總部位于迪拜的Fetchr是一家借助應用程序提供運輸服務的物流公司,，無論 消費者身在何處，僅憑隨身攜帶的智能手機GPS功能便能收貨。過去,，尼日利亞有近80%的家庭和企業(yè)因缺乏地址而無法收貨,，如今有了新的解決方法,。倫敦一家名為三詞地址（“what3words”）的公司將整個地球劃分成“3米×3米”的區(qū)域,，每塊區(qū)域都有三個專屬詞表示其地址。

 

尼日利亞郵政局與該公司合作,，為該國每一塊區(qū)域設定了專屬名詞,。消費者可以通過智能手機應用程序指定任意收貨地址。一家名為Flexport的舊金山初創(chuàng)公司創(chuàng)建了一個基于云端技術的平臺,，可實時分析全球進出口商,、貨運公司、海運公司,、航空公司、海關和終點站的貿(mào)易數(shù)據(jù)和活動,，從而在無需考慮送貨地點的前提下,，制定最高效通過轉運站的貨運方式。

 

這些解決方案僅僅代表了運輸與物流業(yè)中物流領域初創(chuàng)公司的一小部分創(chuàng)新之舉,。這些初創(chuàng)公司主要致力于消除傳統(tǒng)運輸與物流業(yè)務模式低效率等問題,。

 

盡管這些特定應用方案是根據(jù)當?shù)氐乩項l件量身定制的，但總體而言,，這些創(chuàng)新之舉對全球物流業(yè)造成了影響,，并對傳統(tǒng)物流公司構成威脅。新興技術主要是針對各類物流服務,，包括自動調(diào)度,、集中貨物托運服務、按需貨運,、貨運商的數(shù)據(jù)分析,。僅從投資動向即可看出行業(yè)變化的規(guī)模和速度。

 

根據(jù)運輸與物流業(yè)數(shù)據(jù)供應商FreightWaves的最新報告,，2018年前三季度,，該行業(yè)的風險投資規(guī)模超過了往年的投資總和，較2017年創(chuàng)下的14億美元紀錄翻了一番,。

 

在創(chuàng)新浪潮下,，不確定性越來越大—包括來自新興競爭對手的威脅—運輸與物流業(yè)高管普遍對行業(yè)近期前景頗感悲觀。根據(jù)普華永道第22期全球CEO年度調(diào)研,，僅29%的運輸與物流業(yè)高管對自己企業(yè)在未來12個月的收入增長前景表示“非常有信心”,，為五年來的最低水平。而2017年,，這一比例還高達45%,。

 

行業(yè)前景的不確定性,，導致成熟的運輸與物流公司紛紛另尋出路，以期找到除核心業(yè)務以外的其他收入來源,。

 

例如,，2018年，德國郵政集團旗下敦豪速遞公司（DHL） 開設了第二家StreetScooter電動貨車制造廠,。新工廠投產(chǎn)后,，有望使StreetScooter的年產(chǎn)量翻一番，達到20,000輛,，以便出售給其他物流公司,。

 

在競爭日趨白熱化的今天，采取類似措施無疑意義深遠,。然而,，數(shù)字化熱潮已達到臨界點，運輸與物流公司不得不審視新興技術可能產(chǎn)生的影響,，改革現(xiàn)有業(yè)務模式,、實現(xiàn)數(shù)字化轉型勢在必行。

 

一直以來,，運輸與物流業(yè)發(fā)展緩慢,，但如今，初創(chuàng)企業(yè)如雨后春 筍般涌現(xiàn),、新應用技術層出不窮,、風險資本大規(guī)模涌入，這無不表明,，物流業(yè)的生態(tài)環(huán)境早已今非昔比,。傳統(tǒng)企業(yè)，無論規(guī)模大小,，如果無法跟上這股創(chuàng)新浪潮,，在未來幾年內(nèi)可能將難以立足。

 

 

盡管區(qū)塊鏈這一技術尚處于發(fā)展初期,，但仍可為運輸與物流業(yè)帶來潛在效益,。由于缺乏透明度且流程繁瑣，物流業(yè)頻遭瓶頸,。無法掌握在途貨物的確切位置,，導致物流公司常常難以安排最佳交貨時間或滿足特定交貨時間要求。

 

此外,，大多數(shù)貨運會涉及大量文件憑證,，如果缺少某份文件，運輸可能會因此延遲數(shù)天,。

 

區(qū)塊鏈技術有望消除這些障礙,，因為憑借加密的數(shù)字分類賬技術,，承運人可在發(fā)貨到簽收的整個流程中實時監(jiān)控貨物動態(tài)，并在貨物送達時直接提供相關文件憑證,。

 

運用區(qū)塊鏈物流程序,，可以輕松發(fā)現(xiàn)任何可能影響正常運輸?shù)囊馔馐马棧瑥亩嵝盐锪鞴玖⒓床扇⊙a救措施,。此外,，區(qū)塊鏈還可以自動管理海關協(xié)議，完成分包商付款等流程,。

 

盡管業(yè)內(nèi)采用區(qū)塊鏈技術的公司數(shù)量不多,，但各公司對該項技術都十分感興趣。2018年初,，IBM與A.P.Møller-Maersk宣布成立一家合資企業(yè)Trade Lens,，為運輸與物流生態(tài)圈開發(fā)基于區(qū)塊鏈的技術平臺。 

 

2018年末,，業(yè)界九大海運承運人和碼頭運營商攜手成立了全球航運商業(yè)網(wǎng)絡（Global  Shipping Business Network）,。近期，交通聯(lián)盟引進區(qū)塊鏈技術的某行業(yè)組織,，在全球范圍內(nèi)已擁有500多個成員,。

 

區(qū)塊鏈的最大功效可能在于優(yōu)化最后一公里交付的效率,，從而提高部分運輸與物流業(yè)務的利潤率,。眾所周知，該部分業(yè)務的回報率 極低且管理成本高昂,。

 

借助區(qū)塊鏈技術的額外優(yōu)勢,，實時掌握貨物動態(tài)并預見可能出現(xiàn)的延遲，運輸和物流公司理論上可以按分鐘規(guī)劃分批運送貨物到特定地址或附近地區(qū),，最大程度減少最后一公里交付問題,，這種做法稱為聯(lián)合交付。

 

UPS正著手開發(fā)類似系統(tǒng),，并計劃于2020年在美國上線,。該項名為智能物流網(wǎng)絡的系統(tǒng)，主要利用區(qū)塊鏈技術持續(xù)整合交付作業(yè),，以便縮短貨運路線,，增加車載包裹量。

 

亞馬遜也正積極采取聯(lián)合交付方案,。亞馬遜Prime會員現(xiàn)在可以選擇免費的“不急送達”服務,，該項服務為愿意多等六天收貨的會員提供即時訂貨折扣或代金券，供其未來網(wǎng)購使用,。此舉為亞馬遜爭取了額外時 間,，以便確定最具成本效益的交付方式,。

 

 

運輸和物流公司還應考慮使用人工智能（AI）。人工智能可以幫助企業(yè)從眾多競爭對手中脫穎而出,，為客戶提供更好的服務,，降低企業(yè)成本并加強企業(yè)日常運營管理。

 

例如,，在貨車,、輪船和飛機上安裝與AI程序相連的傳感器，可以大大改善車隊管理,。這些程序可以監(jiān)控油耗,，針對減少石油和天然氣的使用提供方法建議，以及在昂貴且耗時的重大故障發(fā)生之前主動提供維修意見,。

 

戴姆勒（Daimler）和五十鈴（Isuzu）等卡車制造商大力投資并有效發(fā)展其物流業(yè)務,，利用先進的攝像頭、傳感器和軟件升級其車輛,， 以自動識別,、掃描和記錄貨運包裹，表明了基于人工智能的應用程序具有相當潛力,。

 

此外,，這些程序還可以根據(jù)包裹尺寸、目的地,、重量以及油耗等信息,，針對包裹投放位置提供建議。

 

這些機械化的功能距實現(xiàn)自動化僅一小步之遙,。自動化設備可根據(jù)不同的貨運需求,，不斷評估和調(diào)整貨運業(yè)特有的氣候控制系統(tǒng)。此類自動化設備有望大大擴展物流公司的特殊貨運市場,，例如易腐食品,、藥品和化學品市場。

 

調(diào)度方面,，人工智能可以利用車載傳感器網(wǎng)絡預測需求并優(yōu)化貨運安排,，同時保證準確的交貨時間。此舉有望開辟動態(tài)定價機制,。正如旅游公司會根據(jù)需求調(diào)整收費,，力求每張機票產(chǎn)生盡可能高的利潤，運輸和物流公司也可以根據(jù)特定區(qū)域內(nèi)的貨物量,、運送量和交付量,，在某時刻到下一時刻期間收取更高的費用。

 

為此，運輸與物流公司有必要引入AI程序,，在較短時間內(nèi)準確地衡量供需關系,，而非僅通過長遠考慮來考量。

 

盡管人工智能前景光明,，但總體看來,，部署該項技術并非業(yè)內(nèi)高管的首要任務。在他們看來,，面對利潤率下降,，還要花錢購買昂貴的程序可能不是明智之舉，但這也可能僅是出于謹慎考慮,。根據(jù)普華永道CEO調(diào)研結果,，40%的業(yè)內(nèi)受訪者表示暫未考慮AI項目規(guī)劃，其他行業(yè)的這一比例僅為23%,。

 

 

物流業(yè)利用機器（尤其是機器人）十分普遍,，這些機器主要用于完成倉儲管理和碼頭裝卸活動。一部分機器使用AI技術完成重復作業(yè),，但大多數(shù)情況下,，機器的應用場景非常有限，無需較高的智能化水平,。

 

根據(jù)研究公司Tractica的預測,，全球倉儲和物流機器人的發(fā)貨量將從2018年的約194,000單激增至2022年的938,000單。對于運輸和物流公司而言,，即使這些機器人僅用于庫存管理,，也可能對凈利潤造成顯著影響，尤其是在優(yōu)化人力資源規(guī)劃和雇員人數(shù)管理從而達到降本增效方面,。

 

當然,，物流業(yè)并不滿足于所采用的自動化設備僅僅實現(xiàn)簡單且毫無技術性可言的功能,。已有跡象表明可以處理復雜交付的先進機器即將成為現(xiàn)實,。

 

例如，日本軟銀愿景基金已向一家生產(chǎn)自動駕駛汽車以提供本地貨運,，并且已經(jīng)在亞利桑那州的斯科茨代爾（Scottsdale）試點運營日雜用品配送業(yè)務的初創(chuàng)公司Nuro投資近10億美元

 

亞馬遜在2016年率先試點了最后一公里無人機送貨服務,。自此，業(yè)內(nèi)其他公司也紛紛在此基礎上進行了積極探索,。歐盟商用無人機實驗計劃中的佼佼者是開發(fā)運輸與物流無人機管理系統(tǒng)的航空軟件公司Unifly以及Helicus,，一家致力于向醫(yī)院更快運輸關鍵藥物的公司。對于物流公司而言,，探索機器的創(chuàng)新應用場景無疑是未來幾年取得成功的決定性因素,。

 

 

在關于使用數(shù)字工具提升業(yè)績和成果的討論中，有一點往往被人們忽略，那就是新技術對企業(yè)的非技術部門產(chǎn)生的積極催化作用,，例如,，如何部署勞動力。正如運輸與物流公司可以利用技術來跟蹤貨物,、整合物流,，他們也可以使用更強大、更精細的各地具體供需數(shù)據(jù)來制定靈活的勞動力調(diào)度程序,。

 

目前,，較大規(guī)模的運輸和物流公司都依靠雇用臨時工來應對忙季。盡管臨時工的工作少于全職員工,，但一般來說,，他們的工資和福利與其他員工相當，此外,，由于他們的工作時間是預先確定的,，無論每天（每個小時）的需求有多少變化，他們的薪資都是業(yè)務的直接成本,，幾乎沒有可變性,。

 

數(shù)字工具對貨物進出數(shù)量的實時監(jiān)控，將改變這一現(xiàn)狀,。運輸和物流公司將能夠根據(jù)實際的業(yè)務量雇用承運方和倉庫工人,，而不再依賴于并不精確的預估。

 

這種方式距離利用自由職業(yè)者或臨時工經(jīng)濟的按需勞動力僅一步之遙,，在貨物運輸?shù)恼麄€流程中,，員工在每個運輸站點互相競爭運輸和物流工作崗位，在主要集散中心將貨物裝上集裝箱卡車運至小型倉庫,，再由快遞員投標競爭送貨上門的工作,。

 

將來，具有科技創(chuàng)新思維的初創(chuàng)公司和成熟的運輸與物流公司之間建立的合作關系或聯(lián)盟會變得更加普遍,，特別有助于招募到將先進技術運用于運營和改善客戶服務的人才,。

 

CEO們在受訪時紛紛表示急需精干技術人才。55%的受訪者表示“極度關注”技術缺口對創(chuàng)新的限制,；53%的受訪者表示技術缺口導致自己未能實現(xiàn)增長目標,；49%的受訪者表示技術缺口妨礙追逐市場機遇。

 

但是,，CEO們的認知尚未促成科技公司和現(xiàn)有運輸與物流企業(yè)之間的大量并購或合資活動,，而在該行業(yè)的直接競爭對手之間，這種情況更是趨近于零,。確實,，只有37%的受訪者期望建立某種類型的戰(zhàn)略聯(lián)盟或合資企業(yè)，且只有26%的受訪者表示希望與創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)公司合作。

 

新競爭和新技術同時對運輸與物流業(yè)的物流細分行業(yè)造成強力沖擊,，要在這樣的環(huán)境中生存,，高管們必須比往年更愿意采取新策略。一切都在變化：包括運營的結構和管理方式,，如何利用數(shù)字技術的創(chuàng)造性用途和方法,，以及如何雇傭和合理分配勞動力。技術敏捷性或快速革新趨勢并非運輸與物流業(yè)務所長,。如今,，運輸與物流公司在運營上不能再墨守成規(guī)、固步自封,。

 

 

運輸與物流公司采用區(qū)塊鏈和人工智能等新技術的最佳策略有哪些,？

 

運輸與物流產(chǎn)業(yè)結構非常多元化。許多小公司從事單一,、有限的運輸和物流工作,，可以說還停留在手工業(yè)階段，同時,，行業(yè)內(nèi)又有全球化的大運輸企業(yè),。

 

因此，是否采用新技術取決于投入新技術和研發(fā)的可用資金的多寡,。但是,，整個運輸與物流行業(yè)很快將在產(chǎn)業(yè)價值鏈上全面應用數(shù)字功能，無論公司規(guī)模如何,，研發(fā)投資和創(chuàng)新都必不可少,。

 

在最新的技術發(fā)展中，區(qū)塊鏈最有可能影響效率和利潤率——其加密的分布式賬本技術可跟蹤產(chǎn)品從工廠到客戶的流動,，消除資產(chǎn)運輸,、調(diào)度和部署過程中的諸多繁瑣程序。

 

但是由于區(qū)塊鏈覆蓋面廣,，無法實現(xiàn)單獨應用,，要求運輸與物流領域的多方面合作。簡而言之,，引入?yún)^(qū)塊鏈會產(chǎn)生一個生態(tài)系統(tǒng)問題,，只有通過協(xié)作才能解決,。

 

因此,，掌握全球最大出貨量的大公司可能會為自己的利益而率先實施區(qū)塊鏈，但中型運輸與物流公司應抓住機遇,，參與由主要行業(yè)參與者,、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司和主要客戶（例如對運輸依賴度高的大型制造企業(yè)）領導的區(qū)塊試點計劃。

 

區(qū)塊鏈貨運聯(lián)盟在全球擁有500個成員,，主要為運輸與物流公司,，其宗旨是促進在貨運物流行業(yè)中構建標準的區(qū)塊鏈框架和推廣區(qū)塊鏈技術的新應用。

 

人工智能的策略則有所不同,，因為運輸與物流公司只有在擁有充足投資,、技術人員和足夠強大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的情況下才能實施這一內(nèi)部創(chuàng)新舉措。因此,，人工智能,，或者機器智能，可在提升企業(yè)整體績效中發(fā)揮關鍵作用,。

 

例如,，人工智能系統(tǒng)可以基于大量的歷史信息來作出實時決策，選擇最合適的承運方,、運輸路線和調(diào)度,。它也可以推導可用數(shù)據(jù)、進行預測分析,，從而有效規(guī)劃資產(chǎn)部署和庫存管理,。

 

由于其復雜性和高成本，廣義的人工智能系統(tǒng)短期內(nèi)不太可能成為運輸與物流公司的主要配置,。但是,，中小型運輸與物流公司應采取初步行動，先在倉庫,、貨運站和庫存管理程序中采用先進的機器人系統(tǒng),，最終在企業(yè)中集成人工智能。

 

這些系統(tǒng)不僅可以改進分揀,、包裝和運輸工作,，還可以根據(jù)貨物尺寸、目的地和腐敗速度等要素,，確定如何以最佳方式儲存物品和裝車,。

 

這些建議可以看作是從小處著手利用人工智能，循序漸進,，構建創(chuàng)新未來的方法,。即便如此，這些建議也能為運輸與物流企業(yè)帶來在效率,、客戶服務和運營利潤率方面的即時回報,。