時間：2018-10-12 14:36:37 點擊：次
來源：電商報 作者：

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經(jīng)過前幾年的火爆，工業(yè)界和資本都開始對機器人持比較理性的態(tài)度,，不再“野蠻生長”,。這樣的氛圍也許會更有利于企業(yè)潛心鉆研,，打造真正符合客戶需求的產(chǎn)品和技術(shù),。

趨勢一：物流機器人運作過程日趨柔性化

這里的“柔性”,，是和生產(chǎn)制造過程相對而言的,。在生產(chǎn)線上,，因制造工藝不能輕易更改,，所以工業(yè)機器人的動作比較固定,、重復(fù)性較高,。但是在物流領(lǐng)域,，從A點到B點的移動則可能有許多種路徑,不確定性較大,。

并且，在走完A點到B點路徑的過程中,，還可能遇到障礙物：一方面可能有其它機器人在移動，另一方面可能有人員走動等意外情況,。這種多變的“柔性”流程對機器人提出了更高的要求。

趨勢二：機器人與周邊環(huán)境的交互日益增加

新一代機器人不僅能夠在平面上移動,，并且還能識別環(huán)境中的更多元素并與之互動,。一個很典型的例子就是機器人乘電梯，譬如：某酒店中的服務(wù)機器人可以通過發(fā)射無線信號與電梯互動,，進入其內(nèi)部并選擇正確樓層,，從而將物品送到指定的樓層房間,。筆者觀察到：“乘電梯”的功能已經(jīng)成為越來越多機器人品牌的標(biāo)配。

趨勢三：激光導(dǎo)航技術(shù)日漸普及

既然機器人要發(fā)揮柔性特點,，并和外部物體交互,，那么就首先要“看得見”，能夠正確識別周邊的環(huán)境,。在此需求之下,，激光導(dǎo)航技術(shù)日漸興起。在這項技術(shù)出現(xiàn)之前,，物流機器人主要是沿固定路徑行走（例如靠埋在地下的磁導(dǎo)軌來引導(dǎo)）,，但這顯然缺乏柔性；機器人也可以靠地面上鋪設(shè)的大量二維碼來不斷校準(zhǔn)自己所在的位置,，但是這對于環(huán)境的要求比較高,，而且二維碼也容易磨損。

激光導(dǎo)航技術(shù)可以細分為激光擋板導(dǎo)航和SLAM導(dǎo)航,。激光擋板導(dǎo)航需要在周圍環(huán)境中架設(shè)反光板來輔助激光定位,，所以會因為障礙物遮擋激光而影響導(dǎo)航效果。SLAM（Simultaneous Locating and Mapping）是指在行進的過程中一邊定位自身,、一邊描繪地圖,。它不需要周邊環(huán)境中架設(shè)大量硬件設(shè)施，只需要機器人自帶的激光器向四面八方發(fā)射,，就可以通過反射回來的結(jié)果描繪出周邊環(huán)境,，并實時畫出來（見圖3下部）。這種技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在多種物流機器人和無人駕駛車輛上,。

趨勢四：物聯(lián)網(wǎng),、人工智能和機器人這三大技術(shù)日漸融合

從之前的幾條趨勢可以看出：現(xiàn)代物流機器人裝備需要具備三方面能力：“狀態(tài)感知”（機器人自身和周邊的狀態(tài)）、“實時決策”（在特定場景下應(yīng)該如何動作）,、“準(zhǔn)確執(zhí)行”（按照決策的結(jié)果做出精準(zhǔn)的動作）,。

相應(yīng)地，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)恰好對應(yīng)了“感知”,、“決策”和“執(zhí)行”這三個方面,。未來的高性能機器人裝備一定不是單純的硬件,，而是集上述三種技術(shù)的綜合體,，讓數(shù)據(jù)自由地流動，讓算法指揮硬件發(fā)揮最大的效能,。

趨勢五：機器人產(chǎn)業(yè)的整體景氣度不高，但下一個突破點在望

具體來說：經(jīng)過前幾年的火爆,工業(yè)界和資本都開始對機器人持比較理性的態(tài)度,不再“野蠻生長”。這樣的氛圍也許會更有利于企業(yè)潛心鉆研,，打造真正符合客戶需求的產(chǎn)品和技術(shù),。

另一方面,，業(yè)界專家認為：人工智能,、機器人等技術(shù)在2020-2030年左右可能迎來拐點：自然語言處理,、認知推理,、區(qū)塊鏈等技術(shù)有望克服目前應(yīng)用中的難點（性能瓶頸,、安全問題等），而5G等技術(shù)的成本也會降低,，達到可以商用的范圍。這使得人們可以用比較低的代價獲得物聯(lián)網(wǎng)/人工智能/機器技術(shù)的幫助,，從而真正推動智能裝備的普及化，迎來機器人應(yīng)用的下一個高峰,。

趨勢六：機器人越來越體現(xiàn)出行業(yè)定制化特性。

物流機器人（例如AGV）可以應(yīng)用在許多行業(yè),。但是在一個行業(yè)的成功,，未必能輕易復(fù)制到其它領(lǐng)域,。我們觀察到,，目前物流機器人用得比較多的還是在汽車、電子,、電商等幾個代表性的領(lǐng)域，而沒有全面占領(lǐng)工業(yè)市場,。

這其中有兩大方面的原因：1）“機器換人”需要從經(jīng)濟性角度獲得論證,，因此通常發(fā)生在利潤較高（有閑錢可以買機器人）或是勞動力成本太高（企業(yè)有動力去買機器人）的領(lǐng)域,。這樣的條件并不是任何行業(yè)都滿足的。2）每個行業(yè)的機器人運作環(huán)境都有其特點,，例如醫(yī)療器械領(lǐng)域面臨嚴(yán)格的合規(guī)審查，工程機械領(lǐng)域的特大件/重型件較多,，等等,。這使得企業(yè)每邁入一個新的行業(yè)領(lǐng)域都需要對產(chǎn)品作重新定制,，從而對公司技術(shù)能力提出了較大挑戰(zhàn)。

因此,，各領(lǐng)域的機器人產(chǎn)品在發(fā)展階段上有較大差異。

趨勢七：中國國內(nèi)機器人廠商快速崛起

在旺盛的市場需求下,，中國機器人制造商在物流等領(lǐng)域發(fā)展迅速,。在無人機,、搬運機器人等領(lǐng)域,，國內(nèi)產(chǎn)量已經(jīng)走向世界第一,。中國本土制造的AGV等產(chǎn)品在國際上獲得紅點設(shè)計獎等知名獎項,，并且在漢諾威工業(yè)展等國際知名展會上吸引了全世界的目光。在汽車等要求較高的工業(yè)領(lǐng)域,，知名制造商也紛紛在其工廠內(nèi)部署中國國產(chǎn)的機器人。

誠然,，中國機器人企業(yè)在技術(shù)實力上和國外頂尖巨頭還是有差距,，并且核心零部件依賴進口的局面尚未得到根本改變。但是,，通過與國內(nèi)廠商們的交流,，能夠感覺到攻堅克難的熱情，并看到他們深耕行業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的累累碩果,。筆者斗膽預(yù)言,，在“物聯(lián)網(wǎng)+AI+機器人”的新型裝備浪潮中，會有中國本土企業(yè)的一席之地,，并且他們會向世界發(fā)出越來越強的聲音,。