi)的“不急送達(dá)”服務(wù)，該項(xiàng)服務(wù)為愿意多等六天收貨的會(huì)員提供即時(shí)訂貨折扣或代金券，供其未來網(wǎng)購(gòu)使用。此舉為亞馬遜爭(zhēng)取了額外時(shí) 間，以便確定最具成本效益的交付方式。

 

 

運(yùn)輸和物流公司還應(yīng)考慮使用人工智能（AI）。人工智能可以幫助企業(yè)從眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出，為客戶提供更好的服務(wù)，降低企業(yè)成本并加強(qiáng)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)管理。

 

例如，在貨車、輪船和飛機(jī)上安裝與AI程序相連的傳感器，可以大大改善車隊(duì)管理。這些程序可以監(jiān)控油耗，針對(duì)減少石油和天然氣的使用提供方法建議，以及在昂貴且耗時(shí)的重大故障發(fā)生之前主動(dòng)提供維修意見。

 

戴姆勒（Daimler）和五十鈴（Isuzu）等卡車制造商大力投資并有效發(fā)展其物流業(yè)務(wù)，利用先進(jìn)的攝像頭、傳感器和軟件升級(jí)其車輛， 以自動(dòng)識(shí)別、掃描和記錄貨運(yùn)包裹，表明了基于人工智能的應(yīng)用程序具有相當(dāng)潛力。

 

此外，這些程序還可以根據(jù)包裹尺寸、目的地、重量以及油耗等信息，針對(duì)包裹投放位置提供建議。

 

這些機(jī)械化的功能距實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化僅一小步之遙。自動(dòng)化設(shè)備可根據(jù)不同的貨運(yùn)需求，不斷評(píng)估和調(diào)整貨運(yùn)業(yè)特有的氣候控制系統(tǒng)。此類自動(dòng)化設(shè)備有望大大擴(kuò)展物流公司的特殊貨運(yùn)市場(chǎng)，例如易腐食品、藥品和化學(xué)品市場(chǎng)。

 

調(diào)度方面，人工智能可以利用車載傳感器網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)需求并優(yōu)化貨運(yùn)安排，同時(shí)保證準(zhǔn)確的交貨時(shí)間。此舉有望開辟動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制。正如旅游公司會(huì)根據(jù)需求調(diào)整收費(fèi)，力求每張機(jī)票產(chǎn)生盡可能高的利潤(rùn)，運(yùn)輸和物流公司也可以根據(jù)特定區(qū)域內(nèi)的貨物量、運(yùn)送量和交付量，在某時(shí)刻到下一時(shí)刻期間收取更高的費(fèi)用。

 

為此，運(yùn)輸與物流公司有必要引入AI程序，在較短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地衡量供需關(guān)系，而非僅通過長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮來考量。

 

盡管人工智能前景光明，但總體看來，部署該項(xiàng)技術(shù)并非業(yè)內(nèi)高管的首要任務(wù)。在他們看來，面對(duì)利潤(rùn)率下降，還要花錢購(gòu)買昂貴的程序可能不是明智之舉，但這也可能僅是出于謹(jǐn)慎考慮。根據(jù)普華永道CEO調(diào)研結(jié)果，40%的業(yè)內(nèi)受訪者表示暫未考慮AI項(xiàng)目規(guī)劃，其他行業(yè)的這一比例僅為23%。

 

 

物流業(yè)利用機(jī)器（尤其是機(jī)器人）十分普遍，這些機(jī)器主要用于完成倉(cāng)儲(chǔ)管理和碼頭裝卸活動(dòng)。一部分機(jī)器使用AI技術(shù)完成重復(fù)作業(yè)，但大多數(shù)情況下，機(jī)器的應(yīng)用場(chǎng)景非常有限，無需較高的智能化水平。

 

根據(jù)研究公司Tractica的預(yù)測(cè)，全球倉(cāng)儲(chǔ)和物流機(jī)器人的發(fā)貨量將從2018年的約194,000單激增至2022年的938,000單。對(duì)于運(yùn)輸和物流公司而言，即使這些機(jī)器人僅用于庫(kù)存管理，也可能對(duì)凈利潤(rùn)造成顯著影響，尤其是在優(yōu)化人力資源規(guī)劃和雇員人數(shù)管理從而達(dá)到降本增效方面。

 

當(dāng)然，物流業(yè)并不滿足于所采用的自動(dòng)化設(shè)備僅僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且毫無技術(shù)性可言的功能。已有跡象表明可以處理復(fù)雜交付的先進(jìn)機(jī)器即將成為現(xiàn)實(shí)。

 

例如，日本軟銀愿景基金已向一家生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車以提供本地貨運(yùn)，并且已經(jīng)在亞利桑那州的斯科茨代爾（Scottsdale）試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)日雜用品配送業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司Nuro投資近10億美元

 

亞馬遜在2016年率先試點(diǎn)了最后一公里無人機(jī)送貨服務(wù)。自此，業(yè)內(nèi)其他公司也紛紛在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了積極探索。歐盟商用無人機(jī)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中的佼佼者是開發(fā)運(yùn)輸與物流無人機(jī)管理系統(tǒng)的航空軟件公司Unifly以及Helicus，一家致力于向醫(yī)院更快運(yùn)輸關(guān)鍵藥物的公司。對(duì)于物流公司而言，探索機(jī)器的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景無疑是未來幾年取得成功的決定性因素。

 

 

在關(guān)于使用數(shù)字工具提升業(yè)績(jī)和成果的討論中，有一點(diǎn)往往被人們忽略，那就是新技術(shù)對(duì)企業(yè)的非技術(shù)部門產(chǎn)生的積極催化作用，例如，如何部署勞動(dòng)力。正如運(yùn)輸與物流公司可以利用技術(shù)來跟蹤貨物、整合物流，他們也可以使用更強(qiáng)大、更精細(xì)的各地具體供需數(shù)據(jù)來制定靈活的勞動(dòng)力調(diào)度程序。

 

目前，較大規(guī)模的運(yùn)輸和物流公司都依靠雇用臨時(shí)工來應(yīng)對(duì)忙季。盡管臨時(shí)工的工作少于全職員工，但一般來說，他們的工資和福利與其他員工相當(dāng)，此外，由于他們的工作時(shí)間是預(yù)先確定的，無論每天（每個(gè)小時(shí)）的需求有多少變化，他們的薪資都是業(yè)務(wù)的直接成本，幾乎沒有可變性。

 

數(shù)字工具對(duì)貨物進(jìn)出數(shù)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控，將改變這一現(xiàn)狀。運(yùn)輸和物流公司將能夠根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)量雇用承運(yùn)方和倉(cāng)庫(kù)工人，而不再依賴于并不精確的預(yù)估。

 

這種方式距離利用自由職業(yè)者或臨時(shí)工經(jīng)濟(jì)的按需勞動(dòng)力僅一步之遙，在貨物運(yùn)輸?shù)恼麄€(gè)流程中，員工在每個(gè)運(yùn)輸站點(diǎn)互相競(jìng)爭(zhēng)運(yùn)輸和物流工作崗位，在主要集散中心將貨物裝上集裝箱卡車運(yùn)至小型倉(cāng)庫(kù)，再由快遞員投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)送貨上門的工作。

 

將來，具有科技創(chuàng)新思維的初創(chuàng)公司和成熟的運(yùn)輸與物流公司之間建立的合作關(guān)系或聯(lián)盟會(huì)變得更加普遍，特別有助于招募到將先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用于運(yùn)營(yíng)和改善客戶服務(wù)的人才。

 

CEO們?cè)谑茉L時(shí)紛紛表示急需精干技術(shù)人才。55%的受訪者表示“極度關(guān)注”技術(shù)缺口對(duì)創(chuàng)新的限制；53%的受訪者表示技術(shù)缺口導(dǎo)致自己未能實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)目標(biāo)；49%的受訪者表示技術(shù)缺口妨礙追逐市場(chǎng)機(jī)遇。

 

但是，CEO們的認(rèn)知尚未促成科技公司和現(xiàn)有運(yùn)輸與物流企業(yè)之間的大量并購(gòu)或合資活動(dòng)，而在該行業(yè)的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間，這種情況更是趨近于零。確實(shí)，只有37%的受訪者期望建立某種類型的戰(zhàn)略聯(lián)盟或合資企業(yè)，且只有26%的受訪者表示希望與創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)公司合作。

 

新競(jìng)爭(zhēng)和新技術(shù)同時(shí)對(duì)運(yùn)輸與物流業(yè)的物流細(xì)分行業(yè)造成強(qiáng)力沖擊，要在這樣的環(huán)境中生存，高管們必須比往年更愿意采取新策略。一切都在變化：包括運(yùn)營(yíng)的結(jié)構(gòu)和管理方式，如何利用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)造性用途和方法，以及如何雇傭和合理分配勞動(dòng)力。技術(shù)敏捷性或快速革新趨勢(shì)并非運(yùn)輸與物流業(yè)務(wù)所長(zhǎng)。如今，運(yùn)輸與物流公司在運(yùn)營(yíng)上不能再墨守成規(guī)、固步自封。

 

 

運(yùn)輸與物流公司采用區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)的最佳策略有哪些？

 

運(yùn)輸與物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常多元化。許多小公司從事單一、有限的運(yùn)輸和物流工作，可以說還停留在手工業(yè)階段，同時(shí)，行業(yè)內(nèi)又有全球化的大運(yùn)輸企業(yè)。

 

因此，是否采用新技術(shù)取決于投入新技術(shù)和研發(fā)的可用資金的多寡。但是，整個(gè)運(yùn)輸與物流行業(yè)很快將在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上全面應(yīng)用數(shù)字功能，無論公司規(guī)模如何，研發(fā)投資和創(chuàng)新都必不可少。

 

在最新的技術(shù)發(fā)展中，區(qū)塊鏈最有可能影響效率和利潤(rùn)率——其加密的分布式賬本技術(shù)可跟蹤產(chǎn)品從工廠到客戶的流動(dòng)，消除資產(chǎn)運(yùn)輸、調(diào)度和部署過程中的諸多繁瑣程序。

 

但是由于區(qū)塊鏈覆蓋面廣，無法實(shí)現(xiàn)單獨(dú)應(yīng)用，要求運(yùn)輸與物流領(lǐng)域的多方面合作。簡(jiǎn)而言之，引入?yún)^(qū)塊鏈會(huì)產(chǎn)生一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)問題，只有通過協(xié)作才能解決。

 

因此，掌握全球最大出貨量的大公司可能會(huì)為自己的利益而率先實(shí)施區(qū)塊鏈，但中型運(yùn)輸與物流公司應(yīng)抓住機(jī)遇，參與由主要行業(yè)參與者、行業(yè)協(xié)會(huì)、咨詢公司和主要客戶（例如對(duì)運(yùn)輸依賴度高的大型制造企業(yè)）領(lǐng)導(dǎo)的區(qū)塊試點(diǎn)計(jì)劃。

 

區(qū)塊鏈貨運(yùn)聯(lián)盟在全球擁有500個(gè)成員，主要為運(yùn)輸與物流公司，其宗旨是促進(jìn)在貨運(yùn)物流行業(yè)中構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)塊鏈框架和推廣區(qū)塊鏈技術(shù)的新應(yīng)用。

 

人工智能的策略則有所不同，因?yàn)檫\(yùn)輸與物流公司只有在擁有充足投資、技術(shù)人員和足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的情況下才能實(shí)施這一內(nèi)部創(chuàng)新舉措。因此，人工智能，或者機(jī)器智能，可在提升企業(yè)整體績(jī)效中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

 

例如，人工智能系統(tǒng)可以基于大量的歷史信息來作出實(shí)時(shí)決策，選擇最合適的承運(yùn)方、運(yùn)輸路線和調(diào)度。它也可以推導(dǎo)可用數(shù)據(jù)、進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而有效規(guī)劃資產(chǎn)部署和庫(kù)存管理。

 

由于其復(fù)雜性和高成本，廣義的人工智能系統(tǒng)短期內(nèi)不太可能成為運(yùn)輸與物流公司的主要配置。但是，中小型運(yùn)輸與物流公司應(yīng)采取初步行動(dòng)，先在倉(cāng)庫(kù)、貨運(yùn)站和庫(kù)存管理程序中采用先進(jìn)的機(jī)器人系統(tǒng)，最終在企業(yè)中集成人工智能。

 

這些系統(tǒng)不僅可以改進(jìn)分揀、包裝和運(yùn)輸工作，還可以根據(jù)貨物尺寸、目的地和腐敗速度等要素，確定如何以最佳方式儲(chǔ)存物品和裝車。

 

這些建議可以看作是從小處著手利用人工智能，循序漸進(jìn)，構(gòu)建創(chuàng)新未來的方法。即便如此，這些建議也能為運(yùn)輸與物流企業(yè)帶來在效率、客戶服務(wù)和運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率方面的即時(shí)回報(bào)。