零售界的“無人駕駛” 成敗取決于人工智能？
而最后的零售試衣環(huán)節(jié)就更有趣了,，比如eBay的線下分店就運用了智能試衣間,。用戶進入商店，可以通過觸摸屏瀏覽店內所有的商品,，然后選擇想要的衣服,，提交試穿申請。而觸摸屏里內置了處理器和攝像頭,，可以動態(tài)識別用戶的身體特征,，從而給出顏色、尺碼,、款式等個性化的建議,。
當然攝像頭不僅來自于觸摸屏本身，還來自于整個店鋪里面的其他攝像頭,，交叉計算你的身高,、胖瘦、目前所穿衣服的款式等數據,，其實顧客今天任何的行為都是他自己內心的顯照,。
如果試穿滿意，用戶還可以直接通過觸摸屏進行移動支付買單,，所有過程非常簡單方便,。類似的，現在也有不少食品店運用了3D智能打印,，比如有的蛋糕店會根據用戶提供的照片,，去定制獨一無二的蛋糕。
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第三,，人工智能還能全方位提升顧客的購物體驗,。
讓我們來設想一連串的消費場景,，假如我今天要去一家商場了：我是開著車去的，要先找車位停車,，今天像萬達等商場都有推出智能停車APP,，在沒到達商場之前，我可以直接在手機上預約車位,，之后也能在手機上繳費,。
當我走進商場時，發(fā)現我每到一個地方,，就會收到一些優(yōu)惠券,、活動的提醒通知，因為像蘋果iBeacon這樣的軟件,，能夠實現基于顧客位置推送信息的功能,。
當我進到餐廳里頭，不需要在點餐臺前排隊,，店里面有自動點餐機或者小程序點餐,，還有智能機器人為我服務。
比如日本有一家回轉壽司店就實現了全自動化,，員工批量制作壽司,，飯團則是機器制作；顧客手機下單后,，會把所有的信息傳送到后臺，然后就會有傳送帶將美食送到餐桌前,；用完的碗直接塞到桌子入口,，也會由傳送帶回清洗，一切都是電腦在控制,。
吃完之后再走到商場里,，渴了想喝瓶飲料，可以去TakeGo這樣的人工智能店里,，掃手進門,，拿了就走，無需排隊買單,，歡快地喝起來,！
各位，這樣的購物場景已經實現了,，已經在我們的身邊可能是個別的或系統(tǒng)化地實現了,，在很多大型的購物商場將會越來越多。
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我前面更多是從場景營銷去講人工智能的應用,，除了前面說的這三點,，人工智能還可以優(yōu)化傳統(tǒng)零售的供應鏈,。
1、比如有不少企業(yè)將機器人運用于庫存商品管理,，邊走邊讀取商品上的電子標簽,，像現代物流企業(yè)順豐、京東等基本都是這樣做的,；
2,、我們可以建立供應鏈平臺，通過對零售商和供應商雙方數據的采集分析,，計算出最好的采購方案和配送路線,；
3、我們還能開展智能客服,，服務售前到售后的各個環(huán)節(jié),，幾乎可以無限量地接待用戶。
總之,，人工智能不是停留在想象當中,，已經在生活當中場景化的應用越來越普及。
IDC副總裁Ivano Ortis最近分享了他的觀點：“人工智能將把分析帶到一個新的水平,，并將成為零售創(chuàng)新的基礎,，這已經得到了全球半數零售商的認可。人工智能可以實現規(guī)?；?、自動化和前所未有的精度，當適用于超細微客戶細分和上下文交互的時候,，可推動客戶體驗,。”
鑒于人工智能和機器學習的能力，很容易看到人工智能和機器學習是如何成為零售商強大的工具?，F在,，計算機可以讀取、傾聽數據,，了解數據,，從數據中進行學習，立即且準確地推薦下一個最佳動作,，而不需要明確的編程,。這對那些希望能夠準確預測需求、預期客戶行為,、優(yōu)化和個性化客戶體驗的零售商來說是一個福音,。
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