時(shí)間：2017-09-11 09:01:38 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：品途網(wǎng) 作者：

條評(píng)論打印收藏

同時(shí)，通過(guò)導(dǎo)購(gòu)和用戶的互動(dòng),，來(lái)不斷地給客戶添加標(biāo)簽,，這就是一套客服系統(tǒng)可以做的一件事情。

場(chǎng)景三：讓客戶反饋產(chǎn)品數(shù)據(jù)

還有一些其他的場(chǎng)景,，比如RFID,。可能有些產(chǎn)品試用數(shù)據(jù)非常多,，但是最后成交率不高,。因此，可能就會(huì)得出這樣的結(jié)論：我們的產(chǎn)品,，客戶用著不是很舒服,，可能設(shè)計(jì)有問(wèn)題。還有可能,，你的產(chǎn)品試用率不是特別高,，但是試了之后購(gòu)買(mǎi)率比較高，那可能是陳列問(wèn)題——如果放在更好的位置,，客戶就會(huì)試用很多,。

場(chǎng)景四：優(yōu)化供應(yīng)鏈

從供應(yīng)鏈的層面來(lái)看，大家都在講快速反應(yīng),，如果一直不停地講求快,，補(bǔ)小單的方式，也需要門(mén)店的數(shù)據(jù),。當(dāng)然,，傳統(tǒng)方式也有一些傳統(tǒng)的功能。

場(chǎng)景五：產(chǎn)品二維碼積累用戶評(píng)價(jià)

產(chǎn)品的二維碼,，對(duì)我們線下企業(yè)其實(shí)也是很好的東西,。客戶通過(guò)掃二維碼就會(huì)知道產(chǎn)品的信息,、賣(mài)點(diǎn),，包括從圖片、聲音,、視頻等方式獲得產(chǎn)品的信息,。

其實(shí)客戶買(mǎi)東西,，你需要給他一個(gè)理由。同時(shí),，還要重視線下的產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系,。我們線上銷(xiāo)售產(chǎn)品，客戶是有評(píng)價(jià)的,，但線下其實(shí)也可以做好評(píng)價(jià),，并且完全可以做到這件事。

比如客戶一開(kāi)始掃碼之后,，買(mǎi)了產(chǎn)品就有記錄了,，你完全可以在客戶購(gòu)買(mǎi)幾天之后，發(fā)一個(gè)調(diào)研問(wèn)卷做用戶反饋,，這樣自然會(huì)積累出線下產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。你可以將此做一個(gè)匯總,。事實(shí)上,，亞馬遜賣(mài)書(shū)也是這樣的，從數(shù)據(jù)看出哪些商品是用戶購(gòu)買(mǎi)最多的——讓客戶能看到這些信息,。

場(chǎng)景六：搜集客戶到店數(shù)據(jù)

利用wifi探針?biāo)鸭蛻舻介T(mén)店的信息,，也嘗試了解客戶其他行為的數(shù)據(jù)，比如用戶安裝了多少APP,，每天打開(kāi)APP頻次,，針對(duì)特定APP打開(kāi)的頻次來(lái)分析用戶的特征。

當(dāng)然,，通過(guò)攝像頭也可以捕捉顧客到店的數(shù)據(jù),，現(xiàn)在，簡(jiǎn)單地做到監(jiān)控是沒(méi)有問(wèn)題的,，也有很多公司在做人臉識(shí)別了,。，相信用不了多久就能更廣泛地應(yīng)用,。顧客在買(mǎi)東西的時(shí)候,，把他的圖像掃描下來(lái)，當(dāng)他第二次走進(jìn)門(mén)店時(shí),，可以做到精準(zhǔn)匹配,，是不是vip客戶就一目了然。

零售企業(yè)的數(shù)字化,，在很多年前就開(kāi)始討論,，傳統(tǒng)的零售店以銷(xiāo)售為主，只要產(chǎn)品賣(mài)出去,，客戶也就從此沉寂,，如果不發(fā)生產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題,，店面很難再與客戶產(chǎn)生聯(lián)系。而多級(jí)店面又讓客戶散落在四處,，無(wú)法做到精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),，這些都可謂是零售企業(yè)的痛點(diǎn)。而上文的四個(gè)觀點(diǎn)和六個(gè)場(chǎng)景的總結(jié)極為有用,，希望能給讀者帶來(lái)收獲,。 

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