潘永剛：中國智能物流發(fā)展簡述
主題演講：中國智能物流發(fā)展簡述
主講人：潘永剛
潘永剛：羅戈研究院長,、物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人,，同濟大學管理科學與工程博士。阿里云MVP,、騰訊云TVP,、科技部項目評審專家、中物聯(lián)信息化專家,、貨運分會特邀專家,。曾供職上港集團戰(zhàn)略部高級研究員,，oTMS戰(zhàn)略副總裁。現(xiàn)為中物聯(lián)信息化專家,、貨運分會特邀專家,，信息系統(tǒng)項目管理師（高級）、經濟師（中級）,。主要研究領域包括物流戰(zhàn)略,、信息化、物流互聯(lián)網平臺,，涉獵社交網絡,，內容市場營銷，社交產品設計等領域,。對新零售,、無車承運人等有較深的研究與持續(xù)關注。
以下為演講實錄：
中國智能物流發(fā)展覆蓋的領域范圍非常廣泛,，羅戈研究的過程中篩選了典型企業(yè)的探索和相應成果,，希望讓大家更加了解中國智能物流發(fā)展情況。站在Physical Internet視角,，再看我們現(xiàn)在的智能物流：無論是數(shù)字化,，還是智能化、自動化應用,，可能都是Physical Internet的前期準備,。
先看德邦一票貨的數(shù)字化旅程：原來一票貨是從電話下單，然后填寫紙質面單,，再手工的稱重量方,，到運費現(xiàn)金支付，然后電話查詢情況,，再申請發(fā)票,；現(xiàn)在大家都微信掃碼下單，然后直接生成電子面單,，進行AI稱重量方,，微信支付運費，再是線上評價并獲得電子發(fā)票,。
再看2B的運輸訂單數(shù)字化案例：
2B運輸訂單比較復雜,，它的發(fā)貨人、接單方,、承運人和收貨人往往是多方共同參與執(zhí)行,，這就需要構建數(shù)字化多方連接的社區(qū)型系統(tǒng)。這樣的社區(qū)型運輸管理系統(tǒng)需要能夠支持：從大客戶獲取眾多訂單需求，再分發(fā)到不同的承運商,，然后再調度給到不同的司機,，送達交付給不同的收貨人并把回單收回來，再進入到后續(xù)的財務流程,、管理分析流程,。因此它會是一張網，先展開再收攏,。整個數(shù)字化流程雖然涉及到多企業(yè),、多人員、多環(huán)節(jié),、跨地域,，但是它也能夠完全實現(xiàn)全流程、跨組織,、跨主體的數(shù)字化管控,。
倉儲管理數(shù)字化也已經從單一倉庫的入庫,、上架,、盤點、揀選,、出庫,、發(fā)運等庫內管理，上升到了多倉協(xié)同,、一盤貨管理的數(shù)字化旅程,。
總之，從發(fā)貨人到物流,，再到收貨人的倉運配全環(huán)節(jié)數(shù)字化,，已經可以基于統(tǒng)一系統(tǒng)進行信息交互和運作全程管控了。
前述內容主要是偏流程層面的數(shù)字化情況,，其實我們還需要關注到終端,。隨著這個世界的數(shù)字化，所有終端也需要更多的物聯(lián)網設備,，以實現(xiàn)對于流程當中每一個環(huán)節(jié),、每一次交接、每一次交付過程的實時呈現(xiàn),。數(shù)字化不僅僅是對于流程的可記錄,、可展現(xiàn)，同時也涉及到整個流程環(huán)節(jié)中的所有主體,、所有設施,、所有設備、所有人員,、所有終端都需要智能化物聯(lián)網終端設備的覆蓋,。這種覆蓋既能與前述流程管理數(shù)字化系統(tǒng)銜接起來,，又能在所有環(huán)節(jié)和點上更加細致明確地界定相關方的交接責任。
我們看到北斗導航設備實現(xiàn)了貨運車輛的全環(huán)節(jié),、全過程跟蹤和管控,，但實際上物流世界運轉底層的數(shù)字化設施，尤其是物流電子地圖越來越凸顯價值,。它能夠把限行,、限寬、限高的數(shù)據(jù)全部集成起來,，還把物流服務所需要的物流園,、停車場、修車地,、查車點等相應的信息可以結合起來,，就是貨車寶貨車導航這樣的典型應用。
除了運輸終端之外,，我們看到倉內設備也在快速發(fā)展迭代,。無論是倉內的AGV、穿梭機器人,、避免機器人,，他們在搬運、分揀,、碼貨,、包裝等不同的環(huán)節(jié)都有相應的智能機器人在被使用。這些機器人既是一個智能的終端,，同時又是那個環(huán)節(jié)流程的操作主體,。
開始我們講的是流程管理數(shù)字化，然后我們重點展示了相關主體,、個人,、設施、設備的物聯(lián)網化,。但在這里,，我們更多看到機器人來替代原有的人，替代原有環(huán)節(jié),、替代原有終端,。再從Physical Internet視角看，我們面臨的這個世界會在數(shù)字化,、智能化和人工處理混雜的狀態(tài)下持續(xù)運行很長時間,。當然無論是人工的，無論是機器人的，還是機械設備的作業(yè)過程,，都將被很好地進行數(shù)字化管理,。從未來的視角回看，我們看到的每一個節(jié)點,，每一個環(huán)節(jié),，每一個流程，每一個設施設備,，每一個主體都將在同一個未來物流互聯(lián)網絡,，都在向Physical Internet進行迭代。
物流的主要核心節(jié)點,，未來如何能被未來物流互聯(lián)網絡調用,，就需要無論是倉庫，還是快遞樞紐,、快運中轉場,，乃至終端門店都需要保證具有柔性作業(yè)能力，而且是高效,、集約化的處理能力,。
菜鳥倉內全鏈路柔性自動化，不僅僅是說有機器人的應用就好了,，它更強調的是說怎么樣通過柔性自動化來實現(xiàn)整個環(huán)節(jié)效率和成本有效改善,，而不僅僅是說完全利用機器人。對于電商訂單,，它的波動比較大，訂單多的時候跟訂單少的時候可以相差數(shù)倍,。需要在成本,、服務、效率中間要找到平衡,，來實現(xiàn)哪里該用機器人,，哪里該用人，哪里用機械設備,，怎么樣組合出來一個高效低成本的柔性流程,。
普洛斯作為高標倉標準建立者，也在嘗試構建智能倉庫標準,。它面向不同行業(yè)和不同環(huán)節(jié),，以提升評效與人效為基礎訴求，在存儲環(huán)節(jié),、分揀環(huán)節(jié),、搬運環(huán)節(jié)和輔助環(huán)節(jié)使用相應智能解決方案。
我們也要看到在所有的這些環(huán)節(jié)背后都還有智能算法的應用，再不斷的去提升這一環(huán)節(jié),、流程,、節(jié)點的效率，這里面可能有有各種優(yōu)化算法模型：機器學習,、路徑優(yōu)化,、庫存優(yōu)化、調度優(yōu)化,、路由優(yōu)化,、補貨模型、調撥模型,、預測模型,、網絡模型等，通過這樣不同的優(yōu)化算法和模型應用使每一部分都能夠不斷的持續(xù)自我進化,。
如果前端流程數(shù)字化了,，然后所有涉及的終端、主體,、節(jié)點也都獲得智能化提升,，后端又有算法模型進行不斷地優(yōu)化，其后臺就應該有一個全鏈路的數(shù)據(jù)體系,，不斷地支撐運營整合,、組織協(xié)同，所以我們要通過不同的數(shù)據(jù)整合構建可視化能力,、整合分享能力,、平臺服務能力、異常響應能力,、生態(tài)圈構建能力,，再去適應不同的場景來服務我們的組織和客戶。
前面講的,，大概思考了數(shù)字化,、智能化的未來物流世界：要有數(shù)據(jù)集中的一個底層平臺體系，中間要對流程有數(shù)字化管控體系,，所有的流程節(jié)點和前端設施設備,、企業(yè)、人員都有相應的智能化,、物聯(lián)網化的終端應用,，同時有算法模型持續(xù)地優(yōu)化。
最后,，當然還是要回到中國市場現(xiàn)狀看,。羅戈一直強調,，中國太大了，中國是一種城鄉(xiāng)二元結構的社會,。我們既看到了智能物流的快速發(fā)展迭代,，大型物流企業(yè)飛快地應用科技強化競爭力；同時我們還有大量的小企業(yè),，大量的個體物流從業(yè)者在用非常傳統(tǒng)地手工,、人工方式處理業(yè)務。這當然也是因為中國有大量的分散商業(yè)主體存在,，使得說需求本身完全沒有上升到需要智能化,。智能和初級是同在的，這種情況下我們既要關注智能也要關注物流基本情況,。
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