時間：2015-10-09 10:02:36 點擊：次
來源：中國電子商務物流服務網(wǎng) 作者：秋楓

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隨著中國經(jīng)濟新常態(tài)，行業(yè)的轉(zhuǎn)型以及價值鏈的重構(gòu)兩個方面將會發(fā)生變革。從行業(yè)看,，有的行業(yè)將脫胎換骨,、有的停滯不前、有的則在苦苦掙扎,，行業(yè)轉(zhuǎn)型的特點決定了不同行業(yè)的供應鏈發(fā)展重心的差異,。同時，消費者數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析能力的發(fā)展很快會將上游制造端開辟為另一片戰(zhàn)場,，在受需求驅(qū)動的同時變得更為靈活,。

大數(shù)據(jù)協(xié)同供應鏈管理

大數(shù)據(jù)時代，供應鏈協(xié)同大數(shù)據(jù)將起到市場升級的核心驅(qū)動作用,。供應鏈管理（SCM)是一種集成的管理思想和方法,，是指企業(yè)通過改善上、下游供應鏈關系,，整合和優(yōu)化供應鏈中的信息流,、物流、資金流,，以獲得競爭優(yōu)勢,。供應鏈管理是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要途徑，是企業(yè)繼自然資源,、人力資本后的第三個利潤增長源泉,，創(chuàng)新供應鏈管理模式，打造以客戶為中心,、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧供應鏈,，締造極致用戶體驗，成為鎖定電商競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略高地,，地位舉足輕重,。電商智能供應鏈系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)平臺基礎，應用人工智能的深度學習算法驅(qū)動,，具體包括銷量預測與自動補貨系統(tǒng),、促銷預測系統(tǒng)、動態(tài)定價系統(tǒng),、智能選品系統(tǒng),、庫存健康系統(tǒng)、采購管理平臺,、供應商協(xié)同平臺等智能系統(tǒng),，覆蓋零售平臺，從選品,、采購,、補貨、定價,、結(jié)算各個供應鏈環(huán)節(jié),，為業(yè)務提供全供應鏈的智能解決方案，為庫存周轉(zhuǎn)負責,。供應鏈作為企業(yè)的核心網(wǎng)鏈,，將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務組合,、商業(yè)模式和運作模式等,。

大數(shù)據(jù)精準預測市場需求

需求預測是整個供應鏈的源頭，整個市場需求波動的晴雨表,，銷售預測的靈敏與否直接關系到庫存策略,，生產(chǎn)安排以及對終端客戶的訂單交付率，產(chǎn)品的缺貨和脫銷將給企業(yè)帶來巨大損失,。只有預測精準,，才能敏捷、透明的尋源與采購,，智能地監(jiān)控庫存健康狀態(tài),，提前預測滯銷庫存、預測未來某個時間點的庫存周轉(zhuǎn)和現(xiàn)貨率,，提前預測風險,，提前預測收益。通過從需求變動,、安全庫存水平,、采購提前期、最大庫存設置,、采購訂購批量,、采購變動等方面綜合考慮，監(jiān)理優(yōu)化的庫存結(jié)構(gòu)和庫存水平設置,。

大數(shù)據(jù)提高物流運作效率與服務

有效的進行大數(shù)據(jù)處理,，要能夠共享、集成,、存儲和搜索來自眾多源頭的龐大數(shù)據(jù),，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的最大價值。通過大數(shù)據(jù)分析合理的運輸管理,、道路運力資源管理,，構(gòu)建全業(yè)務流程的可視化、合理的配送中心間的貨物調(diào)撥以及正確選擇和管理外包承運商和自有車隊,，提高企業(yè)對業(yè)務風險的管控力,，改善企業(yè)運作和客戶服務品質(zhì),。比如，依靠數(shù)據(jù)打通的電子面單系統(tǒng)就能從一開始給出合理的分發(fā)路徑,，從而提高運營效率,，降低公司的成本。

供應鏈是一個產(chǎn)業(yè)鏈,、一個價值鏈,、一個生態(tài)鏈，與供應鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)的深入?yún)f(xié)同發(fā)展,，提升供應鏈效率,，驅(qū)動消費市場升級，實現(xiàn)多方共贏才是硬道理,。