零售的終極之路是人工智能,?
下一站,,人工智能?
2000年以前,,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的數(shù)據(jù),,以結(jié)構(gòu)化文本為主的粗顆粒度數(shù)據(jù),,以天為單位響應(yīng)時間,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也十分單一,;
進入到2000年以后,,互聯(lián)網(wǎng)、web飛速發(fā)展,,真正意義上的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)開始出現(xiàn),,特別是隨著社交媒體發(fā)展,多元化的數(shù)據(jù)包括文本,、音頻,、視頻,小顆粒度的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,;
在2008年以后,,移動互聯(lián)網(wǎng)時代又將數(shù)據(jù)推向更高的維度,傳感器,、GPS等便攜設(shè)備的出現(xiàn),,數(shù)據(jù)開始以秒為響應(yīng)單位,數(shù)據(jù)量達到PB級別,,這也催生了大數(shù)據(jù)生態(tài)圈Hadoop這種分布式處理的軟件框架,。
而隨著更多的實體零售走向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級,,數(shù)據(jù)的體量將更加龐大,顆粒度也將更細(xì)小,,更先進的算法邏輯,,更強大的處理能力成為行業(yè)所需。
去年亞馬遜推出Amazon Go,,利用了機器視覺智能識別技術(shù),,讓無人便利店成為大家津津樂道的話題。包括阿里近期即將初推出無人超市“淘咖啡”,,透過其購物流程來看,,也極有可能應(yīng)用到該技術(shù)。
雖然這樣的方案隨著店鋪規(guī)模擴大,,系統(tǒng)的計算量將大幅飆升,,對GPU提出巨大的挑戰(zhàn)。但至少目前,,在數(shù)據(jù)方面,,零售的終極必將走向人工智能、機器學(xué)習(xí)這條路,。
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