時間：2017-07-17 10:38:53 點擊：次
來源：DONEWS 作者：

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7月13日上午，主題為“商業(yè)匠心、技術(shù)創(chuàng)新”的首屆網(wǎng)易云創(chuàng)大會在杭州召開,，眾多商界,、科技界領(lǐng)袖悉數(shù)出席,。其中，順豐集團(tuán)CTO,、順豐科技CEO田民就“云+AI 閃耀未來物流”主題發(fā)表演講,，分享了其對未來物流趨勢的展望以及順豐在用技術(shù)推動物流發(fā)展中所做的努力,。

田民認(rèn)為,，在新技術(shù)、新模式,、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)的大背景下,，物流將與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，邁向智慧物流時代,。智慧物流具有兩大特點：互聯(lián)互通,、數(shù)據(jù)驅(qū)動，深度協(xié)同,、高效執(zhí)行,。未來的物流模式，是將所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化,，以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動一切洞察,、決策、行動,，其將基于全局優(yōu)化的智能算法,，調(diào)度整個物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作,。

分享中,，田民談到，如今的智慧物流已經(jīng)不再是一個遙遠(yuǎn)的概念,，而是有著務(wù)實基礎(chǔ)的現(xiàn)實實踐,。由數(shù)據(jù)及智能驅(qū)動的智能倉儲、自動分揀,、動態(tài)路徑規(guī)劃等系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)為物流業(yè)帶來了一場“效率革命”,。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是物流管理的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)化是粗放型管理與精細(xì)化管理的首要區(qū)別,，也是傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的明顯區(qū)別。物流企業(yè)首先要建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,，完善數(shù)據(jù)的采集與管理,，把所有的業(yè)務(wù)過程變成數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“有數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化,。

田民通過三個案例分享了順豐在探索未來智慧物流中所取得的成績,。他尤其強(qiáng)調(diào)了人工智能對提高決策效率、簡化決策和管理流程上的作用,。他提到,，順豐一直在研發(fā)一套管理決策輔助系統(tǒng)，將結(jié)合自然語言處理與機(jī)器深度學(xué)習(xí)，做到跨領(lǐng)域的智能分析,、推演,，構(gòu)建順豐智慧大腦，以此節(jié)省大量溝通及時間成本,。未來,，在這一智能系統(tǒng)的配合下，一個只在供應(yīng)鏈上工作了3個月的新手所做的決策會比一個有十年管理經(jīng)驗的人更好,。這套基于AI的智能系統(tǒng)將大大改變過去經(jīng)驗導(dǎo)向的管理模式,。

田民提出，順豐將堅持自動化,、數(shù)據(jù)化,、智能化、共享化的方向,，與生態(tài)圈各合作伙伴攜手,，擁抱智慧物流變化，共創(chuàng)AI未來,。

以下為演講全文：

大家上午好!

首先非常感謝網(wǎng)易云創(chuàng)大會的邀請,，在開始分享對未來物流趨勢的看法和順豐如何通過技術(shù)手段助力物流未來發(fā)展前，我想先花幾分鐘時間對物流(Logistics)的起源做個簡要的分享,，這樣可以幫助我們更加深刻地理解物流的昨天,、今天和明天。

物流的起源：“Logistics”一詞源自希臘文Logistikos,意為"計算的科學(xué)",。19世紀(jì)30年代,，拿破侖的政史官A.H.若米尼在總結(jié)征俄失敗的經(jīng)驗教訓(xùn)時最先使用"Logistics"的概念，并以此作為軍事術(shù)語,。"Logistics"先出于軍事上的用途,。 1882年，美國海軍歷史學(xué)家A.T.馬漢將這“后勤”(logistics)這一術(shù)語解釋為：通過國家經(jīng)濟(jì)動員,，對武裝力量提供保障,。美利堅合眾國海軍陸戰(zhàn)隊中校喬治.賽勒斯.索普(Thorpe,G.C.)于1917年著的《理論后勤學(xué)——戰(zhàn)爭準(zhǔn)備的科學(xué)》一書中認(rèn)為，后勤(Logistics)與戰(zhàn)略,、戰(zhàn)術(shù)一起構(gòu)成戰(zhàn)爭科學(xué)的3大分支?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭的準(zhǔn)備和實施必須有相應(yīng)的后勤(Logistics)保障(包括國家動員全部資源)、后勤(Logistics)保障制約著戰(zhàn)略,、戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)的達(dá)成,，關(guān)系著戰(zhàn)爭的進(jìn)退與勝負(fù)，中國有個成語“兵馬未動,，糧草先行”,，是同樣的意思,。名將必定是卓越的Logistics行家和精與計算的學(xué)霸。物流的概念最早是在美國形成的,，起源于20世紀(jì)30年代,，原意為“實物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本,，日文意思是“物的流通”,。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”,。中國的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞,，源于日文資料中對"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

下面,，我再來分享一下,，對未來物流趨勢的看法和順豐如何通過技術(shù)手段助力物流未來發(fā)展的：

一、物流的未來：

物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的基礎(chǔ)性,、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),。隨著新技術(shù)、新模式,、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),，物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，智慧物流逐步成為推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的新動力,、新路徑,，也為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和提質(zhì)增效注入了強(qiáng)大動力。智慧物流是通過大數(shù)據(jù),、云計算,、智能硬件等智慧化技術(shù)與手段,，提高物流系統(tǒng)思維,、感知、學(xué)習(xí),、分析決策和智能執(zhí)行的能力,，提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平,，從而推動物流的發(fā)展,，降低物流成本、提高效率,。智慧物流具有兩大特點：1,、互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)驅(qū)動：所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化,，以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動一切洞察,、決策,、行動;2、深度協(xié)同,，高效執(zhí)行：跨集團(tuán),、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同,，基于全局優(yōu)化的智能算法,，調(diào)度整個物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。

二,、智慧物流時代：

智能物流已經(jīng)不是遙遠(yuǎn)的概念,，已經(jīng)變得更為務(wù)實。例如,，智能倉儲,、自動分揀、動態(tài)路徑規(guī)劃等系統(tǒng)的廣泛運用,，給物流業(yè)帶來了一場“效率革命”,。 1.自動化：自動化包括替代作業(yè)、數(shù)據(jù)采集,、流程控制等方面,，與機(jī)器人、輔助搬運裝載,、穿戴型機(jī)械動力,、包裝技術(shù)等結(jié)合，提升物流作業(yè)效率,、質(zhì)量,，降低人力、庫存成本,。 2.數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)是物流管理的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)化是粗放型管理與精細(xì)化管理的首要區(qū)別，也是傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的明顯區(qū)別,。物流企業(yè)首先要建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,，完善數(shù)據(jù)的采集與管理，把所有的業(yè)務(wù)過程變成數(shù)據(jù),，實現(xiàn)“有數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化,。 3.智能化：具有人工智能技術(shù)的機(jī)械在物流領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。人工智能機(jī)械作業(yè)精度高,、效率高,，避免了采用人工操作造成的勞動量大、工時多,、無法保證操作質(zhì)量等問題,。未來隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,，人工智能將在物流領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用，完成高度重復(fù)性的智能性抓放,，并且大大降低人工和運營成本,。 4.共享化：隨著中國消費者對共享服務(wù)意識的加深，越來越多的領(lǐng)域開始探索共享經(jīng)濟(jì)的概念,。從共享單車到共享汽車再到共享貨車,，共享經(jīng)濟(jì)的概念已經(jīng)從人們的生活逐步擴(kuò)展到企業(yè)的經(jīng)營。共享資源為物流企業(yè)的生產(chǎn)帶來了收益的最大化,，通過高效的信息傳遞和有效的資源整合,，為物流企業(yè)間合作共贏開辟出一條新途徑，通過互聯(lián)網(wǎng)的平臺共享資源,，讓供需雙方都成為贏家,。

三、順豐對未來智慧物流的探索和研究分享：

隨著智能物流技術(shù)的逐漸普及,，對智能技術(shù)研發(fā)以及精細(xì)化運營管理等方面人才的需求量日益增大,。當(dāng)今物流業(yè)愈發(fā)注重提高效率和控制成本，傳統(tǒng)的人力需求方向和管理模式正在變化,。物流向智能化轉(zhuǎn)型,，未來將實現(xiàn)全程智能化管理，對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能平臺研發(fā)方面的人才需求迫切,，尤其是具備物流管理和技術(shù)研發(fā)等復(fù)合背景的人才,。據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計，2016年我國物流崗位(各行業(yè)中從事物流活動的人員)從業(yè)人數(shù)超過5000萬,，占全國就業(yè)人數(shù)的6.5%,。

順豐對未來智慧物流的探索和研究，有以下幾個案例：

第一個是人工智能的運用：

順豐一線操作人員數(shù)量龐大,，三線總部和地區(qū)的各層次和各職能管理人員數(shù)量也非?？捎^。我們一直在研究一個業(yè)務(wù)管理策略決策輔助系統(tǒng),，能回答業(yè)務(wù)管理相關(guān)的上萬個自然語言提問,，并給不同層級的管理者提供執(zhí)行建議。能做到跨領(lǐng)域的智能分析,、推演。也就是說,，這個系統(tǒng)就等于一個強(qiáng)大的智能顧問團(tuán)隊,，可以針對現(xiàn)有問題做分析和建議。不管企業(yè)處在哪個階段,，有什么層面的決策問題,，這個系統(tǒng)都可以回答,。第一個層面，可以節(jié)省企業(yè)的時間成本,。過去的商業(yè)智能(Business Intelligence)僅僅能做到顯示和呈現(xiàn)結(jié)果,。一個分析師在整合企業(yè)數(shù)據(jù)后，一般只能通過可視化的形式展示數(shù)據(jù),。企業(yè)的下一步該怎么走,，還是需要管理團(tuán)隊?wèi){借經(jīng)驗來進(jìn)行分析和做出決策。而業(yè)務(wù)管理策略決策輔助系統(tǒng)不僅能展示過去的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的結(jié)果,，還能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測,，并指出業(yè)務(wù)管理決策的最佳路徑。對于不同層級的管理者來說,，這個系統(tǒng)根據(jù)他們的職位而提供的獨特建議可以讓他們更好地分配自己寶貴的時間,，做出更具有戰(zhàn)略性或策略性的決策。第二個層面更具體—做決策的過程會變得非常簡潔,。有了這樣一個虛擬的智能顧問,，企業(yè)不需要那么多的數(shù)據(jù)分析人員和軟件工程師，還減少了溝通成本,。管理者不需要有技術(shù)背景,，就可以直接通過控制界面問這個系統(tǒng)，“我想要在三個月內(nèi)把庫存減少20%,，有什么方法?”這個自動化系統(tǒng)就會提供多條路線,，輔助甚至代替決策。當(dāng)然,，除了高層管理者以外,，其他不同層級的管理者也都可以利用這個系統(tǒng)。這也就帶來了這樣的效果：假設(shè)有一個只在供應(yīng)鏈上工作了3個月的新手,，如果搭配上這個系統(tǒng),，他做決策會比一個有十年管理經(jīng)驗的人還要好。過去的管理模式基本是經(jīng)驗導(dǎo)向的,，這個系統(tǒng)會帶來很大改變,，甚至取代許多顧問公司的工作。未來我們希望完全自動化各業(yè)務(wù)單位做決策和運營的部分,，目標(biāo)是大幅度地提高決策效率,、簡化決策和管理流程。讓AI不再只是一個聽起來高大上的技術(shù),，或是昂貴成本的代名詞,。

第二個是移動辦公和協(xié)同-企業(yè)內(nèi)部溝通協(xié)作平臺(豐聲):

目前豐聲已經(jīng)成為企業(yè)內(nèi)部重要的信息溝通平臺，使組織內(nèi)部能夠有效地溝通和合作,。能更有成效地和同事聯(lián)系,，即使是不同的組織和地域范圍的同事也能馬上找到并且?guī)椭舜?可以輕松地了解同事們正在談?wù)摵瓦M(jìn)行的最新工作和話題,，同事們更加了解彼此的任務(wù)，可以有效減少重復(fù)的工作和獲取更多的資源,，達(dá)到卓有成效工作;打破公司層級及部門邊界,，通過自由、開放的信息共享,，營造相互協(xié)作的公司文化,，改善工作氛圍;比郵件溝通更實時、快速,、簡練,，不像郵件那么正式，避免在電話和長篇郵件中浪費時間;信息可以被開放檢索,，不會被淹沒在收件箱里,，即使你不知道這個問題該問誰，你都可以通過檢索快速得到答案;通過小組開展團(tuán)隊討論而不會騷擾到他人,，使用的人越多越方便,，同時這些信息不會傳出你公司以外的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)高效安全溝通,。

第三個案例是云技術(shù)的應(yīng)用：

順豐的全方位可視化平臺(FVP)已經(jīng)可以將包裹全過程中相關(guān)的人,、車、包裹,、容器連接到互聯(lián)網(wǎng)云端,，并對其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理與分析,，實現(xiàn)對包裹運輸過程的安全,、時效、成本的可視化管控,，貨主通過手機(jī)就可實時了解物流過程,。