時(shí)間：2017-12-08 10:45:19 點(diǎn)擊：次
來源：新芽NewSeed 作者：李星

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這些消費(fèi)軟件的特點(diǎn)是按企業(yè)客戶的需求進(jìn)行定制化的軟件，但銷售又與企業(yè)的行政、人事,、財(cái)務(wù),、生產(chǎn)等息息相關(guān)，但銷售軟件很難成為傳統(tǒng)企業(yè)移動(dòng)辦公系統(tǒng),，往往容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)兩張皮現(xiàn)象,。這表明，只有以新零售思想指導(dǎo)下SaaS才能指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,，而不是被動(dòng)匹配企業(yè)的既有的業(yè)務(wù)流程,，因而亟需規(guī)范化的新零售SaaS出現(xiàn)，即CRM的2.0版,。新零售的核心任務(wù)是把消費(fèi)者（人）,、商品（貨）及消費(fèi)場景（場）全面數(shù)據(jù)化。

消費(fèi)者畫像體系是新零售會(huì)員營銷的前提,，有的新零售店是直接掃碼或刷臉形式打通用戶在淘寶ID的消費(fèi)大數(shù)據(jù),，或是店內(nèi)的AR大屏、體驗(yàn)游戲額,、Beacon,、WiFi、攝像頭等,，店外合作DMP平臺(tái)等多種渠道收集用戶及反饋用戶數(shù)據(jù),。

企加云在此基礎(chǔ)上，還對(duì)客流進(jìn)行精細(xì)化分析,、引導(dǎo),，并根據(jù)用戶不同生命周期設(shè)計(jì)不同的營銷方案，從而提升用戶復(fù)購效率,；等于把戰(zhàn)略咨詢的活也干了,，成為企業(yè)營銷部、策劃部“智慧管家”,。新零售服務(wù)系統(tǒng)不是“頭痛醫(yī)頭,、腳痛醫(yī)腳”式銷售工具，而是對(duì)企業(yè)及品牌商的前臺(tái)（消費(fèi)者,、商品,、場景）、中臺(tái)（生產(chǎn)體系,、供應(yīng)鏈,、市場,、客服），后臺(tái)（云,、App端,、網(wǎng)站、技術(shù),、算法）等進(jìn)行全盤化改造,。

在很多零售賣場，實(shí)際上商品數(shù)據(jù)化在電商選品和運(yùn)營階段已經(jīng)相對(duì)較為成熟了,，而在線下一些商超中貨物的標(biāo)簽化,、電子化已相對(duì)成熟；新零售SaaS與其他ERP區(qū)別是能夠通過銷售大數(shù)據(jù)能快速反饋給企業(yè)店內(nèi)的SKU以及貨源供應(yīng)鏈,，從而為零售端構(gòu)建起所謂的S2B（從平臺(tái)到商戶）以及C2B（定制生產(chǎn)）打下基礎(chǔ),。可以說,，新零售的CRM系統(tǒng),，與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷、云服務(wù)等緊密結(jié)合,，新零售實(shí)際上是大數(shù)據(jù)時(shí)代（DT）和萬物互聯(lián)（IOT）時(shí)代來臨的必然產(chǎn)物,，最終還是要能給用戶帶來購物的體驗(yàn)升級(jí)。

三,、品牌商落地新零售,，必須擁有“零售大腦”中樞系統(tǒng)阿里崛起邏輯是扶持中小企業(yè)為他們帶來八方來客，讓天下沒有難做的生意,；如今,，實(shí)體零售業(yè)的痛點(diǎn)如何才能快速與電商品牌一道參與競爭，怎么用技術(shù)化手段吸引,、留住顧客,。此前阿里巴巴在B端的SaaS軟件主要是服務(wù)線上賣家的阿里媽媽；而在新零售背景之下,，在B端要服務(wù)對(duì)象除了線上往線下轉(zhuǎn)的淘寶賣家外,，更主要的是實(shí)體門店如何享受到電商渠道擁抱線下、自身業(yè)務(wù)新零售化的紅利,；因而構(gòu)建起一個(gè)服務(wù)商家新型SaaS系統(tǒng)正當(dāng)其時(shí),。要想搭建起一個(gè)新零售SaaS云服務(wù)系統(tǒng)需要涉及不同商品、不同品類,、不同行業(yè)的2B業(yè)務(wù),，需要新零售服務(wù)商同時(shí)具備電商運(yùn)營和線下零售經(jīng)驗(yàn)，并把業(yè)務(wù)邏輯固化系統(tǒng)之中,，并擁有大數(shù)據(jù),、云服務(wù)等領(lǐng)域技術(shù)支撐,。

從企加云的新零售解決方案體系中，“前端”有門店,、媒體,、電商、廣告等渠道,；“中臺(tái)”構(gòu)建起了會(huì)員,、營銷、服務(wù),、商品、訂單等中心,；后臺(tái)則需要引入第三方IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和企業(yè)服務(wù)軟件,，以此幫助零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，這些模塊搭建本身就是一個(gè)系統(tǒng)工程,，能夠惠及很多品牌商,。

其中最重要的是數(shù)據(jù)中臺(tái)的“零售大腦”為前端的“智慧門店”提供決策指導(dǎo)。“零售大腦”與其他AI（人工智能）應(yīng)用一樣,，需要在各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)場景之中不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí),，并在算力、算法上能充分處理大數(shù)據(jù),，才會(huì)越來越懂業(yè)務(wù)流程,，越來越洞察用戶需求；這也是零售服務(wù)商核心競爭優(yōu)勢,，通過“零售大腦”讓“人,、貨、場”數(shù)據(jù)化,、智能化,。

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