萬億規(guī)模的智慧物流市場(chǎng)將誕生哪些獨(dú)角獸?
第四,自動(dòng)化物流設(shè)備,。
搬運(yùn)系統(tǒng)將大量應(yīng)用機(jī)器人,,還有一些環(huán)節(jié)需要大型的自動(dòng)化設(shè)備,比如輸送環(huán)節(jié),,自動(dòng)對(duì)數(shù)百萬SKU的商品進(jìn)行進(jìn)行識(shí)別,,再傳送到不同的分揀或者打包工作區(qū);或者反過來,,將包裹傳送到對(duì)應(yīng)的商品區(qū)域去裝載商品,。
去年我曾到菜鳥廣州的自動(dòng)化倉庫參觀,菜鳥倉庫大量應(yīng)用傳送帶技術(shù),,整個(gè)倉庫都分布著自動(dòng)化的傳送帶,,將貼有條碼的包裹輸送到不同的商品區(qū),有專人負(fù)責(zé)將商品放入后進(jìn)入下一個(gè)區(qū)域,。這個(gè)傳送帶以及背后的自動(dòng)化系統(tǒng)是由奧地利KNAPP公司提供,,菜鳥為此投資達(dá)到1個(gè)億。類似這樣的自動(dòng)化設(shè)備還將被大量應(yīng)用在倉庫中,,相信中國創(chuàng)業(yè)者和智慧物流服務(wù)商可以利用中國領(lǐng)先的信息技術(shù)和成本優(yōu)勢(shì),,研發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力的自動(dòng)化物流設(shè)備,,與機(jī)器人協(xié)同實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)無人化。
可以看到,,智慧物流每一個(gè)環(huán)節(jié),,都會(huì)被無人化、智能化和自動(dòng)化掀起變革,,機(jī)器人,、無人車、無人機(jī)等行業(yè)都將受益于此,,每一個(gè)領(lǐng)域都有望誕生獨(dú)角獸公司,。
智慧物流有何挑戰(zhàn)?
智慧物流意味著物流的許多環(huán)節(jié)將上演“機(jī)器換人”——這一點(diǎn)在許多行業(yè)比如制造行業(yè),、金融行業(yè),、服務(wù)行業(yè)都會(huì)上演,BBC甚至預(yù)測(cè),,2030年將有8億人類的工作被機(jī)器人取代,。所以,物流行業(yè)也將面臨一個(gè)問題:被換下來的人何去何從,?
長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,,正如馬云所說,機(jī)器干了人的事兒后,,人就會(huì)做更有價(jià)值的事情,,比如藝術(shù)創(chuàng)作等。馬云舉的例子就是物流行業(yè),,“早在清朝時(shí)期鐵路出現(xiàn),,人們抵制鐵路,擔(dān)心沿線挑夫會(huì)失業(yè)影響社會(huì)穩(wěn)定,,但現(xiàn)在有200多萬的鐵路工人,;而集裝箱出現(xiàn)后,搬運(yùn)工人擔(dān)心會(huì)失業(yè),,但港口卻出現(xiàn)了很多吊船工人,。”
推進(jìn)智慧戰(zhàn)略時(shí),京東物流的從業(yè)人員也不降反升,,京東的解釋是:“中國整個(gè)物流行業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過美國,,蛋糕在不斷做大;不斷有新的行業(yè)形態(tài)進(jìn)來,,因此解決了更多人的就業(yè)問題,。”智能化帶來的人員減少更多體現(xiàn)在能效提升、效率提升這些微觀層面,,整個(gè)物流行業(yè)都不用擔(dān)心機(jī)器換人,,讓人沒事做,,一方面物流行業(yè)不可能全部無人化,另一方面機(jī)器還需要人來管理,。一些崗位消失但有新的崗位出現(xiàn),,而且,智慧物流進(jìn)一步激發(fā)物流需求,,物流蛋糕會(huì)變得非常大,。
智慧物流的第二個(gè)挑戰(zhàn)是,技術(shù),。
技術(shù)是否足夠成熟,?技術(shù)成熟不只是可用,還要符合經(jīng)濟(jì)成本,、適應(yīng)不同場(chǎng)景,,以及足夠安全,才能應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境,。比如倉儲(chǔ)機(jī)器人,,此前行業(yè)里面應(yīng)用的都是基于激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)定位與環(huán)境理解,這個(gè)解決方案成本高,、只能實(shí)現(xiàn)二維地圖下的定位導(dǎo)航、不能與人協(xié)作,,因此即便技術(shù)理論上可行,,實(shí)際上卻很難被規(guī)模應(yīng)用。
AI技術(shù)的高速發(fā)展,,讓機(jī)器視覺能力越來越強(qiáng),,可以模擬人類來理解三維環(huán)境解決上述問題,前文提到的靈動(dòng)科技旗下的視覺輪式機(jī)器人,,一個(gè)特別之處就是基于機(jī)器視覺即時(shí)定位和環(huán)境理解技術(shù)(VSLAM),而不是激光傳感器,。它用的主要傳感器是攝像頭,,結(jié)合深度學(xué)習(xí)等技術(shù),,可以理解和定位三維空間,,甚至識(shí)別人臉,,因此可根據(jù)物流倉的工作人員的人臉信息,,得到揀貨單,,并跟蹤揀貨員到達(dá)庫位協(xié)同揀貨,。這個(gè)解決方案成本低,、適用場(chǎng)景多,、不需要大面積改變倉儲(chǔ)結(jié)構(gòu),,有望被大規(guī)模應(yīng)用,。事實(shí)上,,自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)也在上演這樣的變化,,此前基于雷達(dá)傳感器的方案正在被機(jī)器視覺方案取代,不久之前專注于機(jī)器視覺的商湯科技就與本田達(dá)成合作布局自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù),。
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