時間：2017-12-15 09:02:26 點擊：次
來源：品途商業(yè)評論 作者：

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第四,，自動化物流設(shè)備,。

搬運(yùn)系統(tǒng)將大量應(yīng)用機(jī)器人,，還有一些環(huán)節(jié)需要大型的自動化設(shè)備，比如輸送環(huán)節(jié),，自動對數(shù)百萬SKU的商品進(jìn)行進(jìn)行識別,，再傳送到不同的分揀或者打包工作區(qū)；或者反過來，將包裹傳送到對應(yīng)的商品區(qū)域去裝載商品,。

去年我曾到菜鳥廣州的自動化倉庫參觀,，菜鳥倉庫大量應(yīng)用傳送帶技術(shù)，整個倉庫都分布著自動化的傳送帶,，將貼有條碼的包裹輸送到不同的商品區(qū),，有專人負(fù)責(zé)將商品放入后進(jìn)入下一個區(qū)域。這個傳送帶以及背后的自動化系統(tǒng)是由奧地利KNAPP公司提供,，菜鳥為此投資達(dá)到1個億,。類似這樣的自動化設(shè)備還將被大量應(yīng)用在倉庫中，相信中國創(chuàng)業(yè)者和智慧物流服務(wù)商可以利用中國領(lǐng)先的信息技術(shù)和成本優(yōu)勢,，研發(fā)出更具競爭力的自動化物流設(shè)備,，與機(jī)器人協(xié)同實現(xiàn)倉儲無人化。

可以看到,，智慧物流每一個環(huán)節(jié)，都會被無人化,、智能化和自動化掀起變革,，機(jī)器人、無人車,、無人機(jī)等行業(yè)都將受益于此,，每一個領(lǐng)域都有望誕生獨角獸公司。

智慧物流有何挑戰(zhàn),？

智慧物流意味著物流的許多環(huán)節(jié)將上演“機(jī)器換人”——這一點在許多行業(yè)比如制造行業(yè),、金融行業(yè)、服務(wù)行業(yè)都會上演,，BBC甚至預(yù)測,，2030年將有8億人類的工作被機(jī)器人取代。所以,，物流行業(yè)也將面臨一個問題：被換下來的人何去何從,？

長遠(yuǎn)來看，正如馬云所說,，機(jī)器干了人的事兒后,，人就會做更有價值的事情，比如藝術(shù)創(chuàng)作等,。馬云舉的例子就是物流行業(yè),，“早在清朝時期鐵路出現(xiàn)，人們抵制鐵路,，擔(dān)心沿線挑夫會失業(yè)影響社會穩(wěn)定,，但現(xiàn)在有200多萬的鐵路工人；而集裝箱出現(xiàn)后，搬運(yùn)工人擔(dān)心會失業(yè),，但港口卻出現(xiàn)了很多吊船工人,。”

推進(jìn)智慧戰(zhàn)略時，京東物流的從業(yè)人員也不降反升,，京東的解釋是：“中國整個物流行業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過美國,，蛋糕在不斷做大；不斷有新的行業(yè)形態(tài)進(jìn)來,，因此解決了更多人的就業(yè)問題,。”智能化帶來的人員減少更多體現(xiàn)在能效提升、效率提升這些微觀層面,，整個物流行業(yè)都不用擔(dān)心機(jī)器換人,，讓人沒事做，一方面物流行業(yè)不可能全部無人化,，另一方面機(jī)器還需要人來管理,。一些崗位消失但有新的崗位出現(xiàn)，而且,，智慧物流進(jìn)一步激發(fā)物流需求,，物流蛋糕會變得非常大。

智慧物流的第二個挑戰(zhàn)是,，技術(shù),。

技術(shù)是否足夠成熟？技術(shù)成熟不只是可用,，還要符合經(jīng)濟(jì)成本,、適應(yīng)不同場景，以及足夠安全,，才能應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境,。比如倉儲機(jī)器人，此前行業(yè)里面應(yīng)用的都是基于激光雷達(dá)實現(xiàn)定位與環(huán)境理解,，這個解決方案成本高,、只能實現(xiàn)二維地圖下的定位導(dǎo)航、不能與人協(xié)作,，因此即便技術(shù)理論上可行,，實際上卻很難被規(guī)模應(yīng)用。

AI技術(shù)的高速發(fā)展,，讓機(jī)器視覺能力越來越強(qiáng),，可以模擬人類來理解三維環(huán)境解決上述問題，前文提到的靈動科技旗下的視覺輪式機(jī)器人,，一個特別之處就是基于機(jī)器視覺即時定位和環(huán)境理解技術(shù)(VSLAM),，而不是激光傳感器。它用的主要傳感器是攝像頭，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等技術(shù),，可以理解和定位三維空間,，甚至識別人臉，因此可根據(jù)物流倉的工作人員的人臉信息,，得到揀貨單,，并跟蹤揀貨員到達(dá)庫位協(xié)同揀貨。這個解決方案成本低,、適用場景多,、不需要大面積改變倉儲結(jié)構(gòu)，有望被大規(guī)模應(yīng)用,。事實上,，自動駕駛汽車行業(yè)也在上演這樣的變化，此前基于雷達(dá)傳感器的方案正在被機(jī)器視覺方案取代,，不久之前專注于機(jī)器視覺的商湯科技就與本田達(dá)成合作布局自動駕駛業(yè)務(wù),。

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