時間：2019-02-19 10:47:30 點擊：次
來源：藍鯨財經(jīng) 作者：智能相對論

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在近期結(jié)束的CES上,，德國大陸集團展示了他們最新的物流機器人——包裹派送機器狗ANYMal。

對于這項成果,，媒體圈和科技圈分成了兩派,。支持派很振奮：這是一個突破腦洞的方案，物流機器人終于可以把快遞送到家了,；反對派澆冷水：這依然只是一個概念性產(chǎn)品,，能夠落地應(yīng)用才算成功,。

在兩派喋喋不休的爭辯聲中,，我們不僅要問，念念叨叨很多年了,，物流機器人距離“跑單”還有多遠,？

好消息很多，應(yīng)用落地卻不見聲響

實際上,，伴隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，電商巨頭們除了在碼垛、分揀等應(yīng)用場景尋求機器人的解決方案外,，還一直在試圖解決物流配送“最后一公里”的問題,。

阿里2017年發(fā)布了一款名為“小G”的機器人來分擔快遞小哥的末端配送壓力，這個身高1米左右的機器人大概能裝10到20個包裹,，不但能識別路上的行人,、車輛，還可以自己乘坐電梯,。2018年年中時,，阿里又發(fā)布了“小G”的第二代產(chǎn)品——G Plus，新款配送機器人不光運送距離更遠,，運送速度也大大加快,，最高時速可達每小時15公里。當時阿里宣稱將在年底前開始商業(yè)化生產(chǎn),，可是2019年的第一個月都快過去了,，G Plus的商業(yè)化生產(chǎn)卻沒有任何消息放出。

幾乎與阿里物流機器人研發(fā)進度同步,，京東配送機器人于2017年6月18日在人民大學完成了全球首單配送任務(wù),。此后，又在上海,、天津,、廣州、貴陽,、武漢,、西安,、成都等城市完成了配送測試，并且將京東無人車項目的總部設(shè)在長沙,。就目前來看,，京東物流機器人研發(fā)“雷聲大，雨點小”,，除了在全國各地試點布局“遍地開花”外,，真正實現(xiàn)商業(yè)化運營的項目卻沒有一個。

亞馬遜去年年初發(fā)布的物流機器人postmen功能更加強大,，不光可以送貨到家,，還能打開智能門鎖，哪怕主人不在家,，也能送出包裹,，此外這款機器人還有專門的冷藏空間，確保生鮮食品不會變質(zhì),。同樣,，postmen也還在測試當中，何時商用,，亞馬遜并沒有明確的時間表,。

阻止物流機器人“跑單”的三座大山

物流機器人一直在路上，到底是什么在阻止它們“跑單”呢,？智能相對論認為,，雖然不少廠商已有不錯的解決方案，像大陸集團的ANYMal和電商巨頭們的物流機器人在“最后一公里”配送場景中都有不錯的表現(xiàn),，但距離商用落地還有以下幾座大山需要翻越,。

1、感知決策宛如“智障”

物流配送機器人看似只執(zhí)行一個“送包裹”的簡單任務(wù),，實際上是一個技術(shù)集成度極高的應(yīng)用,，一個合格的物流配送機器人至少需要具備三方面的能力：與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的狀態(tài)感知能力，即能掌握和獲取機器人自身和周邊的狀態(tài),；與人工智能相關(guān)的實時決策能力,，即在不同場景下應(yīng)該怎么處理；與機器人相關(guān)的行動執(zhí)行能力,，即按照決策的結(jié)果做出精準的動作,。

然而目前市面上所有的物流配送機器人在這些方面仍然稍顯“弱智”。從一些媒體放出的機器狗ANYMal在CES上的演示視頻可以看到,，ANYMal跨越一輛滑板車,，登上幾節(jié)臺階，按響門鈴后將包裹放下,，整個過程用時了1分多鐘,，其中跨越滑板車的前幾次嘗試還失敗了,，上臺階的動作也是是慢到讓人想用鞭子抽它。這幾項動作如果由快遞小哥來做的話,，可能幾秒就能完成,，兩者間的效率完全不在一個等級。

另外一個例子,，阿里的G Plus在乘坐電梯時,，如果電梯內(nèi)人數(shù)較多，空間稍稍有點擁擠,，它就不會與人類爭搶,，只是在門外默默等待下一臺電梯，說得好聽是“禮貌謙讓”,，說得不好聽就是“眼神和腦子都不好使”,，無法精準計算空間大小,，明明擠擠可以上去,，卻偏偏要等下一班，如果是電梯使用率較高的寫字樓內(nèi),，那么G Plus企不是要等到下班時間,？

終端配送的效率是物流機器人需要解決主要問題之一，然而在現(xiàn)階段,，物流機器人的感知,、決策、執(zhí)行能力都還有欠缺,，在送包裹的效率上遠遠比不上快遞小哥,，商用落地自然也就無從談起了。

2,、單一應(yīng)用場景絆住了物流機器人的雙腳

如果從更廣泛的行業(yè)領(lǐng)域來看,，物流機器人其實已經(jīng)有了實際的應(yīng)用落地，只不過應(yīng)用行業(yè)并不是與物流機器人名字最為貼切的物流快遞行業(yè),。

2017年年底時,，北京協(xié)和醫(yī)院引進了物流機器人“大白”，專門負責手術(shù)間的醫(yī)療器械,、藥品和文件的配送,；上海仁濟醫(yī)院在日間化療中心引入了配藥機器人，用來解決高危環(huán)境下的藥品配送問題,。海底撈去年則在北京,、天津和上海推出了主打智慧概念的機器人餐廳，用機器人來配餐和送餐,，不過這些機器人的活動范圍有限,，只能在餐廳內(nèi)鋪設(shè)的軌道上行動,。

仔細研究物流機器人的應(yīng)用場景可以發(fā)現(xiàn)，電商巨頭們發(fā)布的那些用于快遞行業(yè)的物流機器人的應(yīng)用場景比較單一,，只能在封閉狀態(tài)下的園區(qū),、大樓內(nèi)執(zhí)行任務(wù)；上文提到的已經(jīng)實現(xiàn)落地應(yīng)用的物流機器人也好不到哪去,，也是在特定場景執(zhí)行單一任務(wù),，距離快遞小哥不光能送包裹，還能幫客戶打麻將,、玩游戲的“全能素質(zhì)”還有很大距離,。說白了，那些已經(jīng)應(yīng)用的物流機器人只是倉儲機器人的大場景應(yīng)用向小場景遷移而已,，相比那些走街串巷的快遞小哥,，擁有鋼筋鐵骨的機器人就像“溫室里的花朵”。

3,、機器人事故誰來買單

在任何一項新技術(shù)應(yīng)用之前,，技術(shù)的安全可靠性被放在首位。

去年12月份,，亞馬遜的自動化倉庫發(fā)生了一起機器人事故,，一臺倉儲機器人刺穿了一罐墜落的驅(qū)熊噴霧，導致大量濃縮的辣椒素噴出,，事故造成亞馬遜24名員工被送到醫(yī)院,，另外還有30名受傷程度較低的工人在現(xiàn)場接受治療。后來媒體挖出了2015年到2017年三年時間內(nèi),，亞馬遜倉庫呼叫救護車超過600次的數(shù)據(jù),，這大大加深了公眾對于機器人安全性的擔憂。

在國內(nèi),，阿里“小G”和京東配送機器人進行上路測試時,，這些最高時速每小時可達15公里機器人發(fā)生交通事故，責任該怎么判定,？網(wǎng)友們還就這一話題進行了激烈討論,。特別是物流機器人在小區(qū)內(nèi)執(zhí)行任務(wù)時，面對行動遲緩的老人或是調(diào)皮頑劣的小孩時,，如何確保不會發(fā)生安全事故,？此外，鑒于國內(nèi)的治安環(huán)境和國民素質(zhì),，當物流機器人遇到“小偷”或“劫匪”時,，它又該如何自保？在物流機器人商用落地之前，這些問題都需要有明確的答案,。

邊際成本考量下物流機器人到底是個好故事嗎,？

物流機器人最終的目的就是取代快遞小哥，在上述問題都解決后,，物流機器人應(yīng)該用怎樣的商業(yè)模式進行應(yīng)用落地呢,？根據(jù)快遞柜行業(yè)從免費到收費再到免費的競爭變化路線，向用戶收取費用顯然不是一個好主意,，但是如果免費使用的話,，物流機器人的運營成本快遞公司能承受嗎？

在大陸集團的物料機器人配送方案中,，首先由無人配送小車將ANYMal機器狗送到小區(qū)或者居民樓下,，然后無人配送車將機器狗放出完成配送，現(xiàn)在快遞公司需要計算無人配送車能夠運載幾條機器狗,，每條機器狗一次能送多少包裹,，無人配送車和機器狗的價格分別是多少，根據(jù)大陸集團公布的無人配送車的尺寸以及機器狗的身形大小來看,，快遞公司這筆賬算來算去還是快遞小哥靠譜,。

以配藥機器人的成本為例，這樣只在單一場景執(zhí)行單一任務(wù)的機器人成本都要幾百萬,，更何況在戶外執(zhí)行復雜任務(wù)的終端配送機器人了,。執(zhí)行大場景任務(wù)的倉儲機器人價格要便宜一些,，像亞馬遜的倉儲機器人的價格大約為30萬左右,，可即便這樣，國內(nèi)的電商和快遞企業(yè)還是難以接受,。

在智能相對論看來,，物流機器人不光要解決終端配送“最后一公里”的問題，還要解決物流行業(yè)中的倉儲分揀,、運輸配送以及流程管理等全產(chǎn)業(yè)鏈的融合問題,，其中包括像無人駕駛這樣的關(guān)鍵性技術(shù)的突破。

總之,，這條路還長著呢,。