時間：2016-07-28 15:09:03 點擊：次
來源：中國大數(shù)據網 作者：

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大數(shù)據是一個內涵寬泛的術語，其中含有十分龐大且復雜無比數(shù)據集的意思,，需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理,。該數(shù)據集通常是萬億或EB的大小。這些數(shù)據集收集自各種各樣的來源：傳感器、氣候信息,、公開的信息、如雜志,、報紙,、文章。大數(shù)據產生的其他例子包括購買交易記錄,、網絡日志,、病歷、事監(jiān)控,、視頻和圖像檔案,、及大型電子商務。大數(shù)據分析是在研究大量的數(shù)據的過程中尋找模式,，相關性和其他有用的信息,，可以幫助企業(yè)更好地適應變化，并做出更明智的決策,。

Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數(shù)據進行分布式處理的軟件框架,。但是Hadoop是以一種可靠、高效,、可伸縮的方式進行處理的,。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗,，因此它維護多個工作數(shù)據副本,，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop是高效的,，因為它以并行的方式工作,，通過并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的,，能夠處理PB級數(shù)據,。此外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器,，因此它的成本比較低,，任何人都可以使用。

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺,。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據的應用程序,。它主要有以下幾個優(yōu)點：

高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據的能力值得人們信賴,。

高擴展性,。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中,。

高效性,。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據,，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據的多個副本,，并且能夠自動將失敗的任務重新分配,。

Hadoop帶有用Java語言編寫的框架，因此運行在Linux生產平臺上是非常理想的,。Hadoop上的應用程序也可以使用其他語言編寫,，比如C++。

HPCC

HPCC,，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫,。1993年，由美國科學,、工程,、技術聯(lián)邦協(xié)調理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告,，即美國總統(tǒng)科學戰(zhàn)略項目,，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學與技術挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃,，該計劃的實施將耗資百億美元,，其主要目標要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能,，開發(fā)千兆比特網絡技術,，擴展研究和教育機構及網絡連接能力。

該項目主要由五部分組成：

高性能計算機系統(tǒng)(HPCS),，內容包括今后幾代計算機系統(tǒng)的研究,、系統(tǒng)設計工具、先進的典型系統(tǒng)及原有系統(tǒng)的評價等;

先進軟件技術與算法(ASTA),，內容有巨大挑戰(zhàn)問題的軟件支撐,、新算法設計、軟件分支與工具,、計算計算及高性能計算研究中心等;

國家科研與教育網格(NREN),，內容有中接站及10億位級傳輸?shù)难芯颗c開發(fā);

基本研究與人類資源(BRHR)，內容有基礎研究,、培訓,、教育及課程教材，被設計通過獎勵調查者-開始的，長期的調查在可升級的高性能計算中來增加創(chuàng)新意識流,，通過提高教育和高性能的計算訓練和通信來加大熟練的和訓練有素的人員的聯(lián)營,，和來提供必需的基礎架構來支持這些調查和研究活動;

信息基礎結構技術和應用(IITA )，目的在于保證美國在先進信息技術開發(fā)方面的領先地位,。

Storm

Storm是自由的開源軟件,，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng),。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據流,，用于處理Hadoop的批量數(shù)據,。Storm很簡單，支持許多種編程語言,，使用起來非常有趣,。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業(yè)包括Groupon,、淘寶,、支付寶、阿里巴巴,、樂元素,、Admaster等等。

Storm有許多應用領域：實時分析,、在線機器學習,、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協(xié)議,，一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務),、ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數(shù)據抽取,、轉換和加載)等等,。Storm的處理速度驚人：經測試，每個節(jié)點每秒鐘可以處理100萬個數(shù)據元組,。Storm是可擴展,、容錯，很容易設置和操作,。

Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效,、加快Hadoop數(shù)據查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目,。Apache Drill實現(xiàn)了Google's Dremel,。

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