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 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)
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風(fēng)口浪尖上的無(wú)人駕駛離我們還有多遠(yuǎn)?

時(shí)間:2017-08-08 09:35:45 點(diǎn)擊:
來(lái)源:品途商業(yè)評(píng)論 作者:

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無(wú)人車(chē)的實(shí)施還有多久

無(wú)人車(chē)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了一部分,按照人工智能整個(gè)大趨勢(shì)的推進(jìn),自動(dòng)駕駛的落地時(shí)間已不會(huì)太晚,李開(kāi)復(fù)曾提及過(guò)人工智能發(fā)展的時(shí)間段將分為三撥。

第一撥是有已有的數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能用起來(lái),產(chǎn)生價(jià)值,打造出偉大的公司,取代部分人力。

第二撥通過(guò)人工智能技術(shù),經(jīng)過(guò)一些智能硬件、傳感器,收集到更多過(guò)去不存在的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能打造更新的應(yīng)用。比如我們經(jīng)過(guò)智能車(chē)輛或可穿戴設(shè)備上傳很多數(shù)據(jù),能夠讓我們打造智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等等的各種機(jī)會(huì)。

第三撥應(yīng)用的開(kāi)發(fā)會(huì)是最慢的,是需要硬件方面同步的進(jìn)步,人工智能智能跟硬件結(jié)合。

而實(shí)現(xiàn)這些內(nèi)容的時(shí)間李開(kāi)復(fù)博士也只限定到了10到15年的時(shí)間,并提到了第三撥時(shí),無(wú)人駕駛的L1、L2階段已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生了,不過(guò)屆時(shí)人工智能的實(shí)施方式也許會(huì)同時(shí)和電動(dòng)車(chē)、共享經(jīng)濟(jì)一起啟動(dòng),以后我們的出行應(yīng)該就是一個(gè)隨叫隨到,馬路上可以開(kāi)更多的車(chē),電動(dòng)車(chē)也不會(huì)有空氣污染堵車(chē)問(wèn)題也會(huì)下降,人會(huì)更安全。

由此可見(jiàn),目前人工智能的發(fā)展將會(huì)使無(wú)人車(chē)進(jìn)入一個(gè)自然的實(shí)施階段,在大眾的需求通過(guò)人工智能技術(shù)的不斷學(xué)習(xí)教育達(dá)到后,無(wú)人車(chē)在落地時(shí)的接受程度也會(huì)得到提升。

無(wú)人車(chē)在未來(lái)除家用外的價(jià)值

1.高速公路上的應(yīng)用價(jià)值

高速是自動(dòng)駕駛的最佳的應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)人駕駛的應(yīng)用可以讓高速路程行駛的時(shí)間得到更多的利用。并且可以很大程度上解決高速行駛的安全問(wèn)題。

2.代客泊車(chē)中的應(yīng)用

這一點(diǎn)沒(méi)有高速路那么普及,頻次相對(duì)低一些,但是,停車(chē)位資源顯然以后會(huì)越來(lái)越緊缺,在北京、上海、東京、紐約等等這樣的大城市,可謂異常緊張,如果可以將城市的交通通過(guò)智能化的管理,無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)則可以完全為司機(jī)解決這些問(wèn)題。

3.物流運(yùn)輸?shù)壬逃密?chē)的自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛在行業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值更大。商用車(chē)不僅僅指小型車(chē),還有一些運(yùn)輸車(chē)輛,貨車(chē)、卡車(chē)等。在運(yùn)營(yíng)商用車(chē)的費(fèi)用中,其中人力成本占了三分之一,燃料占三分之一,而汽車(chē)本身只占三分之一。如果通過(guò)無(wú)人駕駛,人力和燃料費(fèi)用都會(huì)得到大大的降低。并且商用車(chē)在環(huán)境相對(duì)封閉的地方,比如礦場(chǎng)、工廠、港口等,按照固定路線低速運(yùn)行,自動(dòng)駕駛簡(jiǎn)易可行。所以,商用車(chē)如果能用上自動(dòng)駕駛技術(shù),必將大大降低成本,提高安全性,很有經(jīng)濟(jì)意義。

寫(xiě)在最后

無(wú)人駕駛技術(shù)是一個(gè)涉及傳感器、計(jì)算機(jī)、信息通訊、自動(dòng)控制、導(dǎo)航定位、機(jī)器視覺(jué)、人工智能等多諸多前沿學(xué)科的綜合技術(shù)。根據(jù)無(wú)人駕駛的職能模塊,可將無(wú)人駕駛的關(guān)鍵技術(shù)分為:環(huán)境感知技術(shù)、定位導(dǎo)航技術(shù)、路徑規(guī)劃技術(shù)和決策控制技術(shù)。

這些眾多的技術(shù)會(huì)是未來(lái)無(wú)人車(chē)能否達(dá)到預(yù)計(jì)的商業(yè)和技術(shù)能力的關(guān)鍵部分,有報(bào)道稱預(yù)計(jì)部分無(wú)人駕駛在2020年左右開(kāi)始商業(yè)化,完全無(wú)人駕駛在2025年左右開(kāi)始商業(yè)化,樂(lè)觀情況下,預(yù)計(jì)2030年的新車(chē)銷(xiāo)售中,完全無(wú)人駕駛車(chē)占比約15%,部分無(wú)人駕駛車(chē)占比約50%;2015的新車(chē)銷(xiāo)售,部分無(wú)人駕駛的滲透率達(dá)到100%;2040年的新車(chē)銷(xiāo)售,完全無(wú)人駕駛的滲透率達(dá)到90%。

有樂(lè)觀情況同樣也存在悲觀情況,預(yù)計(jì)2040年的新車(chē)銷(xiāo)售中,完全無(wú)人駕駛車(chē)占比約10%,部分無(wú)人駕駛車(chē)占比約30%。在此之前,無(wú)人駕駛的普及處于緩慢的爬坡過(guò)程中。

如果無(wú)人車(chē)沒(méi)有得到有效的應(yīng)用,基于這一過(guò)程實(shí)施的困難程度,原因是很難推測(cè)的,不過(guò)多方表示,政府監(jiān)管、安全可靠的技術(shù)解決方案以及消費(fèi)者的接受度和支付意愿是無(wú)人駕駛能否普及的關(guān)鍵因素。

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