面對(duì)大數(shù)據(jù)與“工業(yè)4.0” 我們?cè)撟鲂┦裁矗?/H1>

時(shí)間：2016-09-29 09:54:07 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：工控網(wǎng) 作者：

條評(píng)論打印收藏

2,、制造大數(shù)據(jù)

所謂制造大數(shù)據(jù),，其實(shí)就是智能化制造設(shè)備的大數(shù)據(jù),，不過如果從數(shù)據(jù)量來(lái)說這些智能設(shè)備的控制和運(yùn)行數(shù)據(jù)并不是多么大的數(shù)據(jù),，但是這些數(shù)據(jù)相關(guān)的復(fù)雜度,、處理的實(shí)時(shí)性絕對(duì)非常巨大的,。其實(shí)這也是大數(shù)據(jù)另外一個(gè)面,，就是不光海量的數(shù)據(jù)叫做大數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)復(fù)雜多特別巨大的也叫做大數(shù)據(jù),。在制造大數(shù)據(jù)的體系下,，所有的生產(chǎn)設(shè)備都是智能化的設(shè)備,，其每次的任務(wù)執(zhí)行都核心控制系統(tǒng)調(diào)度控制的結(jié)果，那么利用制造大數(shù)據(jù)可以做如下事情：設(shè)備精確控制,、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化,、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、制造系統(tǒng)改進(jìn)升級(jí)等,。根據(jù)我目前的知識(shí)面,，我就詳細(xì)聊一下設(shè)備精確控制這個(gè)話題。在數(shù)字化控制的時(shí)代,，制造設(shè)備運(yùn)行是嚴(yán)格的精確位置運(yùn)行控制,，很簡(jiǎn)單的例子就是數(shù)控機(jī)床，這個(gè)數(shù)字化得制造設(shè)備必須按照設(shè)定好的運(yùn)行軌跡嚴(yán)格的運(yùn)行和停放,。舉個(gè)例子來(lái)講,，如果有這樣一個(gè)動(dòng)作：將一個(gè)加工件打一個(gè)10mm的孔，那么每次打孔機(jī)的初始狀態(tài)都要回到相對(duì)0位置,，在進(jìn)行了上萬(wàn)次的重復(fù)操作后肯定會(huì)出現(xiàn)誤差,，有可能初始位置回到相對(duì)-0.1mm或者0.1mm，那么就會(huì)出現(xiàn)大量的具有誤差的產(chǎn)品,。在制造大數(shù)據(jù)控制體系內(nèi),，控制系統(tǒng)對(duì)智能設(shè)備的控制不是起點(diǎn)和終點(diǎn)，而是智能設(shè)備的運(yùn)行軌跡,。當(dāng)然這個(gè)軌跡是根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)控制算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,，可以將同一批次的、做同樣工作的智能設(shè)備每次的運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理從而得到下一個(gè)時(shí)間段的準(zhǔn)確的運(yùn)行軌跡,，換句話說智能設(shè)備可以根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)修復(fù)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的誤差,。從技術(shù)的角度來(lái)看制造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要有IOT,、深度機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、智能控制算法系統(tǒng)等來(lái)組成，IOT其實(shí)就是目前工業(yè)要進(jìn)行的智能制造設(shè)備物聯(lián)網(wǎng),，如德國(guó)提出的CPS;深度機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)目前國(guó)際上的幾大科技巨頭都將自己的深度機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行了開源如Google的TensorFlow,、微軟的DMTK、百度的DMLC等,。

3,、銷售大數(shù)據(jù)

最后咱們聊聊銷售大數(shù)據(jù)，關(guān)于銷售大數(shù)據(jù)我認(rèn)為有兩層意思一個(gè)是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷,，另一個(gè)是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)需求分析,。基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷其實(shí)大家可能都有所理解，在大家使用淘寶,、京東等電商平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)物的時(shí)候在你的界面上都會(huì)有些推薦商品或者一些優(yōu)惠套餐,，其實(shí)這些都是根據(jù)你或者你這個(gè)地域,、年齡段,、性別等信息進(jìn)行全購(gòu)物平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。那么大家想一想,，在消費(fèi)品行業(yè)可以進(jìn)行如此精準(zhǔn)的營(yíng)銷,，在工業(yè)領(lǐng)域也必然是可以的。而且由于工業(yè)采購(gòu)?fù)谴笞?、低頻的商業(yè),，在這個(gè)銷售過程中就可以基于大數(shù)據(jù)做一些供應(yīng)鏈金融、電子期貨等等,。

關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的精確需求分析,，我之前在飛機(jī)上經(jīng)常看到一個(gè)IBM大數(shù)據(jù)的廣告,，講的是如何利用大數(shù)據(jù)分析迅速的獲取滑雪愛好者的需求,，然后生產(chǎn)出符合最符合當(dāng)前客戶需求的滑雪板，最后成功的賣給滑雪愛好者并得到極大的好評(píng),。其實(shí)這就是一個(gè)很好的案例詮釋銷售大數(shù)據(jù)的意義,，通過銷售大數(shù)據(jù)的分析可以更好的了解市場(chǎng)需要和預(yù)期，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn),。從技術(shù)的角度來(lái)看銷售大數(shù)據(jù)系統(tǒng),，我覺得和供應(yīng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較類似，同樣需要需要由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲系統(tǒng),、流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)四個(gè)主要的核心系統(tǒng)來(lái)構(gòu)成，不過對(duì)于工業(yè)的銷售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)說流數(shù)據(jù)處理可以根據(jù)需求替換成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析處理系統(tǒng),。

結(jié)語(yǔ)：

大數(shù)據(jù)時(shí)代和工業(yè)4.0時(shí)代同時(shí)達(dá)到一個(gè)爆發(fā)期,，這可以看作兩化融合的最高階狀態(tài)。我們可以相信和憧憬,，在這個(gè)數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0充分融合的時(shí)代會(huì)給人類帶來(lái)有史以來(lái)最大一次的生產(chǎn)力提高和解放,。大數(shù)據(jù)和工業(yè)4.0融合的時(shí)代，這是個(gè)最好的時(shí)代,。

 2/2   首頁(yè) 上一頁(yè) 1 2

相關(guān)新聞：

• 丁宏偉：互聯(lián)網(wǎng)+物流關(guān)鍵在大數(shù)據(jù)挖掘
• 【深一度】大數(shù)據(jù)推動(dòng)大物流
• 董振寧：互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)，真正的道路安全
• 菜鳥裹裹之大數(shù)據(jù)算法顛覆快遞不是夢(mèng)
• 供應(yīng)鏈金融：玩的就是大數(shù)據(jù)
• 用大數(shù)據(jù)建設(shè)危險(xiǎn)品物流安全平臺(tái)
• 快塑網(wǎng)將推首款實(shí)盤交易型APP 加碼大數(shù)據(jù)服務(wù)
• 關(guān)于舉辦“第六屆中國(guó)電子商務(wù)與物流企業(yè)家年
• 大數(shù)據(jù)分析之六大神器
• 月入6000還缺人,？大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：物流業(yè)人才成今年最

關(guān)鍵字： 大數(shù)據(jù)