時間：2015-12-16 16:38:44 點擊：次
來源：大數(shù)據(jù)文摘 作者：

條評論打印收藏

1.算法(Algorithms)的崛起

大數(shù)據(jù)已過時,，算法正當(dāng)?shù)?。?shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商品，每個組織都能夠收集和存儲大量的數(shù)據(jù),。分析大數(shù)據(jù)也不再那么引人注目了,。每個組織都可以聘用或培訓(xùn)大數(shù)據(jù)分析人員來了解數(shù)據(jù)模式,。

2016年，人們更加關(guān)注對已接觸數(shù)據(jù)采取什么行動,。算法將大行其道,。算法能夠定義行為，它們是非常專業(yè)的軟件,，能夠很好地執(zhí)行專業(yè)的指令,，遠(yuǎn)比人類做的要好。例如,，當(dāng)你訪問一個網(wǎng)站時,，根據(jù)你手上的資料，快速確定最合適的廣告,?；蛘咴诖罅康慕灰讛?shù)據(jù)中找出異常值來甄別欺詐行為。

這些算法是非常專業(yè)的人工智能,，不是已經(jīng)存在多年的普通人工智能所能比的,。但是，非常專業(yè)的AI已經(jīng)存在,，2016年我們將見證算法商務(wù)的崛起,。

2.數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案(Data-Lake-as-a-Service Solutions)

2015年，我們已認(rèn)識了數(shù)據(jù)湖,。企業(yè)從M2M連接,、社交網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)程工作人員積累了越來越多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖將成為他們的重要數(shù)據(jù)存儲工具,。

據(jù)Gartner稱,，“到2020年，信息將被用于重新創(chuàng)造,、數(shù)字化,、或消除80%的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品(相比于10年前——2010年)”。在傳統(tǒng)的存儲解決方案中,，數(shù)據(jù)之間是相互孤立的,。數(shù)據(jù)湖與之正好相反，它允許存在各處的原始的,、質(zhì)樸的信息字節(jié)相互整合,、分析,。數(shù)據(jù)湖能夠幫助你實現(xiàn)商業(yè)的數(shù)字化，使之真正成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè),，就像Gartner對2020年的商業(yè)預(yù)計一樣,。

由于數(shù)據(jù)湖帶來了相當(dāng)多的挑戰(zhàn)，在2016年,，我們將看到數(shù)據(jù)湖管理的未來：數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案,，為您的數(shù)據(jù)湖提供一個完整的管理方案。

數(shù)據(jù)湖服務(wù)將提供主動式存儲方案,，通過整理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，大量的應(yīng)用才能夠用于對其進行加工處理，包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或開源技術(shù),，如Apache Hadoop或Spark,。一個使用了數(shù)據(jù)湖服務(wù)的企業(yè)，每個月僅需要為十億字節(jié)支付幾美分,。

在2016年,，我們將看到越來越多的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供這樣的解決方案：給企業(yè)提供一個完整的、易于使用的,、可擴展的解決方案,，省去企業(yè)自建數(shù)據(jù)湖的麻煩。由于數(shù)據(jù)湖在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和分析方面具有巨大優(yōu)勢,，數(shù)據(jù)湖服務(wù)解決方案將被用于許多組織中,。尤其是規(guī)模較小的組織，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,，將從數(shù)據(jù)湖服務(wù)方案中獲得數(shù)據(jù)湖所有的益處,，省去了創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)湖的所有麻煩。

3.區(qū)塊鏈將被各行各業(yè)所接受

在過去的幾年中,，我們看到區(qū)塊鏈主要應(yīng)用于比特幣,，但區(qū)塊鏈技術(shù)提供了更多的可能性。在2016年,，我們將看到很多行業(yè)將采用區(qū)塊鏈,。

 1/4    1 2 3 4 下一頁 尾頁