時(shí)間：2017-08-31 09:45:43 點(diǎn)擊：次
來源：億邦動(dòng)力網(wǎng) 作者：高峻峻

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具體來說通過對(duì)大量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的挖掘和分析,，來預(yù)測和計(jì)劃未來所銷售的產(chǎn)品及數(shù)量,，并根據(jù)消費(fèi)者喜好、流行趨勢(shì),、競爭情勢(shì),、產(chǎn)品特性等來幫助客戶進(jìn)行選品規(guī)劃，告訴客戶哪類產(chǎn)品更好賣,，同時(shí)可以依據(jù)成本結(jié)構(gòu),、市場均價(jià)、競爭對(duì)手的價(jià)格來建議定價(jià),，讓其賣個(gè)好價(jià)格,，產(chǎn)出更大的利潤率。

智慧供應(yīng)鏈還能告訴供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),，包括生產(chǎn)環(huán)節(jié),，供應(yīng)商供貨環(huán)節(jié)，產(chǎn)品配送環(huán)節(jié),，哪些商品供大于求,，哪些商品供不應(yīng)求，哪些產(chǎn)品要清倉處理,，哪些產(chǎn)品要迅速補(bǔ)貨或者調(diào)撥,，模型要知道什么時(shí)候采購什么產(chǎn)品，分配多少，清理多少,，放到哪兒去,，從而從根本上控制整個(gè)鏈條上的庫存，全力避免爆倉和缺貨的現(xiàn)象,，減少庫存投資,，讓企業(yè)的利潤率得以提升。

而智慧供應(yīng)鏈的背后,，正是人工智能算法和閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程,。通過數(shù)據(jù)的積累與分析，整個(gè)決策根據(jù)模型進(jìn)行運(yùn)算,，所有的邏輯都要在算法和模型層面上形成,，這相比人腦決策會(huì)更加高效、準(zhǔn)確和廉價(jià),。

在人口紅利已經(jīng)結(jié)束的時(shí)代下,，不少企業(yè)提出維持現(xiàn)有員工的數(shù)量來支撐未來銷售額數(shù)倍的增長，智慧供應(yīng)鏈也將是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基礎(chǔ)之一,。

總之,，電商企業(yè)未來的轉(zhuǎn)型升級(jí)、逆向整合等轉(zhuǎn)折其實(shí)都是建立在解決客戶難題給客戶帶來價(jià)值的基礎(chǔ)之上,，只有更加貼近產(chǎn)品和客戶了解他們的需求,，他們痛點(diǎn)和難點(diǎn)才能夠迎刃而解，真正和他們建立起牢固穩(wěn)定的生態(tài)圈,，與京東物流垂直整合的價(jià)值鏈相抗衡才不會(huì)是一句空話,。

而建立在云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、人工智能和閉環(huán)業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)上的智慧供應(yīng)鏈理念,、技術(shù)和體系才是構(gòu)建電商企業(yè)未來核心競爭力的基礎(chǔ)乃至中國新零售體系的核心元素。 

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