史上最通俗易懂的人工智能概念解釋
但如果你要做一輛自動(dòng)駕駛汽車,產(chǎn)品經(jīng)理畫一張汽車圖,是沒有用的,。在人工智能時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理也需要理解怎樣獲取數(shù)據(jù),;也要理解怎么和工程師溝通。
20年前,,我們不知道A/B測(cè)試在今天會(huì)變得如此重要,。今天,我們還沒有人能完全理解人工智能這么重要的概念,,谷歌和百度的想法已經(jīng)比較領(lǐng)先了,,但還沒有人完全把人工智能的概念講清楚。
這給了我們什么機(jī)會(huì),?進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,很多新公司有了很多、很大的機(jī)會(huì),。進(jìn)入AI時(shí)代,,有一些傳統(tǒng)公司像谷歌、百度都做得非常不錯(cuò),,也給很多新公司很多很大的機(jī)會(huì),。
四、使用AI的挑戰(zhàn)
AI技術(shù)發(fā)展這么快,,但是理解的人比較少,。有效地使用AI來創(chuàng)造價(jià)值,就要跨行業(yè),,讓企業(yè)家和專家一起結(jié)合合作,。
因此,,從CEO角度,你怎么安排有AI技能的人的工作呢,?
很多公司的架構(gòu)是由CEO和不同的事業(yè)部組成,,那么你怎樣通過AI改變他們的工作呢?
比如其中一個(gè)事業(yè)部是做禮品卡的,,那么是否可以通過AI改變售賣禮品卡的工作呢,?但禮品卡的leader不懂AI,所以它內(nèi)部很難建成一個(gè)AI團(tuán)隊(duì),。
我經(jīng)常對(duì)很多公司說,,如果能夠找到一個(gè)獨(dú)立的AI團(tuán)隊(duì),就把這些有AI能力的人放到不同的團(tuán)隊(duì)矩陣去,。
今天懂AI的人才那么少,,他們不一定愿意被不懂AI的人領(lǐng)導(dǎo),,所以可以等過幾年AI比較成熟,,不需要一個(gè)單獨(dú)的AI部門之后,就可以把AI人才放到公司的不同事業(yè)部團(tuán)隊(duì)內(nèi),。
5,、6年前,我們都不知道移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能做什么,,也沒有想到“定位”可以產(chǎn)生這么大的作用,,跨行業(yè)的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生的作用很大。
今天,,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和手機(jī)技術(shù)很成熟,,大家都可以理解互聯(lián)網(wǎng)能夠做什么,這個(gè)時(shí)候公司就不需要跨行業(yè)團(tuán)隊(duì)了,。同樣,,AI現(xiàn)在沒有那么成熟,所以很需要跨行業(yè)人才,。
不是每個(gè)人都要懂AI,,也不是每個(gè)CEO都要懂AI,但如果可以找人來幫你建立AI團(tuán)隊(duì),,可以讓你的團(tuán)隊(duì)利用AI擁有不錯(cuò)的機(jī)會(huì),。
我在谷歌帶谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的時(shí)候,做的第一個(gè)事情就是給幾百個(gè)工程師提供人工智能課程,。今天CEO的工作可以從外面選擇內(nèi)容課程,,或者找專家和人才來教育你的團(tuán)隊(duì)。
AI的成熟速度比較慢,,很多企業(yè)都有很多機(jī)會(huì)用AI去改變自己的企業(yè),。正如過去,,大公司都沒有看到Uber和Airbnb的機(jī)會(huì);在中國(guó),,大公司也沒有想到滴滴會(huì)做到這樣子,。
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