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 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)
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普華永道:2019年運(yùn)輸與物流業(yè)趨勢(shì)分析

時(shí)間:2019-12-13 10:00:28 點(diǎn)擊:
來(lái)源:普華永道 作者:普華永道

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 科技賦能,,創(chuàng)新加速

總部位于迪拜的Fetchr是一家借助應(yīng)用程序提供運(yùn)輸服務(wù)的物流公司,無(wú)論 消費(fèi)者身在何處,,僅憑隨身攜帶的智能手機(jī)GPS功能便能收貨,。過(guò)去,尼日利亞有近80%的家庭和企業(yè)因缺乏地址而無(wú)法收貨,,如今有了新的解決方法,。倫敦一家名為三詞地址(“what3words”)的公司將整個(gè)地球劃分成“3米×3米”的區(qū)域,每塊區(qū)域都有三個(gè)專(zhuān)屬詞表示其地址,。
 
尼日利亞郵政局與該公司合作,,為該國(guó)每一塊區(qū)域設(shè)定了專(zhuān)屬名詞。消費(fèi)者可以通過(guò)智能手機(jī)應(yīng)用程序指定任意收貨地址。一家名為Flexport的舊金山初創(chuàng)公司創(chuàng)建了一個(gè)基于云端技術(shù)的平臺(tái),,可實(shí)時(shí)分析全球進(jìn)出口商,、貨運(yùn)公司、海運(yùn)公司,、航空公司,、海關(guān)和終點(diǎn)站的貿(mào)易數(shù)據(jù)和活動(dòng),從而在無(wú)需考慮送貨地點(diǎn)的前提下,,制定最高效通過(guò)轉(zhuǎn)運(yùn)站的貨運(yùn)方式,。
 
這些解決方案僅僅代表了運(yùn)輸與物流業(yè)中物流領(lǐng)域初創(chuàng)公司的一小部分創(chuàng)新之舉。這些初創(chuàng)公司主要致力于消除傳統(tǒng)運(yùn)輸與物流業(yè)務(wù)模式低效率等問(wèn)題,。
 
盡管這些特定應(yīng)用方案是根據(jù)當(dāng)?shù)氐乩項(xiàng)l件量身定制的,,但總體而言,這些創(chuàng)新之舉對(duì)全球物流業(yè)造成了影響,,并對(duì)傳統(tǒng)物流公司構(gòu)成威脅,。新興技術(shù)主要是針對(duì)各類(lèi)物流服務(wù),包括自動(dòng)調(diào)度,、集中貨物托運(yùn)服務(wù),、按需貨運(yùn)、貨運(yùn)商的數(shù)據(jù)分析,。僅從投資動(dòng)向即可看出行業(yè)變化的規(guī)模和速度,。
 
根據(jù)運(yùn)輸與物流業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商FreightWaves的最新報(bào)告,2018年前三季度,,該行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模超過(guò)了往年的投資總和,,較2017年創(chuàng)下的14億美元紀(jì)錄翻了一番。
 
在創(chuàng)新浪潮下,,不確定性越來(lái)越大—包括來(lái)自新興競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅—運(yùn)輸與物流業(yè)高管普遍對(duì)行業(yè)近期前景頗感悲觀,。根據(jù)普華永道第22期全球CEO年度調(diào)研,僅29%的運(yùn)輸與物流業(yè)高管對(duì)自己企業(yè)在未來(lái)12個(gè)月的收入增長(zhǎng)前景表示“非常有信心”,,為五年來(lái)的最低水平,。而2017年,這一比例還高達(dá)45%,。
 
行業(yè)前景的不確定性,,導(dǎo)致成熟的運(yùn)輸與物流公司紛紛另尋出路,以期找到除核心業(yè)務(wù)以外的其他收入來(lái)源,。
 
例如,,2018年,德國(guó)郵政集團(tuán)旗下敦豪速遞公司(DHL) 開(kāi)設(shè)了第二家StreetScooter電動(dòng)貨車(chē)制造廠,。新工廠投產(chǎn)后,,有望使StreetScooter的年產(chǎn)量翻一番,,達(dá)到20,000輛,以便出售給其他物流公司,。
 
在競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化的今天,,采取類(lèi)似措施無(wú)疑意義深遠(yuǎn)。然而,,數(shù)字化熱潮已達(dá)到臨界點(diǎn),,運(yùn)輸與物流公司不得不審視新興技術(shù)可能產(chǎn)生的影響,改革現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式,、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。
 
一直以來(lái),,運(yùn)輸與物流業(yè)發(fā)展緩慢,,但如今,初創(chuàng)企業(yè)如雨后春 筍般涌現(xiàn),、新應(yīng)用技術(shù)層出不窮,、風(fēng)險(xiǎn)資本大規(guī)模涌入,這無(wú)不表明,,物流業(yè)的生態(tài)環(huán)境早已今非昔比,。傳統(tǒng)企業(yè),無(wú)論規(guī)模大小,,如果無(wú)法跟上這股創(chuàng)新浪潮,,在未來(lái)幾年內(nèi)可能將難以立足。
 
區(qū)塊鏈前景
 
盡管區(qū)塊鏈這一技術(shù)尚處于發(fā)展初期,,但仍可為運(yùn)輸與物流業(yè)帶來(lái)潛在效益,。由于缺乏透明度且流程繁瑣,物流業(yè)頻遭瓶頸,。無(wú)法掌握在途貨物的確切位置,,導(dǎo)致物流公司常常難以安排最佳交貨時(shí)間或滿(mǎn)足特定交貨時(shí)間要求。
 
此外,,大多數(shù)貨運(yùn)會(huì)涉及大量文件憑證,,如果缺少某份文件,運(yùn)輸可能會(huì)因此延遲數(shù)天,。
 
區(qū)塊鏈技術(shù)有望消除這些障礙,,因?yàn)閼{借加密的數(shù)字分類(lèi)賬技術(shù),承運(yùn)人可在發(fā)貨到簽收的整個(gè)流程中實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物動(dòng)態(tài),,并在貨物送達(dá)時(shí)直接提供相關(guān)文件憑證,。
 
運(yùn)用區(qū)塊鏈物流程序,可以輕松發(fā)現(xiàn)任何可能影響正常運(yùn)輸?shù)囊馔馐马?xiàng),,從而提醒物流公司立即采取補(bǔ)救措施,。此外,,區(qū)塊鏈還可以自動(dòng)管理海關(guān)協(xié)議,完成分包商付款等流程,。
 
盡管業(yè)內(nèi)采用區(qū)塊鏈技術(shù)的公司數(shù)量不多,,但各公司對(duì)該項(xiàng)技術(shù)都十分感興趣。2018年初,,IBM與A.P.Møller-Maersk宣布成立一家合資企業(yè)Trade Lens,,為運(yùn)輸與物流生態(tài)圈開(kāi)發(fā)基于區(qū)塊鏈的技術(shù)平臺(tái)。 
 
2018年末,,業(yè)界九大海運(yùn)承運(yùn)人和碼頭運(yùn)營(yíng)商攜手成立了全球航運(yùn)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)(Global  Shipping Business Network),。近期,交通聯(lián)盟引進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)的某行業(yè)組織,,在全球范圍內(nèi)已擁有500多個(gè)成員,。
 
區(qū)塊鏈的最大功效可能在于優(yōu)化最后一公里交付的效率,從而提高部分運(yùn)輸與物流業(yè)務(wù)的利潤(rùn)率,。眾所周知,,該部分業(yè)務(wù)的回報(bào)率 極低且管理成本高昂。
 
借助區(qū)塊鏈技術(shù)的額外優(yōu)勢(shì),,實(shí)時(shí)掌握貨物動(dòng)態(tài)并預(yù)見(jiàn)可能出現(xiàn)的延遲,,運(yùn)輸和物流公司理論上可以按分鐘規(guī)劃分批運(yùn)送貨物到特定地址或附近地區(qū),最大程度減少最后一公里交付問(wèn)題,,這種做法稱(chēng)為聯(lián)合交付,。
 
UPS正著手開(kāi)發(fā)類(lèi)似系統(tǒng),并計(jì)劃于2020年在美國(guó)上線(xiàn),。該項(xiàng)名為智能物流網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng),,主要利用區(qū)塊鏈技術(shù)持續(xù)整合交付作業(yè),以便縮短貨運(yùn)路線(xiàn),,增加車(chē)載包裹量,。
 
亞馬遜也正積極采取聯(lián)合交付方案。亞馬遜Prime會(huì)員現(xiàn)在可以選擇免費(fèi)的“不急送達(dá)”服務(wù),,該項(xiàng)服務(wù)為愿意多等六天收貨的會(huì)員提供即時(shí)訂貨折扣或代金券,,供其未來(lái)網(wǎng)購(gòu)使用。此舉為亞馬遜爭(zhēng)取了額外時(shí) 間,,以便確定最具成本效益的交付方式,。
 
卓越的人工智能
 
運(yùn)輸和物流公司還應(yīng)考慮使用人工智能(AI)。人工智能可以幫助企業(yè)從眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出,,為客戶(hù)提供更好的服務(wù),,降低企業(yè)成本并加強(qiáng)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)管理。
 
例如,,在貨車(chē),、輪船和飛機(jī)上安裝與AI程序相連的傳感器,,可以大大改善車(chē)隊(duì)管理。這些程序可以監(jiān)控油耗,,針對(duì)減少石油和天然氣的使用提供方法建議,,以及在昂貴且耗時(shí)的重大故障發(fā)生之前主動(dòng)提供維修意見(jiàn)。
 
戴姆勒(Daimler)和五十鈴(Isuzu)等卡車(chē)制造商大力投資并有效發(fā)展其物流業(yè)務(wù),,利用先進(jìn)的攝像頭,、傳感器和軟件升級(jí)其車(chē)輛, 以自動(dòng)識(shí)別,、掃描和記錄貨運(yùn)包裹,,表明了基于人工智能的應(yīng)用程序具有相當(dāng)潛力。
 
此外,,這些程序還可以根據(jù)包裹尺寸,、目的地、重量以及油耗等信息,,針對(duì)包裹投放位置提供建議。
 
這些機(jī)械化的功能距實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化僅一小步之遙,。自動(dòng)化設(shè)備可根據(jù)不同的貨運(yùn)需求,,不斷評(píng)估和調(diào)整貨運(yùn)業(yè)特有的氣候控制系統(tǒng)。此類(lèi)自動(dòng)化設(shè)備有望大大擴(kuò)展物流公司的特殊貨運(yùn)市場(chǎng),,例如易腐食品,、藥品和化學(xué)品市場(chǎng)。
 
調(diào)度方面,,人工智能可以利用車(chē)載傳感器網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)需求并優(yōu)化貨運(yùn)安排,,同時(shí)保證準(zhǔn)確的交貨時(shí)間。此舉有望開(kāi)辟動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制,。正如旅游公司會(huì)根據(jù)需求調(diào)整收費(fèi),,力求每張機(jī)票產(chǎn)生盡可能高的利潤(rùn),運(yùn)輸和物流公司也可以根據(jù)特定區(qū)域內(nèi)的貨物量,、運(yùn)送量和交付量,,在某時(shí)刻到下一時(shí)刻期間收取更高的費(fèi)用。
 
為此,,運(yùn)輸與物流公司有必要引入AI程序,,在較短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地衡量供需關(guān)系,而非僅通過(guò)長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮來(lái)考量,。
 
盡管人工智能前景光明,,但總體看來(lái),部署該項(xiàng)技術(shù)并非業(yè)內(nèi)高管的首要任務(wù),。在他們看來(lái),,面對(duì)利潤(rùn)率下降,,還要花錢(qián)購(gòu)買(mǎi)昂貴的程序可能不是明智之舉,但這也可能僅是出于謹(jǐn)慎考慮,。根據(jù)普華永道CEO調(diào)研結(jié)果,,40%的業(yè)內(nèi)受訪者表示暫未考慮AI項(xiàng)目規(guī)劃,其他行業(yè)的這一比例僅為23%,。
 
機(jī)器科技的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景
 
物流業(yè)利用機(jī)器(尤其是機(jī)器人)十分普遍,,這些機(jī)器主要用于完成倉(cāng)儲(chǔ)管理和碼頭裝卸活動(dòng)。一部分機(jī)器使用AI技術(shù)完成重復(fù)作業(yè),,但大多數(shù)情況下,,機(jī)器的應(yīng)用場(chǎng)景非常有限,無(wú)需較高的智能化水平,。
 
根據(jù)研究公司Tractica的預(yù)測(cè),,全球倉(cāng)儲(chǔ)和物流機(jī)器人的發(fā)貨量將從2018年的約194,000單激增至2022年的938,000單。對(duì)于運(yùn)輸和物流公司而言,,即使這些機(jī)器人僅用于庫(kù)存管理,,也可能對(duì)凈利潤(rùn)造成顯著影響,尤其是在優(yōu)化人力資源規(guī)劃和雇員人數(shù)管理從而達(dá)到降本增效方面,。
 
當(dāng)然,,物流業(yè)并不滿(mǎn)足于所采用的自動(dòng)化設(shè)備僅僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且毫無(wú)技術(shù)性可言的功能。已有跡象表明可以處理復(fù)雜交付的先進(jìn)機(jī)器即將成為現(xiàn)實(shí),。
 
例如,,日本軟銀愿景基金已向一家生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)以提供本地貨運(yùn),并且已經(jīng)在亞利桑那州的斯科茨代爾(Scottsdale)試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)日雜用品配送業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司Nuro投資近10億美元
 
亞馬遜在2016年率先試點(diǎn)了最后一公里無(wú)人機(jī)送貨服務(wù),。自此,,業(yè)內(nèi)其他公司也紛紛在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了積極探索。歐盟商用無(wú)人機(jī)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中的佼佼者是開(kāi)發(fā)運(yùn)輸與物流無(wú)人機(jī)管理系統(tǒng)的航空軟件公司Unifly以及Helicus,,一家致力于向醫(yī)院更快運(yùn)輸關(guān)鍵藥物的公司,。對(duì)于物流公司而言,探索機(jī)器的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)疑是未來(lái)幾年取得成功的決定性因素,。
 
技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力戰(zhàn)略的影響
 
在關(guān)于使用數(shù)字工具提升業(yè)績(jī)和成果的討論中,,有一點(diǎn)往往被人們忽略,那就是新技術(shù)對(duì)企業(yè)的非技術(shù)部門(mén)產(chǎn)生的積極催化作用,,例如,,如何部署勞動(dòng)力。正如運(yùn)輸與物流公司可以利用技術(shù)來(lái)跟蹤貨物,、整合物流,,他們也可以使用更強(qiáng)大、更精細(xì)的各地具體供需數(shù)據(jù)來(lái)制定靈活的勞動(dòng)力調(diào)度程序,。
 
目前,,較大規(guī)模的運(yùn)輸和物流公司都依靠雇用臨時(shí)工來(lái)應(yīng)對(duì)忙季,。盡管臨時(shí)工的工作少于全職員工,但一般來(lái)說(shuō),,他們的工資和福利與其他員工相當(dāng),,此外,由于他們的工作時(shí)間是預(yù)先確定的,,無(wú)論每天(每個(gè)小時(shí))的需求有多少變化,,他們的薪資都是業(yè)務(wù)的直接成本,幾乎沒(méi)有可變性,。
 
數(shù)字工具對(duì)貨物進(jìn)出數(shù)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控,,將改變這一現(xiàn)狀。運(yùn)輸和物流公司將能夠根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)量雇用承運(yùn)方和倉(cāng)庫(kù)工人,,而不再依賴(lài)于并不精確的預(yù)估,。
 
這種方式距離利用自由職業(yè)者或臨時(shí)工經(jīng)濟(jì)的按需勞動(dòng)力僅一步之遙,在貨物運(yùn)輸?shù)恼麄€(gè)流程中,,員工在每個(gè)運(yùn)輸站點(diǎn)互相競(jìng)爭(zhēng)運(yùn)輸和物流工作崗位,,在主要集散中心將貨物裝上集裝箱卡車(chē)運(yùn)至小型倉(cāng)庫(kù),再由快遞員投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)送貨上門(mén)的工作,。
 
將來(lái),,具有科技創(chuàng)新思維的初創(chuàng)公司和成熟的運(yùn)輸與物流公司之間建立的合作關(guān)系或聯(lián)盟會(huì)變得更加普遍,特別有助于招募到將先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用于運(yùn)營(yíng)和改善客戶(hù)服務(wù)的人才,。
 
CEO們?cè)谑茉L時(shí)紛紛表示急需精干技術(shù)人才。55%的受訪者表示“極度關(guān)注”技術(shù)缺口對(duì)創(chuàng)新的限制,;53%的受訪者表示技術(shù)缺口導(dǎo)致自己未能實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)目標(biāo),;49%的受訪者表示技術(shù)缺口妨礙追逐市場(chǎng)機(jī)遇。
 
但是,,CEO們的認(rèn)知尚未促成科技公司和現(xiàn)有運(yùn)輸與物流企業(yè)之間的大量并購(gòu)或合資活動(dòng),,而在該行業(yè)的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間,這種情況更是趨近于零,。確實(shí),,只有37%的受訪者期望建立某種類(lèi)型的戰(zhàn)略聯(lián)盟或合資企業(yè),且只有26%的受訪者表示希望與創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)公司合作,。
 
新競(jìng)爭(zhēng)和新技術(shù)同時(shí)對(duì)運(yùn)輸與物流業(yè)的物流細(xì)分行業(yè)造成強(qiáng)力沖擊,,要在這樣的環(huán)境中生存,高管們必須比往年更愿意采取新策略,。一切都在變化:包括運(yùn)營(yíng)的結(jié)構(gòu)和管理方式,,如何利用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)造性用途和方法,以及如何雇傭和合理分配勞動(dòng)力,。技術(shù)敏捷性或快速革新趨勢(shì)并非運(yùn)輸與物流業(yè)務(wù)所長(zhǎng),。如今,,運(yùn)輸與物流公司在運(yùn)營(yíng)上不能再墨守成規(guī)、固步自封,。
 
戰(zhàn)略落地
 
運(yùn)輸與物流公司采用區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)的最佳策略有哪些,?
 
運(yùn)輸與物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常多元化。許多小公司從事單一,、有限的運(yùn)輸和物流工作,,可以說(shuō)還停留在手工業(yè)階段,同時(shí),,行業(yè)內(nèi)又有全球化的大運(yùn)輸企業(yè),。
 
因此,是否采用新技術(shù)取決于投入新技術(shù)和研發(fā)的可用資金的多寡,。但是,,整個(gè)運(yùn)輸與物流行業(yè)很快將在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上全面應(yīng)用數(shù)字功能,無(wú)論公司規(guī)模如何,,研發(fā)投資和創(chuàng)新都必不可少,。
 
在最新的技術(shù)發(fā)展中,區(qū)塊鏈最有可能影響效率和利潤(rùn)率——其加密的分布式賬本技術(shù)可跟蹤產(chǎn)品從工廠到客戶(hù)的流動(dòng),,消除資產(chǎn)運(yùn)輸,、調(diào)度和部署過(guò)程中的諸多繁瑣程序。
 
但是由于區(qū)塊鏈覆蓋面廣,,無(wú)法實(shí)現(xiàn)單獨(dú)應(yīng)用,,要求運(yùn)輸與物流領(lǐng)域的多方面合作。簡(jiǎn)而言之,,引入?yún)^(qū)塊鏈會(huì)產(chǎn)生一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)問(wèn)題,,只有通過(guò)協(xié)作才能解決。
 
因此,,掌握全球最大出貨量的大公司可能會(huì)為自己的利益而率先實(shí)施區(qū)塊鏈,,但中型運(yùn)輸與物流公司應(yīng)抓住機(jī)遇,參與由主要行業(yè)參與者,、行業(yè)協(xié)會(huì),、咨詢(xún)公司和主要客戶(hù)(例如對(duì)運(yùn)輸依賴(lài)度高的大型制造企業(yè))領(lǐng)導(dǎo)的區(qū)塊試點(diǎn)計(jì)劃。
 
區(qū)塊鏈貨運(yùn)聯(lián)盟在全球擁有500個(gè)成員,,主要為運(yùn)輸與物流公司,,其宗旨是促進(jìn)在貨運(yùn)物流行業(yè)中構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)塊鏈框架和推廣區(qū)塊鏈技術(shù)的新應(yīng)用。
 
人工智能的策略則有所不同,,因?yàn)檫\(yùn)輸與物流公司只有在擁有充足投資,、技術(shù)人員和足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的情況下才能實(shí)施這一內(nèi)部創(chuàng)新舉措。因此,人工智能,,或者機(jī)器智能,,可在提升企業(yè)整體績(jī)效中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
 
例如,,人工智能系統(tǒng)可以基于大量的歷史信息來(lái)作出實(shí)時(shí)決策,,選擇最合適的承運(yùn)方、運(yùn)輸路線(xiàn)和調(diào)度,。它也可以推導(dǎo)可用數(shù)據(jù),、進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,從而有效規(guī)劃資產(chǎn)部署和庫(kù)存管理,。
 
由于其復(fù)雜性和高成本,,廣義的人工智能系統(tǒng)短期內(nèi)不太可能成為運(yùn)輸與物流公司的主要配置。但是,,中小型運(yùn)輸與物流公司應(yīng)采取初步行動(dòng),,先在倉(cāng)庫(kù)、貨運(yùn)站和庫(kù)存管理程序中采用先進(jìn)的機(jī)器人系統(tǒng),,最終在企業(yè)中集成人工智能,。
 
這些系統(tǒng)不僅可以改進(jìn)分揀、包裝和運(yùn)輸工作,,還可以根據(jù)貨物尺寸,、目的地和腐敗速度等要素,確定如何以最佳方式儲(chǔ)存物品和裝車(chē),。
 
這些建議可以看作是從小處著手利用人工智能,,循序漸進(jìn),構(gòu)建創(chuàng)新未來(lái)的方法,。即便如此,,這些建議也能為運(yùn)輸與物流企業(yè)帶來(lái)在效率、客戶(hù)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率方面的即時(shí)回報(bào),。
 
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關(guān)鍵字: 物流運(yùn)輸,快運(yùn),區(qū)塊鏈技術(shù),貨運(yùn),人工智能,智能分揀機(jī)器人

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